相关系数只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定意味着有两个变量之间一定有因果关系。
相关系数只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定意味着有两个变量之间一定有因果关系。
参考答案和解析
对
相关考题：
以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A．方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B．协方差用于表示两个变量之间的相互作用C．相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D．相关系数等于0，说明两个证券之间没有相关性E．协方差越大，两个证券之间的相关性越大
在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-
根据2010—2017年的统计数据，我国国内生产总值和农村贫困人口规模的相关系数r=-0.975。关于这两个变量相关关系的说法，正确的有（ ）。A.两个变量之间存在正相关关系B.两个变量之间不存在线性相关关系C.两个变量之间完全相关D.两个变量之间高度相关E.两个变量之间存在负相关关系
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A. 总体相关系数B. 相对相关系数C. 样本相关系数D. 绝对相关系数
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A、总体相关系数B、相对相关系数C、样本相关系数D、绝对相关系数
多选题相关分析是一种重要的商情分析工具。相关关系是指两个变量之间不精确、不稳定的变化关系。下面描述中错误的有（）。A等级相关是指以等级次序排列或者以等级次序表示的变量之间的相关B质与量的相关是指一个变量为质，另一个变量为量，两者之间的相关C积差相关是指两个变量都是正态非连续变量，且两者之间呈线性关系D相关系数描述了两个变量间的密切程度，还揭示出二者内在本质联系
多选题两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）A这两个变量之间是正相关B这两个变量之间存在着线性相关关系C对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验D对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验E这两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0.91个单位
多选题分析两个变量之间的相关关系，通常通过（ ）来度量变量之间线性关系的相关程度。A分析拟合优度B观察变量之间的散点图C计算残差D求解相关系数的大小