对同一双变量(X,Y)的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验,有()A、tb≠trB、tb=trC、tbtrD、tbE、视具体情况而定

对同一双变量(X,Y)的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验,有()

  • A、tb≠tr
  • B、tb=tr
  • C、tb>tr
  • D、tb
  • E、视具体情况而定

相关考题:

夏普指数要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。 ( )

以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数b 以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数bC、回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切D、同一样本的b和r的假设检验结果相同E、相关系数r=1,必然有Sy×x=0

从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则 A、X与Y之间一定存在因果关系B、若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值C、若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值D、表明总体相关系数 p≠0E、表明总体相关系数 p=0

对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr<t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系

X与Y的相关系数为A.20B.30C.40D.45E.0.7071 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5,反应变量Y的方差为4.0,X与Y的相关系数平方值为0.5。

Y的离均差平方和为A.20B.30C.40D.45E.0.7071 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5,反应变量Y的方差为4.0,X与Y的相关系数平方值为0.5。

126~129 题共用选项:根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5,反应变量y的方差为4.0,X与y的相关系数平方值为0.5。第 126 题 X的离均差平方和为

对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义S 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系

在变量Y表示对X进行回归分析时,根据10对观测值(xi,yi), i =1, 2,…10,算得如下结果:,Lxx=336,Lxy=131.25,Lyy=168。请回答下列问题。X与Y的样本相关系数r为( )。A. -0.8 B. 0.8 C. 0.64 D. 0.5

对同一双变量(X,Y)的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验有A.tb<trB.视具体情况而定C.tb>trD.tb≠trE.tb=tr

对同一双变量(X,Y)的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验,有A.tb≠trB.tb=trC.tb>trD.tb<trE.视具体情况而定

如果y和x的样本相关系数为0.81,则y对x的线性回归模型的判定系数为()A、0.19B、0.81C、0.6561D、0.9

根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r,经t检验,P0.01,可认为()。A、X与Y间相关密切B、总体相关系数ρ=1C、总体相关系数ρ=0D、总体相关系数ρ≠0E、总体相关系数ρ0

总体回归线是指()A、解释变量X取给定值时,被解释变量Y的样本均值的轨迹。B、样本观测值拟合的最好的曲线。C、使残差平方和最小的曲线。D、解释变量X取给定值时,被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。

求得Y关于X的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是对()作出统计推断。A、样本斜率B、总体斜率C、样本均数D、总体均数E、样本分布

对某样本的相关系数进行假设检验,结果tr()。A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程,回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5%E、两变量间一定不存在相关关系

求得两变量X和Y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是()A、对样本截距作推断B、对总体截距作推断C、对样本斜率作推断D、对总体斜率作推断E、对决定系数作推断

回归分析中,把回归平方和与总离差平方和之比定义为()A、样本回归系数B、样本相关系数C、样本决定系数

单选题求得两变量X和Y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是(  )。A对样本回归系数作推断B对总体回归系数作推断C对总体截距作推断D对样本截距作推断E对决定系数作推断

单选题回归分析中,把回归平方和与总离差平方和之比定义为()A样本回归系数B样本相关系数C样本决定系数

单选题总体回归线是指()A解释变量X取给定值时,被解释变量Y的样本均值的轨迹。B样本观测值拟合的最好的曲线。C使残差平方和最小的曲线。D解释变量X取给定值时,被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。

单选题对同一双变量(X,Y)的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验,有()Atb≠trBtb=trCtbtrDtbE视具体情况而定

单选题关于相关与回归,哪项是错误的?(  )A样本回归系数60,且有显著意义,可认为两变量呈负相关B同一样本的6和r的假设检验结果相同C建立一个回归方程,且b有显著意义,则有一定把握认为x和y间存在因果关系D相关系数的假设检验P值越小,则变量x与y间存在线性关系的可能性越大Esy,x为各观察值距回归直线的标准差,若变量x与y的相关系数r=1,则必定sy,x=0

单选题以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是()。A直线相关分析前,应先绘制散点图B样本回归系数b0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关C回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切D同一样本的b和r的假设检验结果相同E相关系数r=1,必然有Sy.x=0

单选题对某样本的相关系数进行假设检验,结果tr()。A两变量一定存在直线关系B若建立回归方程,回归系数无统计学意义C两变量间一定存在相关关系D两变量不存在直线相关的可能性小于5%E两变量间一定不存在相关关系

单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验,以下说法不正确的是()。At检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响Ct分布表的t值只与数据样本量n有关Dtbt值,说明回归系数显著性不为0,参数t检验通过,变量x和y间线性关系合理

单选题求得两变量X和Y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是()A对样本截距作推断B对总体截距作推断C对样本斜率作推断D对总体斜率作推断E对决定系数作推断

单选题如果y和x的样本相关系数为0.81,则y对x的线性回归模型的判定系数为()A0.19B0.81C0.6561D0.9