下面的一段python程序是计算并输出y_true和y_pred之间的平均绝对误差，即MAE，则其中print语句的输出结果为 （要求：用小数表示，且保留小数点后两位）。 from sklearn.metrics import mean_absolute_error y_true = [3, -0.5, 2, 7] y_pred = [2.5, 0.0, 2, 9] print （mean_absolute_error（y_true, y_pred))
下面的一段python程序是计算并输出y_true和y_pred之间的平均绝对误差，即MAE，则其中print语句的输出结果为 （要求：用小数表示，且保留小数点后两位）。 from sklearn.metrics import mean_absolute_error y_true = [3, -0.5, 2, 7] y_pred = [2.5, 0.0, 2, 9] print （mean_absolute_error（y_true, y_pred))
参考答案和解析
0.75
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语句：print sgn(-6^2)+Abs(-6^2)+int(-6^2)的输出结果是( )A.-36B.1C.-1D.-7252967.以下语句a=sqr(3)print format(a,####.###)的输出结果是( )A.1.732B. 0001.732C.###1.732D. 1.7320
（8）设当前日期为2007年12月27日，星期四，则执行下列语句后的输出结果是。 Print Day(Now) Print Month(Now) Print Year(Now) Print Weekday(Now)
设当前日期为2008年4月28日，星期一，则执行下面语句后的输出结果为______。Print Day(Now)Print Month(Now)Print Year(Now)Print Weekday(Now)
语句Print Sgn(－6^2)＋Abs(－6^2)＋Int(－6^2)的输出结果是( )。A.－36B.1C.－1S 语句Print Sgn(-6^2)+Abs(-6^2)+Int(-6^2)的输出结果是（ ）。A.-36B.1C.-1D.-72
执行语句x=987654.0321，输出x的值时要求加千位分隔符，小数点后取3位有效数字，下列输出语句中正确的是( )。A．Print Format$(x，#####,#.###)B．Print Format$(x,"###,###.###")C．Print Format$(x，"#####,###")D．Print Format$(x,",#####.###")
下面四个语句中,输出逻辑为“真”的是()。A.Print Not(3＋51 And 32 Or 2 下面四个语句中，输出逻辑为“真”的是( )。A．Print Not(3+5＜4+6)B．Print2＞1 And 3＜2C．Print 1＞2 Or 2＞3D．Print Not(1＞2)
问答题计算事件2混凝土施工配合比表中的水胶比A值（保留小数点后两位）和砂率B值（用%表示，保留小数点后两位）。