单选题三维超声测量精度取决于（）。A三维成像的数据采集方式B体积测量的算法C勾画边界的精确程度D以上各项均是
单选题
三维超声测量精度取决于（）。
A
三维成像的数据采集方式
B
体积测量的算法
C
勾画边界的精确程度
D
以上各项均是
参考解析
解析：
暂无解析
相关考题：
以下哪种三维超声成像目前已不被临床采用（）。A、表面轮廓提取法：人工将系列二维图像中的脏器轮廓用曲线勾画出来，然后进行三维重建，能显示脏器的立体轮廓，不显示细微解剖结构及灰阶特征，仅能用于体积的测量B、体元模型法：对系列二维图像中所有组织灰阶信息进行重建，能显示细微解剖结构及灰阶特征C、矩阵探头成像：探头由数万个晶片振元纵横排列，组合成矩阵，可同时获取物体的所有像素信息（非平面图像），直接显示立体三维结构，实时显示动态三维D、以上各项均是
目前三维体积自动测量技术，通过三维体积自动测量程序，自动或手动选择待测组织边界，径线最大平面，并按一定的旋转角度旋转，自动勾画出边界，也可手动修正勾画不准确的边界，系统自动积分求出待测体的体积，全部测量过程需时（）。A、1～2minB、3～5minC、6～10minD、10～15min
利用三维表面成像、透明成像、多平面成像等技术进行产前诊断，可以（）。A、清楚显示胎儿的形态，帮助判断有无畸形B、测量正常胎儿脏器、肢体、骨骼不同时期体积，以观察胎儿生长发育的规律，评估其营养状况C、测量胎儿实质脏器的大小、观察病变脏器体积与功能变化和病变发展的关系D、以上各项均是
三维超声定量测量仍存在误差，以下哪些因素影响三维测值准确性（）。①采集的二维图像的质量，尤其在自动识别边界时，超声图像的斑点和噪声会造成重建运算的误差②采集图像的密集程度，相邻图像间距离和角度越大，需要插补的缝隙就越大，重建误差也越大③声束厚度即部分容积效应，声束越厚，对空间像素点定位准确性越低，三维重建的误差越大④环境因素，如金属会影响磁场定位的精度，温度影响声学定位的精度⑤操作者人为的个体误差，对目标体勾边的准确性，操作者识别病灶的经验⑥目标体的运动伪像造成的误差，采集时患者呼吸运动，使采集的图像产生错位，对体积运算造成很大影响⑦三维定位装置的电磁场定位系统误差⑧各种算法的差异，如三维运算时插补、平滑、去噪的误差A、①③④⑤⑦B、②④⑤⑥⑧C、①③④⑤⑧D、①②③④⑤⑥⑦⑧
单选题目前三维体积自动测量技术，通过三维体积自动测量程序，自动或手动选择待测组织边界，径线最大平面，并按一定的旋转角度旋转，自动勾画出边界，也可手动修正勾画不准确的边界，系统自动积分求出待测体的体积，全部测量过程需时（）。A1～2minB3～5minC6～10minD10～15min
单选题三维超声定量测量仍存在误差，以下哪些因素影响三维测值准确性（）。①采集的二维图像的质量，尤其在自动识别边界时，超声图像的斑点和噪声会造成重建运算的误差②采集图像的密集程度，相邻图像间距离和角度越大，需要插补的缝隙就越大，重建误差也越大③声束厚度即部分容积效应，声束越厚，对空间像素点定位准确性越低，三维重建的误差越大④环境因素，如金属会影响磁场定位的精度，温度影响声学定位的精度⑤操作者人为的个体误差，对目标体勾边的准确性，操作者识别病灶的经验⑥目标体的运动伪像造成的误差，采集时患者呼吸运动，使采集的图像产生错位，对体积运算造成很大影响⑦三维定位装置的电磁场定位系统误差⑧各种算法的差异，如三维运算时插补、平滑、去噪的误差A①③④⑤⑦B②④⑤⑥⑧C①③④⑤⑧D①②③④⑤⑥⑦⑧
单选题利用三维表面成像、透明成像、多平面成像等技术进行产前诊断，可以（）。A清楚显示胎儿的形态，帮助判断有无畸形B测量正常胎儿脏器、肢体、骨骼不同时期体积，以观察胎儿生长发育的规律，评估其营养状况C测量胎儿实质脏器的大小、观察病变脏器体积与功能变化和病变发展的关系D以上各项均是
单选题以下哪项是采用三维超声的体积计算在妇科的应用（）。A观察多囊卵巢体积，其内小囊的体积与血清卵泡刺激素和促黄体生成素的关系，为体积参数与生化指标间建立桥梁B对子宫大小、子宫内膜的体积、胎盘体积进行测量，更精确评估这些具有重要意义的组织结构，为疾病的诊治提供精确的量化指标C观察肿瘤体积变化，是卵巢良、恶性肿瘤判定手术指征、疗效判定必不可少的参数D以上各项均是
单选题以下哪种三维超声成像目前已不被临床采用（）。A表面轮廓提取法：人工将系列二维图像中的脏器轮廓用曲线勾画出来，然后进行三维重建，能显示脏器的立体轮廓，不显示细微解剖结构及灰阶特征，仅能用于体积的测量B体元模型法：对系列二维图像中所有组织灰阶信息进行重建，能显示细微解剖结构及灰阶特征C矩阵探头成像：探头由数万个晶片振元纵横排列，组合成矩阵，可同时获取物体的所有像素信息（非平面图像），直接显示立体三维结构，实时显示动态三维D以上各项均是
单选题三维分析测量面积和体积，要基于（）数据进行ATINBGridCStatistics