判断题大数据等同于人工智能,大数据的发展就是人工智能的发展。A对B错

判断题
大数据等同于人工智能,大数据的发展就是人工智能的发展。
A

B


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邓志东教授指出,应从以下哪四大维度着手推动弱人工智能产品、产业的发展与商业落地?( ) A.应用场景B.人工智能算法C.大数据D.计算平台

数据推动了人工智能技术快速发展。() 此题为判断题(对,错)。

中国人工智能发展的优势有哪些?() A、应用场景规模大B、“互联网+”迅猛发展,容易获得大数据C、商业落地快D、政府支持力度大

数据是发展的产品,发展依靠数据获得新思路。“()”是贵阳这座发展相对落后的西部山城的新名片。 A.硅谷B.人工智能C.机器人D.数谷

以下关于人工智能发展的三要素,说法正确的包括()。 A、机器通过算法实现人工智能B、计算能力是基础C、计算能力是核心D、数据是对象E、大数据为人工智能提供了海量的数据资源,在促进人工智能发展过程中起到非常重要的作用

以下关于《新一代人工智能发展规划》对人工智能发展态势的判断,说法正确的包括()。 A、人工智能发展进入新阶段B、人工智能成为国际竞争的新焦点C、人工智能成为经济发展的新焦点D、人工智能带来社会建设的新机遇E、人工智能发展的不确定性带来新挑战

发展数字经济就是发展互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术。() 此题为判断题(对,错)。

人工智能的发展要素:算法+()+数据。 A.数学B.编程C.计算能力D.模拟

下列关于人工智能说法错误的是()。 A、人工智能需要有超级大的数据量,它不能举一反三,它要举多反三B、人工智能数据是要有标注的,不是到网上弄一堆数据C、人工智能应用一定是单领域,这个领域越垂直、越细越好D、人工智能可以自主选择有效的神经网络模型,调整各种网络参数

改变生产关系的三大要素包括()。 A、大数据B、人工智能C、区块链

本讲从应用的视角看待()以及对大数据和人工智能的认知。 A、大数据B、人工智能C、大数据和人工智能D、以上都不对

数据挖掘就是以人工智能为基础的在大量数据中筛选有用数据的过程。() 此题为判断题(对,错)。

为人工智能注入更多安全基因【背景链接】  大数据杀熟、技术黑箱、算法偏见等专业名词,正在随着人工智能的普及引来人们的关注。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,技术伦理问题开始从幕后走到台前,成为人工智能研究发展的重要议题。  2019年8月发布的《人工智能安全与法治导则(2019)》,从算法安全、数据安全、知识产权、社会就业和法律责任等五大方面,对人工智能发展的风险提出安全与法治应对策略。这是人工智能行业对于社会诉求的一种积极回应,也是行业对于自身技术发展安全性的一次深刻思考。  【公考角度解读】  [提出观点]  安全性作为其技术发展的考量标准,为人工智能注入更多的人文与安全基因,才能推动人工智能向安全、可靠、可控的方向发展。  [综合分析]  放眼当下,借助人工智能,企业赋予每个用户的偏好和行为以大量数据标签,摸透用户甚至超过用户对自己的了解;在社交媒体中,人工智能将观点相近的内容反复推荐给用户,逐步加剧偏见强化;通过对海量数据的挖掘,不同的消费者购买同一件商品的价格不同,有被“杀熟”之嫌……人工智能技术的商业化,带来了技术滥用、信息安全等问题。可以说,随着人工智能技术的飞跃,“智慧大爆发”带来的工具伦理性问题一直未被解决,进而造成个人隐私泄露、法律伦理困境。如何确保安全、合理地使用人工智能,亟待整个社会求解。  智能时代的大幕正在拉开,“人工智能+教育”“人工智能+医疗”“人工智能+媒体”……不断打破着各个行业的发展瓶颈,重塑着不同产业的生产模式,更是给人类社会的发展拓展了更多的智慧空间。也许,技术的不断革新可以破解现存的“技术黑箱”,但人工智能的发展必须始终坚持的是,把安全性作为其技术发展的考量标准,把握商业价值和人文价值的统一,把握市场伦理和技术伦理的统一。为人工智能注入更多的人文与安全基因,才能推动人工智能向安全、可靠、可控的方向发展。  [对策措施]  实现技术可用、可靠、可知、可控,首先要在人工智能的商业考量中注入更多的人文关怀。必须明确的是,利用技术的主体和收益方应是人本身。发挥技术优势去弥补行业短板,理应明确人的主体地位,让人工智能在商业价值与人文价值中求得平衡。  同时,更要让人工智能处在一个公平、安全的市场伦理下发展。技术应当存在伦理边界,技术发展和市场伦理的底线就是公平和安全。一方面,新的产品和技术应当经过严格的测试和验证,确保其性能达到合理预期;另一方面新技术的发展应确保数字网络、人身财产以及社会发展的安全。

人工智能与大数据的关系是()。A、人工智能需要大数据支撑B、大数据挖掘少不了人工智能技术C、人工智能发展离不开大数据总量D、三者皆不是

大数据等同于人工智能,大数据的发展就是人工智能的发展。

我国人工智能在医疗领域政策、法规制定的建议()。A、夯实人工智能应用的数据基础B、利用人工智能推动卫生信息化建设C、创新综合监管机制建设D、加大政策扶持力度,制定人工智能在医疗领域的发展规划

根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,中国人工智能的发展具有哪些优势()A、应用场景规模大B、科研人才多C、互联网+的发展使得容易获得大数据D、商业落地快E、政府支持力度大

人工智能的发展要素包括计算能力和数据。

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《在英国发展人工智能》中提出了:数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。

人工智能的发展要素中的数据是()。A、核心B、基础C、关键D、对象

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判断题人工智能的发展要素包括计算能力和数据。A对B错

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