遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。 遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。

遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。

遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。


参考答案和解析
正确

相关考题:

下列关于 C++ 函数的说明中,正确的是 brA .内联函数就是定义在另一个函数体内部的函数 brB .函数体的最后一条语句必须是 return 语句 brC .标准 C++ 要求在调用一个函数之前,必须先声明其原型 brD .编译器会根据函数的返回值类型和参数表来区分函数的不同重载形式 br

遗传算法的特点是对参数集合的编码进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用确定性规则进行随机操作。() 此题为判断题(对,错)。

在遗传算法中,变异操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传() 此题为判断题(对,错)。

下面是遗传算法的特点的是()。 A.对参数集合的编码进行进化B.从问题解的编码组开始开始搜索C.利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索D.利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。

在遗传算法中,()根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传 A.交叉操作B.选择操作C.变异操作D.取符号操作

价值观是人们用来区分好坏标准并指导行为的心理倾向系统。() 此题为判断题(对,错)。

在交往中,个体与个体、群体与群体、群体与个体的交往类型是按交往双方的 的不同来区分的;学生之间、教师之间、师生之间的交往类型是按交往双方所承担的社会角色的不同来区分的。

基因遗传算法的组成部分包括()。A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异

哪种遗传算法的操作,能够从种群中淘汰适应度值小的个体()。A、复制B、优选C、交叉D、变异

基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。

基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数

生长发育标准是评价个体和群体儿童()状况的统一尺度。

在遗传算法中,用()评价个体的好坏程度A、选择操作B、交叉操作C、变异操作D、适应度函数

下列关于遗传算法的说法中,不正确的是()。A、遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法B、遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数C、遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体D、交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体

某个体的适应度函数值越大,则该个体的性能()A、越好B、越坏C、不变D、无法确定

区分“单目标决策”和“多目标决策”的依据是决策者是“个体”还是“群体”。

用来区分指标相对重要性程度的概念是()。A、量化标准B、指标权重C、指标效度D、指标信度

多选题基因遗传算法的组成部分包括()。A初始化编码B适应度函数C选择D交叉和变异

单选题遗传算法将问题的求解表示成“染色体”,“染色体”实际上是()A基因B适应度函数C种群D用编码表示的字符串

多选题基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。A达到一定的迭代次数B适应度函数达到一定的要求C达到一定的变异次数D达到一定的交叉次数

判断题遗传算法中,适配度大的个体有更多机会被复制到下一代。A对B错

单选题哪一种说法是对遗传算法中复制操作的描述()。A个体串按照它们的适配值进行复制B随机改变个体串的适配度函数值C随机改变一些串中的一小部分D为权值随机产生小的初始值

单选题哪种遗传算法的操作,能够从种群中淘汰适应度值小的个体()。A交叉B优选C复制D变异

单选题下列关于遗传算法的说法中,不正确的是()。A遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法B遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数C遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体D交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体

填空题遗传算法中,适配度大的个体有()被复制到下一代。

单选题遗传算法中,为了体现染色体的适应能力,引入了对问题中的每一个染色体都能进行度量的函数,称为()A敏感度函数B变换函数C染色体函数D适应度函数

判断题基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。A对B错

单选题某个体的适应度函数值越大,则该个体的性能()A越好B越坏C不变D无法确定