单选题假阳性率的计算公式为(  )。ABCDE

单选题
假阳性率的计算公式为(  )。
A

B

C

D

E


参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

为尽量发现病人,在制订筛选方法标准过程中:常采用A、提高方法的特异度B、提高方法的灵敏度C、降低假阳性率D、提高假阴性率.E、使假阴性率与假阳性率相等

假阳性率为( )。查看材料

ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式,以下列指标绘制的曲线A、灵敏度为纵坐标,特异度为横坐标B、特异度为纵坐标,灵敏度为横坐标C、真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标D、假阳性率为纵坐标,真阳性率为横坐标E、真阳性率为纵坐标,真阴性率为横坐标

检验结果的真阳性率的计算公式是A、(真阳性/病人数)×100%B、(真阳性/真阴性)×100%C、(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D、(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E、(真阳性/真阳性+真阴性)×100%

检验结果的真阳性率的计算公式是A、(真阳性/患者数)×100%B、(真阳性/真阴性)×100%C、(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D、(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E、(真阴性/患者数)×100%

假阳性率的计算公式为A.真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)B.真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)C.真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)D.假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)E.假阳性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

检验结果的真阳性率的计算公式应该是().A、(真阳性/病人数)×100%B、(真阳性/真阴性)×100%C、(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D、(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E、(真阳性/真阳性+假阴性)×100%

验结果的真阳性率的计算公式应该是()。A、(真阳性/病人数)×100%B、(真阳性/真阴性)×100%C、(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D、(真阳性+假阳性/真阳性)×100%

A试验的灵敏度高于B试验,这就意味着()。A、A试验的特异度高于B试验的特异度B、A试验的假阳性率高于B试验假阳性率C、A试验的假阳性率低于B试验假阳性率D、A试验的假阴性率低于B试验假阴性率E、A试验的真阳性率低于B试验真阳性率

ROC曲线横坐标、纵坐标分别为()A、假阳性率与诊断敏感性B、真阳性率与诊断敏感性C、假阳性率与真阳性率D、真阳性率与诊断特异性E、假阳性率与诊断特异性

假阳性率的计算公式是()A、真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)B、真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)C、真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)D、假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)E、假阳性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)

真阳性率的计算公式是()A、真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)B、真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)C、真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)D、真阳性例数+真阴性例数)÷(真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数)E、真阳性例数+真阴性例数)÷(假阳性例数+假阴性例数)

单选题假阳性率的计算公式为(  )。ABCDE

单选题检验结果的真阳性率的计算公式应该是().A(真阳性/病人数)×100%B(真阳性/真阴性)×100%C(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E(真阳性/真阳性+假阴性)×100%

单选题检验结果的真阳性率的计算公式是()A(真阳性/患者数)×100%B(真阳性/真阴性)×100%C(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E(真阴性/患者数)×100%

单选题真阳性率的计算公式是()A真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)B真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)C真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)D真阳性例数+真阴性例数)÷(真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数)E真阳性例数+真阴性例数)÷(假阳性例数+假阴性例数)

单选题检验结果的真阳性率的计算公式是()。A(真阳性/病人数)×100%B(真阳性/真阴性)×100%C(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E(真阳性/真阳性+真阴性)×100%

多选题A试验的灵敏度高于B试验,这就意味着()。AA试验的特异度高于B试验的特异度BA试验的假阳性率高于B试验假阳性率CA试验的假阳性率低于B试验假阳性率DA试验的假阴性率低于B试验假阴性率EA试验的真阳性率低于B试验真阳性率

单选题假阳性率的计算公式是()A真阳性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)B真阳性例数÷(真阳性例数+假阳性例数)C真阴性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)D假阴性例数÷(真阳性例数+假阴性例数)E假阳性例数÷(真阴性例数+假阳性例数)