拓扑排序算法是通过重复选择具有（）个前驱顶点的过程来完成的。
拓扑排序算法是通过重复选择具有（）个前驱顶点的过程来完成的。
相关考题：
● 拓扑排序是指有向图中的所有顶点排成一个线性序列的过程，若在有向图中从顶点vi到vj有一条路径，则在该线性序列中，顶点 vi 必然在顶点 vj之前。因此，若不能得到全部顶点的拓扑排序序列，则说明该有向图一定 （57）（57）A. 包含回路B. 是强连通图C. 是完全图D. 是有向树
以下关于快速排序算法的描述中，错误的是( )。在快速排序过程中，需要设立基准元素并划分序列来进行排序。若序列由元素{12，25，30，45，52，67，85}构成，则初始排列为( )时，排序效率最高(令序列的第一个元素为基准元素)。A．快速排序算法是不稳定的排序算法B．快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为0(nlgn)C．快速排序算法是一种分治算法D．当输入数据基本有序时，快速排序算法具有最坏情况下的时间复杂度
阅读下列算法说明和算法，将应填入(n)处的语句写在对应栏内。1. 【说明】实现连通图G的深度优先遍历(从顶点v出发)的非递归过程。【算法】第一步：首先访问连通图G的指定起始顶点v；第二步：从V出发，访问一个与v(1)p，再从顶点P出发，访问与p(2)顶点q，然后从q出发，重复上述过程，直到找不到存在(3)的邻接顶点为止。第三步：回退到尚有(4)顶点，从该顶点出发，重复第二、三步，直到所有被访问过的顶点的邻接点都已被访问为止。因此，在这个算法中应设一个栈保存被(5)的顶点，以便回溯查找被访问过顶点的未被访问过的邻接点。
阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】对有向图进行拓扑排序的方法是：(1)初始时拓扑序列为空；(2)任意选择一个入度为0的顶点，将其放入拓扑序列中，同时从图中删除该顶点以及从该顶点出发的弧；(3)重复(2)，直到不存在入度为0的顶点为止(若所有顶点都进入拓扑序列则完成拓扑排序，否则由于有向图中存在回路无法完成拓扑排序)。函数int*TopSort(LinkedDigraph G)的功能是对有向图G中的顶点进行拓扑排序，返回拓扑序列中的顶点编号序列，若不能完成拓扑排序，则返回空指针。其中，图G中的顶点从1开始依次编号，顶点序列为vl，v2，…，vn，图G采用邻接表表示，其数据类型定义如下：define MAXVNUM 50 ／*最大顶点数*／typedef struct ArcNode｜ ／*表结点类型*／int adjvex； ／*邻接顶点编号*／struct ArcNode*nextarc； ／*指示下一个邻接顶点*／{ArcNode；typedef struct AdjList{ ／*头结点类型*／char vdata； ／*顶点的数据信息*／ArcNode*firstarc； ／*指向邻接表的第一个表结点*／}AdjList；typedef struct LinkedDigraph ／*图的类型*／int n： ／*图中顶点个数*／AdjList Vhead[MAXVNUM]； ／*所有顶点的头结点数组*／}LinkedDigraph；例如，某有向图G如图4-1所示，其邻接表如图4-2所示。函数TopSort中用到了队列结构(Queue的定义省略)，实现队列基本操作的函数原型如下表所示：【C代码】int*TopSort(LinkedDigraph G){ArcNode*P； ／*临时指针，指示表结点*／Queue Q； ／*临时队列，保存入度为0的顸点编号*／int k=0； ／*临时变量，用作数组元素的下标*／int j=0，w=0； ／*临时变量，用作顶点编号*／int*topOrder，*inDegree；topOrder=(int*)malloc((G．n+1)*sizeof(int))；／*存储拓扑序列中的顶点编号*／inDegree=(int*)malloc((G．n+1)*sizeof(int))；／*存储图G中各顶点的入度*／if(!inDegree｜｜!topOrder) return NULL；(1)； ／*构造一个空队列*／for(j=1；j=Gn；j++){ ／*初始化*／topOrder[j]=0；inDegree[j]=0；}for(j=1；j=Gn；j++) ／*求图G中各顶点的入度*／for(p=G．Vhead[j]．firstarc；p；p=p-nextarc)inDegree[P-adjvex]+=1；for(j=i；j=G．n；J++) ／*将图G中入度为0的顶点保存在队列中*／if(0==inDegree[j]) EnQueue(Q，j)；while(! IsEmpty(Q)){(2); ／*队头顶点出队列并用w保存该顶点的编号*／topOrder[k++]=w； ／*将顶点W的所有邻接顶点的入度减l(模拟删除顶点w及该顶点出发的弧的操作)*／for(p=G．Vhead[w]．firstarc；p；p=p-nextarc){(3)-=1；if(0== (4) ) EnQueue(Q，P-adjvex)；}／*for*／｝/ * while*/free(inDegree)；if( (5) )return NULL；return topOrder；｝/*TopSort*/根据以上说明和C代码，填充C代码中的空(1)
设某有向无环图的顶点个数为n、弧数为e，那么用邻接表存储该图时，实现上述拓扑排序算法的函数TopSort的时间复杂度是(6)。若有向图采用邻接矩阵表示(例如，图4-1所示有向图的邻接矩阵如图4-3所示)，且将函数TopSort中有关邻接表的操作修改为针对邻接矩阵的操作，那么对于有n个顶点、e条弧的有向无环图，实现上述拓扑排序算法的时问复杂度是(7)。
单选题用深度优先遍历方法遍历一个有向无环图，并在深度优先遍历算法中按退栈次序打印出相应的顶点，则输出的顶点序列是（）。A逆拓扑有序B拓扑有序C无序D深度优先遍历序列