spark本身能够读取到hdfs中的数据

spark本身能够读取到hdfs中的数据

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一个事务能读取到别的事务提交的更新数据,不能看到未提交的更新数据,不会出现丢失更新、脏读,但可能出现不可重复读、幻读,则该事务的隔离级为()。 A、未提交读B、提交读C、可重复读D、序列化
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Spark可以从()分布式文件系统中读取数据。 A.TachyonB.HiveC.HbaseD.HDFS
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HDFS集群中的数据节点一般是一个节点运行多个数据节点进程,负责处理文件系统客户端的读／写请求。() 此题为判断题(对，错)。
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HDFS中NameNode保存的核心数据结构是()。 A.FsImageB.DataNodeC.BlockD.EditLog
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( ) 是事务中最低的级别,该级别下的事务可以读取到另一个事务中未提交的数据,即脏读。 A SERIALIZABLEB READ UNCOMMITTEDC READ COMMITTEDD REPEATABLE READ
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HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是( )。 A.一次写入，少次读B.多次写入，少次读C.多次写入，多次读D.一次写入，多次读
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通过什么方式能够获取到控制投影机的串口数据？
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saveAsText算子将数据集的元素以textfile的形式保存到HDFS文件系统或者其他支持的文件系统，对于每个元素，Spark将会调用toString方法，将它装换为文件中的文本
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spark架构中哪些架构可以相互转化（）A、spark coreB、spark sqlC、spark streamingD、spark R
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spark中如果想要获取hdfs中的数据，则需要使用哪个系统（）A、spark？coreB、spark？streamingC、mapreduceD、Grophx
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spark读取hdfs数据是调用哪个技术实现的（）A、spark？coreB、spark？streamingC、mapreduceD、Grophx
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spark能够通过jdbc读取mysql数据库中的数据
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以下选项中可以在spark中编写sql的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
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spark进行数据切分的时候，划分完成的partition个数和hdfs中block个数一致
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spark程序无法连接和访问mysql中的数据
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下列选项中是spark组件的有？（）A、spark coreB、spark streamingC、GrophxD、spark sql
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Hive架构建立在Hadoop之上的，所有Hive中数据都是存储在HDFS中
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spark本身自带读取hdfs数据的方法
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Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器，并且可以处理所有Hadoop支持的数据，包括HDFS、HBase和Cassandra等
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spark中的rdd不存储数据，存储的是（）A、业务逻辑B、物理数据C、数据库数据D、物理逻辑
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下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）.A、FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读B、为实现细粒度并行，输入分片应该越小越好C、一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片D、输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割
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问答题Spark是基于内存计算的大数据计算平台，试述Spark的主要特点。
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判断题Spark是基于内存的计算，所有的Spark程序运行过程中的数据只能存储在内存中。A对B错
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单选题下面关于Hadoop兼容性错误的是（）。AFlink能够支持Yarn，能够从HDFS和HBase中获取数据B能够使用所有的Hadoop的格式化输入和输出C能够使用Hadoop原有的Mappers和Reducers，但不能与Flink的操作混合使用D能够更快的运行Hadoop的作业
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问答题试述HDFS中的名称节点和数据节点的具体功能。
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单选题Hadoop中哪个模块负责HDFS的数据存储？（）ANameNodeBDataNodeCZooKeeperDJobTraoker
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单选题大数据中spark生态支持的组件有：（）和spark streaming。AeMBBBspark SQLCETCDspark streaming
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