样本表示过程是将样本表示为()的集合。A.分类器(分类算法)B.特征C.测试集D.训练集

样本表示过程是将样本表示为()的集合。

A.分类器(分类算法)

B.特征

C.测试集

D.训练集


参考答案和解析
B

相关考题:

Sχ表示的是A、总体中各样本均数分布的离散情况B、样本内实测值与总体均数之差C、样本均数与样本均数之差D、表示某随机样本的抽样误差E、以上都不是

下列哪项为根据研究目的确定的同质观察单位某种变量值的集合,其指标使用希腊字母表示A、样本B、同质C、变异D、总体E、定性数据

以下关于参数点估计的说法正确的是A、CV越小,表示用该样本估计总体均数越可靠B、σ越小,表示用该样本估计总体均数越准确C、σ越大,表示用该样本估计总体均数的可靠性越差D、S越小,表示用该样本估计总体均数越可靠E、以上均不正确

Sx表示的是( )。A.总体中各样本均数分布的离散情况B.样本内实测值与总体均数之差C.样本均数与样本均数之差D.表示某随机样本的抽样误差E.样本的均数

设Xi=(i=1,2,…,16)为正态总体N(0,4)的样本,为样本均值,则的分布可以表示为( )。

表示的是( )。A.样本内实测值与总体均数之差B.总体中各样本均数分布的离散情况C.样本均数与总体均数之差D.表示某随机样本的抽样误差E.以上都不是

S-χ表示的是A.总体中各样本均数分布的离散情况B.样本内实测值与总体均数之差C.表示某随机样本的抽样误差D.以上都不是E.样本均数与样本均数之差

在进行区间估计,当区间估计的准确度确定时A.s越小,表示用该样本估计总体均数精度越低B.s越小,表示用该样本估计总体均数精度越高C.S越小,表示用该样本估计总体均数精度越低D.CV越小,表示用该样本估计总体均数精度越高E.S越小,表示用该样本估计总体均数精度越高

如果表示样本的均值,表示总体的均值,当时,说明用估计是没有误差的。

在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )

随机事件的基本特征为( )。A.仟一事件A是相应样本空间Ω中的一个子集B.事件A发生当且仅当A中某一样本点发生C.事件的表示可用集合,也可用语言,但所用语言应是明白无误的D.任一样本空间Ω都可能存在一个最大子集 E.任一样本空间Ω都有一个最小子集

样品容量是样本中所含样品的数量,通常用n表示。

状态码反映样本的进出情况,表示一个样本期末所处的状态。对于临时空宅或临时联系不上,要保持状态码为1,表示要继续跟踪而非退出调查。

样本量是总体中所包含的个体个数。常用n表示。

对于二项分布资料,Sp表示()A、总体率的标准差B、样本率的方差C、样本率的标准差D、样本的标准差E、样本的方差

σ表示()A、总体方差B、样本标准差C、总体标准差D、样本方差

σ2表示()A、总体方差B、样本标准差C、总体标准差D、样本方差

得到一组样本以后,经常要计算表示样本数据平均趋势和离散趋势的统计量,这些统计量的主要缺点是:丢失了样本的某些信息。

样本中所包含的样本*单位称为样本大小,通常用n表示。

以下关于参数点估计的叙述,正确的是()。A、CV越小,表示用该样本估计总体均数越可靠B、标准误越小,表示用该样本估计总体均数的可靠性越差C、标准误越大,表示用该样本估计总体均数的可靠性越差D、S越小,表示用该样本估计总体均数越可靠E、S越大,表示用该样本估计总体均数的可靠性越差

sb表示样本回归系数的变异程度。

样本大小字码表中的大写字母表示:()。A、样本大小B、批量大小C、样本大小字码D、检查水平

判断题样本中所包含的样本*单位称为样本大小,通常用n表示。A对B错

填空题总体就是我们研究的全部对象,可以分为()和()。样本是总体的一部分。总体参数用()表示,样本统计量用()表示。从总体中获取样本的过程,称为()。抽取的样本要具有代表性,样本的大小也要适中。抽样可以分为()和非放回式抽样。

填空题()就是我们研究的全部对象,可以分为()和()。样本是总体的一部分。总体参数用()表示,样本统计量用()表示。从总体中获取样本的过程,称为抽样。抽取的样本要具有(),样本的大小也要适中。抽样可以分为()抽样和放回式抽样。

单选题样本大小字码表中的大写字母表示:()。A样本大小B批量大小C样本大小字码D检查水平

单选题区间P±1.96Sp表示为(  )。A大样本总体率90%的可信区间B大样本总体率95%的可信区间C小样本总体率95%的可信区间D小样本总体率90%的可信区间E大样本总体率99%的可信区间

单选题下列哪项为根据研究目的确定的同质观察单位某种变量值的集合,其指标使用希腊字母表示()A样本B同质C变异D总体E定性数据