()是在统计检验中不犯或避免犯Ⅱ类错误的概率。

()是在统计检验中不犯或避免犯Ⅱ类错误的概率。

参考解析

相关考题:

在假设检验中,设显著性水平为α,则下列表述正确的有( )。A.犯第一类错误的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过1-αC.犯第二类错误的概率不超过1-αD.犯第二类错误的概率不超过α

在作假设检验中,接受原假设H0时,或能犯________错误。A.犯第一类B.犯第二类C.既犯第一类也犯第二类D.不犯任一类

假设检验中的显著性水平α是( )。A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率B.推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C.推断时犯第Ⅰ类错误的概率D.推断时犯第Ⅲ类错误的概率

在假设检验中,设显著性水平为a,则下列表述正确的有( )。A.犯第一类错误的概率不超过aB.犯第一类错误的概率不超过1-aC.犯第二类错误的概率不超过1-aD.犯第二类错误的概率超过aE.犯第一类错误的概率为a

假设检验中的显著性水平α表示( )。A.犯第一类错误的概率不超过αB.犯第二类错误的概率不超过αC.犯两类错误的概率之和不超过αD.犯第一类错误的概率不超过1-α

在假设检验中,接受原假设H0时,可能( )错误。A.犯第一类B.犯第二类C.既犯第一类,又犯第二类D.不犯任一类

下面关于假设检验中两类错误说法正确的是()。 A.两类错误可以避免B.减少两类错误的方法是提高显著性水平C.犯第一类错误的概率等于显著性水平D.犯第二类错误的概率为1

作配对χ²检验时,得到0.05 A、犯第Ⅰ类错误的概率小于5%;B、犯第Ⅰ类错误的概率大于5%;C、犯第Ⅱ类错误的概率小于5%;D、犯第Ⅱ类错误的概率大于5%;E、犯第Ⅱ类错误的概率小于1%

假设检验中的显著性水平a是( )。A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率B.推断时犯第I和第Ⅱ类错误的概率C.推断时犯第I类错误的概率D.推断时犯第I或第Ⅱ类错误的概率

假设检验中的显著性水平a是()。A.推断时犯第二类错误的概率B.推断时犯第一和第二类错误的概率C.推断时犯第一类错误的概率D.推断时犯第一或第二类错误的概率

在假设检验中,统计检验的显著性水平d的值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

在假设检验中,β值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

统计结论效度在统计学上定义为不犯α类错误的概率。A对B错

在假设检验中,可能会犯两种错误,第一类错误为(),第二类错误称为()。显著性检验问题只对犯第()类错误的概率加以控制。

满足方差分析检验方法的配伍区组设计资料,如果采用Friedman检验,则将()A、犯第Ⅰ类错误的概率增大B、犯第Ⅱ类错误的概率增大C、犯第Ⅰ类错误的概率减小D、犯第Ⅱ类错误的概率减小

假设检验中的显著性水平α是()。A、推断时犯第Ⅱ类错误的概率B、推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C、推断时犯第Ⅰ类错误的概率D、推断时犯第Ⅲ类错误的概率

统计结论效度在统计学上定义为不犯α类错误的概率。

在假设检验中,一般情况下()。A、只犯第一类错误B、只犯第二类错误C、既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误D、两类错误都不犯

在假设检验中,通常不采用“接受”原假设的说法,因为这样做可以避免()A、犯第Ⅰ类错误B、犯第Ⅱ类错误C、犯第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误D、不犯错误

统计功效是指在统计检验中不犯或避免犯()类错误的概率.

对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

单选题假设检验中的显著性水平α是(  )。A推断时犯第Ⅱ类错误的概率B推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率C推断时犯第Ⅰ类错误的概率D推断时犯第Ⅲ类错误的概率

判断题统计结论效度在统计学上定义为不犯α类错误的概率。A对B错

填空题()是在统计检验中不犯或避免犯Ⅱ类错误的概率。

单选题假设检验中的显著性水平α是( )。A推断时犯第二类错误的概率B推断时犯第一和第二类错误的概率C推断时犯第一类错误的概率D推断时犯第一或第二粪错误的概率

单选题在假设检验中,通常不采用“接受”原假设的说法,因为这样做可以避免()A犯第Ⅰ类错误B犯第Ⅱ类错误C犯第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误D不犯错误

填空题统计功效是指在统计检验中不犯或避免犯()类错误的概率.