多选题为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。A罗伯特梯度BSobel梯度CLaplacian算子DPrewitt梯度

多选题
为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。
A

罗伯特梯度

B

Sobel梯度

C

Laplacian算子

D

Prewitt梯度


参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

以下哪种技术可以隐藏或显示图像的某些部分()。 A.蒙版B.图像特效C.锐化D.通道

数字图像处理中的图形增强技术可以使图像的主观质量得到改善或某些特征得以突出。( )不是常用的图形增强方法。A.灰度变换 B.图像压缩 C.图像平滑 D.图像锐化

均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。()

增强遥感目标和周围背景图像间的反差的遥感图像的处理称为()A:遥感图像增强B:遥感图形平滑C:遥感图像预处理D:遥感图像锐化

增强图像中的高频成分,突出图像的边缘信息,提高图像细节的反差的过程称为()A:遥感图像增强B:遥感图像平滑C:遥感图像锐化D:遥感图像精纠正

边缘锐化技术能保留对锐化的大量控制,甚至在锐化应用之后也可以控制,对于有大量边缘的图像能够接受或者实际需要大量锐化时,使用这种技术很理想。A对B错

USM锐化可以调整边缘细节的对比度,并在边缘的每侧生成一条亮线和一条暗线,使得边缘突出,造成图像更加锐化的错觉。

在图像锐化技术中,能够对锐化量进行控制的锐化技术有()。A、USM锐化B、锐化C、明度锐化D、边缘锐化技术E、智能锐化技术F、Lab锐化技术

对图像进行明度锐化,代替了()技术。A、基本锐化B、Lab锐化C、边缘锐化D、智能锐化E、两遍超级锐化

何谓图像锐化?图像锐化处理有几种方法?试述Laplace算法的特点。

在遥感数字图像处理中,为重点突出图像上的某些特征可采用(),为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用(),为了改变图像像元的亮度值,可采用()。

【锐化】菜单中的()命令在处理图像的过程中使用模糊遮罩来产生边缘轮廓锐化效果,是【锐化】滤镜中锐化效果最强的滤镜。A、【锐化边缘】B、【智能锐化】C、【USM锐化】D、【进一步锐化】

为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度

()滤镜用于锐化图像的边缘,使不同颜色之间的分界更加明显。A、锐化B、进一步锐化C、锐化边缘D、USM锐化

为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。常用的锐化方法有()A、罗伯特梯度B、罗伯特梯度、索伯尔梯度C、罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D、罗伯特梯度、拉普拉斯算法

边缘锐化技术能保留对锐化的大量控制,甚至在锐化应用之后也可以控制,对于有大量边缘的图像能够接受或者实际需要大量锐化时,使用这种技术很理想。

要获得高质量的锐化图像常采用的锐化技术是()。A、USM锐化B、明度锐化C、智能锐化D、Lab锐化E、进一步锐化F、边缘锐化

图像的边缘锐化

多选题要获得高质量的锐化图像常采用的锐化技术是()。AUSM锐化B明度锐化C智能锐化DLab锐化E进一步锐化F边缘锐化

多选题在图像锐化技术中,能够对锐化量进行控制的锐化技术有()。AUSM锐化B锐化C明度锐化D边缘锐化技术E智能锐化技术FLab锐化技术

判断题边缘锐化技术能保留对锐化的大量控制,甚至在锐化应用之后也可以控制,对于有大量边缘的图像能够接受或者实际需要大量锐化时,使用这种技术很理想。A对B错

填空题图像增强技术其目的是为了提高图像的()比,突出图像的某些特征如边缘等。

单选题【锐化】菜单中的()命令在处理图像的过程中使用模糊遮罩来产生边缘轮廓锐化效果,是【锐化】滤镜中锐化效果最强的滤镜。A【锐化边缘】B【智能锐化】C【USM锐化】D【进一步锐化】

判断题USM锐化可以调整边缘细节的对比度,并在边缘的每侧生成一条亮线和一条暗线,使得边缘突出,造成图像更加锐化的错觉。A对B错

多选题对图像进行明度锐化,代替了()技术。A基本锐化BLab锐化C边缘锐化D智能锐化E两遍超级锐化

问答题何谓图像锐化?图像锐化处理有几种方法?试述Laplace算法的特点。

单选题为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。常用的锐化方法有()A罗伯特梯度B罗伯特梯度、索伯尔梯度C罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D罗伯特梯度、拉普拉斯算法

名词解释题图像的边缘锐化