某过程特性的真实(总体)均值150和真实(总体)标准差20,从这个过程中抽样25项。样品的标准差是：A.0、2B.0、8C.4、0D.5、0
正态均值法需要计算患者数据的( )A、均值B、标准差C、标准误D、变异系数E、均值和标准差
一组数据的标准差为9,每一数据都扩大3倍,新得的一组数据的标准差为()。 A.9B.27C.3D.无法计算
无论在何种条件下,我们均可用标准差来直接比较两组同质数据的离散程度。() 此题为判断题(对，错)。
rolling_var()的功能是()。 A.计算数据样本的标准差B.计算数据样本的方差C.计算数据样本的算术平均数D.计算数据样本的协方差矩阵
与标准差相比,方差在测度数据离散程度时的缺点是( )。 A.计算方法复杂B.不适用于数值型数据C.其单位是原数据单位的平方，没有解释意义D.数学性质较差
在获取信息的过程中,我们首先要做的是()。 A、数据库B、数据库管理系统C、数据库应用系统D、表格处理软件
离散系数是（ ）。A．它是就标准差来计算的B．称为标准差系数C．是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比D．是测度数据离散程度的相对指标
在 Pandas 中如果我们想更改数据的保存格式。例如，从redis中我们获得的数据open 为字符串类型 ‘str’，而在实际的计算过程中我们希望使用的是float32或float64格式的数据。那么以下那个方法可以帮助我们做到这样的功能：A.asint()B.asfloat()C.convert(‘float’)D.astype(‘float’)
常规均值和标准差设定应汇集前20个数据和三到五个月的质控数据，计算积累的质控均值和标准差。
某过程特性的真实（总体）均值150和真实（总体）标准差20，从这个过程中抽样25项。样品的标准差是：（）A、0.2B、0.8C、4.0D、5.0
在多次平行测定样品时，若发现某个数据与其他数据相差较大，计算时就应将此数据立即舍去。
我们通常所说的道德品质教育过程中的四个基本因素是知、情、意、行。
靛酚蓝分光光度法检测空气中的氨浓度，在样品测定过程中，如果样品溶液吸光度超过标准曲线范围，则可用试剂空白稀释样品显色液后在分析，计算样品浓度时，不考虑样品溶液的稀释倍数。
在进行室内质量控制时，累积平均数和标准差的计算采用本批次质控物测定值中的（）A、所有在控数据B、所有质控数据C、所有失控数据D、最后1个月的质控数据E、最初20个数据
在蒸发过程中，溶液的量是不变的，这是我们进行蒸发计算的基础。
保存石油液体样品所需的标签，无须标注的内容是（）。A、样品名称B、样品编号C、样品批号D、样品性能
对于计量数据，其整理方法是进行（）。A、计算特性值B、统计分组C、计算标准差D、计算平均值
盲样管理的目的是（）。 A、保证样品在流转过程中委托方信息不被泄漏B、保证样品在流转过程中样品信息不泄漏C、保证样品在流转过程中委托单编号不泄漏D、保证样品在检测过程中样品编号不泄漏
下列说法不正确的是：（）A、目前为止，样品制备是蛋白质组实验中最重要的部分B、样品制备是蛋白质组实验最具挑战的步骤C、我们在样品处理过程中的除盐步骤不会对结果产生太大的影响D、提高样品纯度有利于分析
某过程特性的真实（总体）均值是150，真实（总体）标准差是20，从这个过程中抽样25项。样品的标准差是（）A、0.2B、0.8C、4.0D、5.0
既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？
单选题某过程特性的真实（总体）均值150和真实（总体）标准差20，从这个过程中抽样25项。样品的标准差是：（）A0.2B0.8C4.0D5.0
判断题靛酚蓝分光光度法检测空气中的氨浓度，在样品测定过程中，如果样品溶液吸光度超过标准曲线范围，则可用试剂空白稀释样品显色液后在分析，计算样品浓度时，不考虑样品溶液的稀释倍数。A对B错
问答题既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？
单选题盲样管理的目的是（）。A保证样品在流转过程中委托方信息不被泄漏B保证样品在流转过程中样品信息不泄漏C保证样品在流转过程中委托单编号不泄漏D保证样品在检测过程中样品编号不泄漏
判断题常规均值和标准差设定应汇集前20个数据和三到五个月的质控数据，计算积累的质控均值和标准差。A对B错