单选题假阳性率的计算公式为（ ）。ABCDE
单选题
假阳性率的计算公式为（ ）。
A
B
C
D
E
参考解析
解析：
暂无解析
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ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式，以下列指标绘制的曲线A、灵敏度为纵坐标，特异度为横坐标B、特异度为纵坐标，灵敏度为横坐标C、真阳性率为纵坐标，假阳性率为横坐标D、假阳性率为纵坐标，真阳性率为横坐标E、真阳性率为纵坐标，真阴性率为横坐标
检验结果的真阳性率的计算公式是A、（真阳性／病人数）×100%B、（真阳性／真阴性）×100%C、（真阳性／真阳性+假阳性）×100%D、（真阳性+假阳性／真阳性）×100%E、（真阳性／真阳性+真阴性）×100%
检验结果的真阳性率的计算公式是A、(真阳性/患者数)×100%B、(真阳性/真阴性)×100%C、(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D、(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E、(真阴性/患者数)×100%
假阳性率的计算公式为A.真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）B.真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）C.真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）D.假阴性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）E.假阳性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）
检验结果的真阳性率的计算公式应该是（）.A、（真阳性/病人数）×100%B、（真阳性/真阴性）×100%C、（真阳性/真阳性+假阳性）×100%D、（真阳性+假阳性/真阳性）×100%E、（真阳性/真阳性+假阴性）×100%
A试验的灵敏度高于B试验，这就意味着（）。A、A试验的特异度高于B试验的特异度B、A试验的假阳性率高于B试验假阳性率C、A试验的假阳性率低于B试验假阳性率D、A试验的假阴性率低于B试验假阴性率E、A试验的真阳性率低于B试验真阳性率
假阳性率的计算公式是（）A、真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）B、真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）C、真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）D、假阴性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）E、假阳性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）
真阳性率的计算公式是（）A、真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）B、真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）C、真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）D、真阳性例数+真阴性例数）÷（真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数）E、真阳性例数+真阴性例数）÷（假阳性例数+假阴性例数）
单选题检验结果的真阳性率的计算公式应该是（）.A（真阳性/病人数）×100%B（真阳性/真阴性）×100%C（真阳性/真阳性+假阳性）×100%D（真阳性+假阳性/真阳性）×100%E（真阳性/真阳性+假阴性）×100%
单选题检验结果的真阳性率的计算公式是（）A（真阳性/患者数）×100%B（真阳性/真阴性）×100%C（真阳性/真阳性+假阳性）×100%D（真阳性+假阳性/真阳性）×100%E（真阴性/患者数）×100%
单选题真阳性率的计算公式是（）A真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）B真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）C真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）D真阳性例数+真阴性例数）÷（真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数）E真阳性例数+真阴性例数）÷（假阳性例数+假阴性例数）
单选题检验结果的真阳性率的计算公式是（）。A（真阳性／病人数）×100%B（真阳性／真阴性）×100%C（真阳性／真阳性+假阳性）×100%D（真阳性+假阳性／真阳性）×100%E（真阳性／真阳性+真阴性）×100%
多选题A试验的灵敏度高于B试验，这就意味着（）。AA试验的特异度高于B试验的特异度BA试验的假阳性率高于B试验假阳性率CA试验的假阳性率低于B试验假阳性率DA试验的假阴性率低于B试验假阴性率EA试验的真阳性率低于B试验真阳性率
单选题假阳性率的计算公式是（）A真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）B真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）C真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）D假阴性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）E假阳性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）