偏相关系数

偏相关系数


相关考题:

在复相关分析中,为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度,需要计算( )。A.简单相关系数B.复相关系数C.偏相关系数D.回归系数

可以计算的偏相关系数的个数为( )。A.1B.2C.3D.4

常用的度量地理相关程度的指标有()A、简单线性相关系数B、简单非线性相关指数C、秩相关系数D、偏相关系数E、相关矩阵

偏相关系数的显著性检验,一般采用F检验法;而对复相关系数的显著性检验,一般采用t检验法。()

在二元变量的相关分析过程中,比较常用的有()。 A.偏相关系数B.Spearman秩相关系数C.判定系数D.Pearson相关系数

为了对上述回归方程拟合程度进行测定,应当做的工作包括( )。A.对因变量总变差进行分解B.计算判定系数C.计算估计标准误D.计算复相关系数与偏相关系数

偏相关分析的结果主要看相关系数和相伴概率,以下说法正确的是( )。A.相关系数越接近于1,则相关性越强B.相关系数越接近于0,则相关性越弱C.相关系数越接近于1,则相关性越弱D.相伴概率(P)越接近于0,则相关性越强E.相伴概率(P)越接近于1,则相关性越弱

元线性回归方程有效性检验及解释率的计算方法是A.偏相关分析和计算信度系数B.方差分析和计算决定系数C.多重t检验和计算回归系数D.因素分析和计算拟合指数

简述简单相关、复相关、偏相关的异同。

偏相关

收入与消费之间存在着相关关系,若两者的相关系数为0.98,则两者关系属于()A、高度正相关B、显著正相关C、单相关D、复相关E、偏相关

什么是单相关、复相关和偏相关?请各举一例说明。

偏相关分析是指在研究两个变量之间的线性相关关系时,排除其他变量的干扰之后所测量到的两个变量真正的相关系数,即偏相关分析是控制“第三者”后所获得的甲乙二者的“净”相关系数。直线相关分析是指两个变量之间是否存在直线相关关系,以及相关的方向和程度。根据上述定义,下列不属于偏相关分析的是()A、在考虑身高和体重之间的相关性时,需要排除年龄变量的干扰B、在考虑身高和体重之间的相关性时,有必要控制南北地区变量的影响C、大鼠肝脏中的胆固醇含量随着微量元素锰的增加而增加D、估计工资收入与受教育水平之间的相关关系时,要剔除工作年限的影响

以下几种情况中,不能被认为存在多重共线性的是()。A、多重可决系数R2值很低,回归系数的t检验在统计上显著B、多重可决系数R2值很高,回归系数的t检验在统计上显著C、解释变量间的零阶相关系数较低D、多重可决系数较高,而偏相关系数较低

按相关关系()的多少可分为单相关、复相关和偏相关。

相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标,包括()A、简单相关系数B、判决系数C、偏相关系数D、复相关系数

反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为()A、回归系数B、偏相关系数C、复相关系数

单选题反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为()A回归系数B偏相关系数C复相关系数

多选题相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标,包括()A简单相关系数B判决系数C偏相关系数D复相关系数

问答题简述偏相关系数的性质。

问答题什么是单相关、复相关和偏相关?请各举一例说明。

单选题在多元相关分析中,考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标,称为()A回归系数B偏相关系数C复相关系数

多选题收入与消费之间存在着相关关系,若两者的相关系数为0.98,则两者关系属于()A高度正相关B显著正相关C单相关D复相关E偏相关

单选题偏相关系数的性质有①偏相关系数分布的范围在-1到1之间; ②();③ 偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。A偏相关系数的绝对值越大,表示其偏相关程度越大B偏相关系数的绝对值越大,表示其偏相关程度越小C偏相关系数的绝对值越小,表示其偏相关程度越大D偏相关系数的绝对值越小,表示其偏相关程度越小

问答题简述简单相关、复相关、偏相关的异同。

问答题偏相关系数与复相关系数的区别是什么?

名词解释题偏相关