单选题某厂生产的一种合金线,长期以来其抗拉强度服从正态分布,总体均值为1035.6,今用新工艺,从中随机抽取10根进行试验,测得了抗拉强度的数据。试问在显著性水平0.05时,能否认为抗拉强度的均值有显著提高?请问应采用何假设检验?()A1-SampleZB1-SampleTC2-SampleTD2-Proportions

单选题
某厂生产的一种合金线,长期以来其抗拉强度服从正态分布,总体均值为1035.6,今用新工艺,从中随机抽取10根进行试验,测得了抗拉强度的数据。试问在显著性水平0.05时,能否认为抗拉强度的均值有显著提高?请问应采用何假设检验?()
A

1-SampleZ

B

1-SampleT

C

2-SampleT

D

2-Proportions


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假设某总体服从正态分布N(12,4),现从中随机抽取一容量为5的样本X1,X2,X3,X4,X5,则:样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率是( )。A.0.2628B.0.98C.0.9877D.0.9977

某食品公司生产袋装食品,其容量服从正态分布,规定均值μ=245(ml),标准差σ=3(ml)。今从中随机抽取32袋,测得样本均值=246(ml)。检验袋平均容量是否符合规定要求的原假设H。为( )。A.μ=245B.μ≠245C.μ≥245D.μ≤245

已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,测得其样本均值为x,在置信水平为1-a=95%下,总体均值的置信区间为( )

某机床厂加工一种零件。根据经验知道,该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布,其总体均值为0.081mm,总体标准差为0.025。今另换一种新机床进行加工,取200个零件进行检验,得到椭圆度均值为0.072mm。试问新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无显著差别?

设X~N(μ,0.09)从中随机抽取样本量为4的样本,其样本均值为,则总体均值μ的 0.95的置信区间为( )。

假设某总体服从正态分布N(12, 4),现从中随机抽取一容量为5的样本X1,X2, X3, X4, X5,则:样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率是()。A. 0.2628 B. 0. 98 C. 0.9877 D. 0.9977

某食品公司生产袋装食品,其容量服从正态分布,规定均值μ=245(ml),标准差σ=3 (ml)。今从中随机抽取32袋,测得样本均值=246(ml)。检验方法采用( )。A. F检验法 B. t检验法 C. u检验法 D. χ2检验法

某食品公司生产袋装食品,其容量服从正态分布,规定均值μ=245(ml),标准差σ=3 (ml)。今从中随机抽取32袋,测得样本均值=246(ml)。检验袋平均容量是否符合规定要求的原假设H0为( )。A. μ=245 B. μ≠245 C. μ≤245 D. μ≥245

设总体X服从正态分布N(μ,σ^2)(σ>0),从该总体中抽取简单随机样本X1,X2,…,Xn(n≥2),其样本均值,求统计量的数学期望E(Y).

某企业试验用两种新材料生产产品。现从每种材料生产的产品中各随机抽取5个进行检验,没得产品的抗拉力(kg)数据如表2—1所示。假设总体服从正态分布。如果采用材料B生产产品,其抗拉力95%的置信区间为( )。(注:20.025=1.96,t0.025(4)=2.7764)

设总体服从正态分布,总体方差未知,现抽取一容量为15的样本,拟对总体均值进行假设检验,检验统计量是( )。

某企业试验用两种新材料生产产品。现从每种材料生产的产品中各随机抽取5个进行检验,测得产品的抗拉力(Kg)数据如表2所示:请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。假设总体服从正态分布。如果采用材料B生产产品,其抗拉力95%的置信区间为()。(注:A.B.C.D.

已知某测验结果服从正态分布,总体方差σ2=16,从中随机抽取 100 名被试,其平均值则总体平均值μ的 95%的置信区间为()A.76.97<μ<78.03B.77.51<μ<78.49C.77.2<μ<78.78D.76.36<μ<78.64

某超市想要估平均金额,采取简单随机方式抽取49名顾客进行调查。假定从正态分布,且标准差为15元。如果样本均值为120元求总体均值95%的置信区间。

假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取容量为40的样本均值的抽样分布()。A、服从均匀分布B、近似服从正态分布C、不可能服从正态分布D、无法确定

对于从所考察总体中随机抽取的一个大样本,其样本均值近似服从()A、正态分布B、x2分布C、t分布D、均匀分布

备择假设是什么()A、抗拉强度均值大于1035.6B、抗拉强度均值小于1035.6C、抗拉强度标准差大于1035.6D、抗拉强度标准差小于1035.6

对于从所考察总体中随机抽取的一个大样本,其样本均值近似服从()A、正态分布B、泊松分布C、t分布D、二项分布

某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时,标准差为4小时。如果从中随机抽取30只灯泡进行检测,则样本均值()。A、抽样分布的标准差为4小时B、抽样分布近似等同于总体分布C、抽样分布的中位数为60小时D、抽样分布近似等同于正态分布,均值为60小时

已知总体服从正态分布,且均值为100,方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本,则以下正确的有()A、样本数据严格服从正态分布B、样本均值的抽样分布为正态分布C、样本均值的抽样分布为t分布D、样本均值抽样分布的期望值为100E、样本均值抽样分布的标准差为1

若随机变量,从中随机抽取样本,则服从的分布为()。A、标准正态分布B、近似正态分布C、t分布D、F分布

某灯泡公司生产的灯泡寿命服从均值为2000小时、标准差为30的威布尔分布,随机抽取100个样品组成一个样本做灯泡寿命试验,那样本寿命均值的分布应服从:()A、均值为2000,标准差为3的威布尔分布B、均值为2000,标准差为30的威布尔分布C、均值为2000,标准差为3的正态分布D、均值为2000,标准差为30的正态分布

单选题某灯泡公司生产的灯泡寿命服从均值为2000小时、标准差为30的威布尔分布,随机抽取100个样品组成一个样本做灯泡寿命试验,那样本寿命均值的分布应服从:()A均值为2000,标准差为3的威布尔分布B均值为2000,标准差为30的威布尔分布C均值为2000,标准差为3的正态分布D均值为2000,标准差为30的正态分布

单选题假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取容量为40的样本均值的抽样分布()。A服从均匀分布B近似服从正态分布C不可能服从正态分布D无法确定

多选题抽样分布中()。A如果总体服从正态分布,则样本均值也服从正态分布B如果总体不服从正态分布,则样本均值也不服从正态分布C在大样本的情况下,即使总体不服从正态分布,样本均值也服从正态分布D如果总体服从正态分布,则样本均值不一定服从正态分布E如果总体不服从正态分布,样本均值不一定不服从正态分布

单选题备择假设是什么()A抗拉强度均值大于1035.6B抗拉强度均值小于1035.6C抗拉强度标准差大于1035.6D抗拉强度标准差小于1035.6

单选题对于从所考察总体中随机抽取的一个大样本,其样本均值近似服从()A正态分布Bx2分布Ct分布D均匀分布

单选题某厂生产的一种合金线,长期以来其抗拉强度服从正态分布,总体均值为1035.6,今用新工艺,从中随机抽取10根进行试验,测得了抗拉强度的数据。试问在显著性水平0.05时,能否认为抗拉强度的均值有显著提高?请问应采用何假设检验?()A1-SampleZB1-SampleTC2-SampleTD2-Proportions