方差的数值()。A、总是大于标准差的数值B、总是小于标准差的数值C、平均数为负时它也为负D、可能大于或小于标准差的数值

方差的数值()。

  • A、总是大于标准差的数值
  • B、总是小于标准差的数值
  • C、平均数为负时它也为负
  • D、可能大于或小于标准差的数值

相关考题:

均方差又称( )差,用它反映系列中各数值的( )程度。

在下列若干个成数数值中,哪一个成数数值的方差最大()。A、0.2B、0.4C、0.5D、0.9

标准差和方差都是用绝对数来衡量资产的风险大小,其数值越大,风险越大;其数值越小,风险越小。( )此题为判断题(对,错)。

样本方差的数值和计算公式为( )。

下列关于标准差与方差的描述,正确的有()。A:标准差与方差用于测度数据的离散趋势B:标准差与方差只适用于数值型数据C:方差越大,说明均值的代表性越好D:标准差与原始数值的计量单位并不一致E:标准差与方差对极端值也很敏感

平稳时间序列的( )统计特征不会随着时间的变化而变化。Ⅰ.数值Ⅱ.均值Ⅲ.方差Ⅳ.协方差A:Ⅱ.Ⅲ.ⅣB:Ⅰ.Ⅱ.ⅣC:Ⅰ.Ⅱ.ⅢD:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

平稳时间序列的( )统计特征不会随着时间的变化而变化。Ⅰ.数值Ⅱ.均值Ⅲ.方差Ⅳ.协方差A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅱ.ⅢC.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

平稳时间序列的( )统计特征不会随着时间的变化而变化。 I 数值Ⅱ 均值Ⅲ 方差Ⅳ 协方差A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、ⅣC.I、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

平稳时间序列的( )统计特征不会随看时间的变化而变化。Ⅰ.数值Ⅱ.均值Ⅲ.方差Ⅳ.协方差A:Ⅱ.Ⅲ.ⅣB:Ⅰ.Ⅱ.ⅢC:Ⅰ.Ⅱ.ⅣD:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

方差分析所研究的是品质型自变量对数值型因变量的影响。

如果θ^是该参数θ的一致估计,则随着样本容量n的增大,有()A、θ^的数值接近于总体参数θB、θ^的期望等于总体参数θC、θ^的方差接近于总体参数θD、θ^的方差接近于总体方差σ2

构成次数分布表的基本要素是()A、各个个体的名称与指标数值B、各组变量值与次数C、各组变量值与其方差D、各组均值与方差

方差和标准差的数值越大,说明数据的分散程度越高。

成数与成数方差的关系是()A、成数的数值越接近0.5,成数的方差越大B、成数的数值越接近0.25,成数的方差越大C、成数的数值越接近1,成数的方差越大D、成数的数值越接近0,成数的方差越大

标准差的数值不可能()。A、比方差大B、为0C、为负D、比方差小

两个变量之间的线性关系的数值测度是()。A、方差B、协方差C、标准差D、标准差系数

方差分析所要研究的问题是()。A、各总体的方差是否相等B、各样本数据之间是否有显著差异C、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D、分类型因变量对数值型自变量是否显著

计算抽样平均误差时,由于总体方差是未知的,通常用下列代替方法()。A、大样本条件下,可用未修正样本方差代替B、小样条件下,用样本方差代替C、用以前同类调查的总体方差代替D、有多个参考数值是时,应取其平均数代替E、对于成数,有多个参考数值时,应取其中最接近0.5的数值来计算

方差分析的目的是()A、比较不同总体的方差是否相等B、判断总体是否存在方差C、分析各样本数据之间是否存在显著差异D、研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著

总体参数真值与()之间的差异称为误差。A、个体参数值B、样本估计值C、总体方差D、个体方差

计算抽样平均误差时,若总体方差未知,通常有下列替代方法()A、大样本条件下,用样本方差代替B、用以前同类调查的总体方差代替C、有多个参考数值时,应取其平均数代替D、对于成数p,有多个参考数值时,应取其中最接近0.5的数值来计算

单选题平稳时间序列的(  )统计特征不会随着时间的变化而变化。Ⅰ.数值Ⅱ.均值Ⅲ.方差Ⅳ.协方差AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

多选题计算抽样平均误差时,若总体方差未知,通常有下列替代方法()A大样本条件下,用样本方差代替B用以前同类调查的总体方差代替C有多个参考数值时,应取其平均数代替D对于成数p,有多个参考数值时,应取其中最接近0.5的数值来计算

判断题方差和标准差的数值越大,说明数据的分散程度越高。A对B错

单选题方差分析的目的是()A比较不同总体的方差是否相等B判断总体是否存在方差C分析各样本数据之间是否存在显著差异D研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著

单选题平稳时间序列的()统计特征不会随着时间的变化而变化。 I数值Ⅱ 均值Ⅲ 方差Ⅳ 协方差AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅱ、ⅣCI、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题总体参数真值与()之间的差异称为误差。A个体参数值B样本估计值C总体方差D个体方差