对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:()。
对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:()。
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为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度
为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。常用的锐化方法有()A、罗伯特梯度B、罗伯特梯度、索伯尔梯度C、罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D、罗伯特梯度、拉普拉斯算法
单选题为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。常用的锐化方法有()A罗伯特梯度B罗伯特梯度、索伯尔梯度C罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D罗伯特梯度、拉普拉斯算法
单选题下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A梯度算子BSobel算子CRoberts算子DPrewitt算子