通常情况下,Logit模型和Probit模型得到的参数估计值在符号和显著性上是相似的。

通常情况下,Logit模型和Probit模型得到的参数估计值在符号和显著性上是相似的。


参考答案和解析
正确

相关考题:

在法人客户评级模型中,Risk Calc模型( )。A.不适用于非上市公司B.运用Logit/Probit回归技术预测客户的违约概率C.核心在于把企业与银行的借贷关系视为期权买卖关系D.核心是假设金融市场中的每个参与者都是风险中立者

在法人客户评级模型中,RiskCalc模型( )。A.不适用于非上市公司B.运用Logit/Probit回归技术预测客户的违约概率C.核心在于把企业与银行的借贷关系视为期权买卖关系D.核心是假设金融市场中的每个参与者都是风险中立者

下列不是当前应用较广泛的信用评分模型的是( )。A.线性概率模型B.Logit模型C.违约概率模型D.Probit模型

下列关于个人客户的信用评分方法,说法错误的是( )。A.信用局评分常用的模型有Probit模型、Logit模型等B.申请评分模型通过综合考虑申请者在申请表上所填写的各种信息,对照商业银行类似申请者开户后的信用表现,以评级作出拒绝或接收的决定C.信用局风险评级模型和收益评分模型是很有价值的决策工具,与申请评分模型具有互补性D.信用局评分模型通常是对申请者在未来各种信贷关系中的违约概率作出预测E.信用评分被用来观察现有客户的行为,以掌握客户及时还款的可信度

目前,应用最广泛的信用风险评分模型是( )。 A.CP模型 B.KPMG模型 C.线性概率模型 D.Probit模型 E.线性辨别模型

模型的功效评价包含的内容是()。 A、确定模型的具体函数形式B、对方程拟合优度进行检验C、对参数估计值的可靠性进行检验D、对模型的误差程度和范围作出判断E、确定模型的估计方法

信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型,利用可观察的借款人特征变量计算出一个数值来代表债务人的信用风险,并将借款人归类于不同的风险等级,下列选项不是目前应用最广泛的信用评分模型是( )。A.线性概率模型B.Logit模型C.KPMGD.Probit模型

个人客户评分按照所采用的统计方法可以分为( )。A.Logit模型B.K临近值C.回归分析D.神经网络模型E.Probit模型

目前应用最广泛的信用评分模型有( )。Ⅰ.线性概模型Ⅱ.Logit模型Ⅲ.Probit模型Ⅳ.线性辨别模型A.Ⅱ、Ⅲ、ⅣB.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣC.Ⅰ、ⅡD.l、Ⅳ

应用最广泛的信用评分模型有( )。Ⅰ.线性辨别模型Ⅱ.违约概率模型Ⅲ.线性概率模型Ⅳ.Logit模型Ⅴ.Probit模型A.Ⅳ.ⅤB.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.ⅤC.Ⅰ.Ⅱ.ⅢD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

应用最广泛的信用评分模型有( )。Ⅰ.线性辨别模型Ⅱ.违约概率模型Ⅲ.线性概率模型Ⅳ.Logit模型Ⅴ.Probit模型A:Ⅳ.ⅤB:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.ⅤC:Ⅰ.Ⅱ.ⅢD:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

应用最广泛的信用评分模型有()。I 线性辨别模型II 违约概率模型III 线性概率模型IV Logit模型V Probit模型A.IV、VB.I、III、IV、VC.I、II、IIID.I、II、III、IV、V

目前,应用最广泛的信用评分模型包括(  )。A.线性辨别模型B.线性概率模型C.Probit模型D.IS-LM模型E.Logit模型

如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果( )A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有( )。Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ.R2值较大大.但是回归系数在统计上几乎均不显著A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB:Ⅱ.Ⅲ.ⅣC:Ⅰ.Ⅲ.ⅣD:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响的是(  )。A.模型参数估计值失去有效性B.模型的显著性检验失去意义C.模型的经济含义不合理D.模型的预测失效

下列属于商业银行信用评分模型的有(  )。A.线性概率模型 B.Logit模型 C.非线性辨别模型 D.死亡率模型 E.Probit模型

如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果()A、参数估计值有偏B、参数估计值的方差不能正确确定C、变量的显著性检验失效D、预测精度降低E、参数估计值仍是无偏的

属于商业银行信用评分模型的有( )。A、线性概率模型B、Logit模型C、非线性辨别模型D、死亡率模型E、Probit模型

Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是()。

对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验,属于()。A、经济意义检验B、计量经济检验C、统计推断检验D、稳定性检验

RIA的数据处理应用的主要是()A、Logit-Log模型B、三参数质量作用定律模型C、四参数Logistic模型D、五参数Logistic模型E、四参数质量作用定律模型

从银行业的发展历程来看,银行客户信用评级大致经历了专家判断法、信用评分模型、()三个主要发展阶段。A、违约概率模型B、线性概率模型C、Logit模型D、Probit模型

信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定,目前,应用最广泛的信用评分模型有()。A、线性概率模型B、Logit模型C、Probit模型D、线性辨别模型E、资本资产定价模型

单选题Logit模型的IIA特性是Logit模型的()点之一A弱B优C无法确定