关于三维向量的相关方法以下说法错误的是()。A.Normalize()方法实现效果和a.normalized效果是一样的B.Vector3.Distance(a, b) 可以用来计算两个点之间的距离C.Vector3.Lerp(a, b, t)插值运算,可以实现物体从起始位置移动到目标位置D.Vector3.MoveTowards(a, b, delta)可以实现物体的匀速运动
关于三维向量的相关方法以下说法错误的是()。
A.Normalize()方法实现效果和a.normalized效果是一样的
B.Vector3.Distance(a, b) 可以用来计算两个点之间的距离
C.Vector3.Lerp(a, b, t)插值运算,可以实现物体从起始位置移动到目标位置
D.Vector3.MoveTowards(a, b, delta)可以实现物体的匀速运动
参考答案和解析
Normalize()方法实现效果和a.normalized效果是一样的
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以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数b 以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数bC、回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切D、同一样本的b和r的假设检验结果相同E、相关系数r=1,必然有Sy×x=0
设A为m×n阶矩阵,则齐次线性方程组AX=0只有零解的充分必要条件是(64)。A.A的列向量组线性无关B.A的列向量组线性相关C.A的行向量组线性无关D.A的行向量组线性相关A.A的列向量组线性无关B.A的列向量组线性相关C.A的行向量组线性无关D.A的行向量组线性相关
已知三维列向量αβ满足αTβ=3,设3阶矩阵A=βαT,则:A. β是A的属于特征值0的特征向量B. α是A的属于特征值0的特征向量C. β是A的属于特征值3的特征向量D. α是A的属于特征值3的特征向量
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以下关于三维DWF发布的说法正确的是()。A、模型空间创建的命名视图在三维发布的DWF文件中可以看到B、三维发布的DWF文件中只能看到10个标准视图C、可以有选择的将模型空间中的视图进行发布D、以上说法均不正确
单选题下列说法不正确的是( )。As个n维向量α(→)1,α(→)2,…,α(→)s线性无关,则加入k个n维向量β(→)1,β(→)2,…,β(→)k后的向量组仍然线性无关Bs个n维向量α(→)1,α(→)2,…,α(→)s线性无关,则每个向量增加k维分量后得到的向量组仍然线性无关Cs个n维向量α(→)1,α(→)2,…,α(→)s线性相关,则加入k个n维向量β(→)1,β(→)2,…,β(→)k后得到的向量组仍然线性相关Ds个n维向量α(→)1,α(→)2,…,α(→)s线性无关,则减少一个向量后得到的向量组仍然线性无关
单选题设向量组的秩为r,则:()A该向量组所含向量的个数必大于rB该向量级中任何r个向量必线性无关,任何r+1个向量必线性相关C该向量组中有r个向量线性无关,有r+1个向量线性相关D该向量组中有r个向量线性无关,任何r+1个向量必线性相关
单选题设A,B为满足AB=0(→)的任意两个非零矩阵,则必有( )。AA的列向量组线性相关,B的行向量组线性相关BA的列向量组线性相关,B的列向量组线性相关CA的行向量组线性相关,B的行向量组线性相关DA的行向量组线性相关,B的列向量组线性相关