在一次假设检验中，当显著性水平设为0.05时，结论时拒绝原假设，现将显著性水平设为0.1，那么 （）A．仍然拒绝原假设B．不一定拒绝原假设C．需要重新进行假设检验D．有可能拒绝原假设
在一次假设检验中，当显著性水平设为0.05时，结论时拒绝原假设，现将显著性水平设为0.1，那么 （）
A．仍然拒绝原假设
B．不一定拒绝原假设
C．需要重新进行假设检验
D．有可能拒绝原假设
参考答案和解析
不一定会或不会被拒绝
相关考题：
总体方差未知,显著性水平,小样本检验的假设为: >,则检验的拒绝域应为( )。 A.D.> 总体方差未知，显著性水平，小样本检验的假设为：＞，则检验的拒绝域应为（ ）。A.＜B.＜C.＞D.＞
假设检验中的显著性水平a表示（ ）。A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过a B.犯第一类错误的概率不超过aC.犯第二类错误的概率不超过1－aD.当原假设不真时接受原假设的概率不超过a E.犯两类错误的概率之和不超过a
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。A、检验的P值不大于0.05B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性C、原假设为真的概率小于0.05D、在0.01的显著性水平下必定也是显著的
在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
单选题在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
多选题显著性水平就是（）。A当原假设为真时，拒绝原假设的概率B犯第Ⅰ类错误的概率C犯第Ⅱ类错误的概率D犯弃真错误的概率