单选题下列内部排序算法中在初始序列已基本有序（除去n个元素中的某k个元素后即呈有序，kA快速排序B直接插入排序C二路归并排序D简单选择排序E.起泡排序F.堆排序
单选题
下列内部排序算法中在初始序列已基本有序（除去n个元素中的某k个元素后即呈有序，k<
A
快速排序
B
直接插入排序
C
二路归并排序
D
简单选择排序E.起泡排序F.堆排序
参考解析
解析：
相关考题：
插入排序算法的主要思想是：每次从未排序序列中取出一个数据，插入到已排序序列中的正确位置，InsertSort 类的成员函数sort（）实现了插入排序算法，请将画线处缺失的部分补充完整。class InsertSort{public:InsertSort（int*a0,int n0）:a（a0）,n（n0）{}//参数组首地址，n 是数组元素个数void sort（）{//此函数假设已排离序列初始化状态只包含a[0]，未排序序列初始为a[1]?a[n-1]for （int i=1;iint j;for（ [14] j0;--j）{if（ta[j-1]）break;a[j]=a[j-1];}a[j]=t;}}protected:int*a,n;//指针a 用于存放数组首地址，n 用于存放数组元素个数}；
（ 14 ） 插入排序算法的主要思想是 ： 每次从未排序序列中取出一个数据 ， 插入到已排序序列中的正确位置 。InsertSort 类的成员函数 sort() 实现了插入排序算法。请将画线处缺失的部分补充完整。class InsertSort{public:InsertSort(int* a0, int n0) :a(a0), n(n0) {} // 参数 a0 是某数组首地址， n 是数组元素个数void sort( ){// 此函数假设已排序序列初始化状态只包含 a[0] ，未排序序列初始为 a[1]...a[n-1]for (int i=1; iint t=a[i];int j;for ( 【 14 】 ; j0; --j){if (t=a[j-1]) break;a[j]=a[j-1];}a[j]=t;}}protected:int *a, n; // 指针 a 用于存放数组首地址， n 用于存放数组元素个数};
插入排序算法的主要思想是：每次从未排序序列中取出一个数据，插入已排序序列中的正确位置。Insert类的成员函数sort()实现了插入排序算法，请填空。class Insert{public:Insert(int*b0,int n0):b(b0),n(n0){};//参数b0是某数组首地址，n是数组元素个数void sort(){//此函数假设已排序序列初始化状态只包含b[0]，未排序序列初始为b[1]…b[n-1]for(int i=1;i＜n;++i){int t=b[i];int j;for(______;j＞0;--j){if(t＞=b[j-1])break;b[j]=b[j-1];b[j]=t;}}}};
● 以下关于快速排序算法的描述中，错误的是 （64） 。在快速排序过程中，需要设立基准元素并划分序列来进行排序。若序列由元素{12,25,30,45,52,67,85}构成，则初始排列为 （65） 时，排序效率最高（令序列的第一个元素为基准元素）。（64）A. 快速排序算法是不稳定的排序算法B. 快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为O(n1gn)C. 快速排序算法是一种分治算法D. 当输入数据基本有序时，快速排序算法具有最坏情况下的时间复杂度（65）A. 45,12,30,25,67,52,85B. 85,67,52,45,30,25,12C. 12,25,30,45,52,67,85D. 45,12,25,30,85,67,52
对于具有n个元素的一个数据序列，若只需得到其中第k个元素之前的部分排序，最好采用(59)，使用分治(Divide and Conquer)策略的是(60)算法。A．希尔排序B．直接插入排序C．快速排序D．堆排序
以下关于快速排序算法的描述中，错误的是( )。在快速排序过程中，需要设立基准元素并划分序列来进行排序。若序列由元素{12，25，30，45，52，67，85}构成，则初始排列为( )时，排序效率最高(令序列的第一个元素为基准元素)。A．快速排序算法是不稳定的排序算法B．快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为0(nlgn)C．快速排序算法是一种分治算法D．当输入数据基本有序时，快速排序算法具有最坏情况下的时间复杂度
下列说法中错误的是：()A.插入排序某些情况下复杂度为O(n)B.排序二叉树元素查找的复杂度可能为O(n)C.对于有序列表的排序最快的是快速排序D.在有序列表中通过二分查找的复杂度一定是O(log2n)
插入排序算法的主要思想：每次从未排序序列中取出一个数据，插入到已排序序列中的正确位置。Insert类的成员函数sort()实现了插入排序算法，请填空。class Insert{public:Insert(int *b0,int n0):b(b0),n(n0)＜);//参数b0是某数组首地址，n是数组元素个数void sort(){//此函数假设已排序序列初始化状态只包含b[0]，未排序序列初始为b[1]...b[n-1]for(int i=1;i＜n;++i){int t=b[i];int j;for(______;j＞0;--j){if(t＞=b[j-1])break;b[j]=b[j-1];b[j]=t;}}}
下面算法是实现对n个整数的序列进行选择排序，其中序列的“长度”n为问题的规模。该算法的时间复杂度为(11)。 void select_sort(int a[]，int n){ //将a中整数序列重新排列成从小到大有序的整数序列 for(i=0；i＜n-1；++i){ j=i； for(k=i+1；k＜n；++k)if(a[k]＜a[j])j=k； if(j!=i){w=a[j]；a[j]；a[i]；a[i]=w} )//select_sortA．O(n2)B．O(n3)C．O(n4)D．O(n)
插入排序算法的主要思想是：每次从未排序序列中取出一个数据，插入到己排序序列中的正确位置。InsertSort类的成员函数sort()实现了插入排序算法。请将画线处缺失的部分补充完整。class InsertSort{public：InsertSort(int* a0，int n0)：a(a0)，n(n0){}//参数a0是某数组首地址，n是数组元素个数void sort(){//此函数假设已排序序列初始化状态只包含a[0]，未排序序列初始为a[1]…a[n-1]for(int i=1；i＜n；++i){int t=a[i]；int j；for(【 】;j＞0；--j){if(t＞=a[j-1])break；a[j]=a[j-1]；}a[j]==t；}}protected：int*a，n；//指针a用于存放数组首地址，n用于存放数组元素个数};
在寻找n个元素中第k小元素问题中，如快速排序算法思想，运用分治算法对n个元素进行划分，如何选择划分基准？下面（）答案解释最合理。A、随机选择一个元素作为划分基准B、取子序列的第一个元素作为划分基准C、用中位数的中位数方法寻找划分基准D、以上皆可行。但不同方法，算法复杂度上界可能不同
在寻找n个元素中第k小元素问题中，若使用快速排序算法思想，运用分治算法对n个元素进行划分，应如何选择划分基准？下面（）答案解释最合理。A、随机选择一个元素作为划分基准B、取子序列的第一个元素作为划分基准C、用中位数的中位数方法寻找划分基准D、以上皆可行。但不同方法，算法复杂度上界可能不同
单选题在初始序列已基本有序（除去n个元素中的某k个元素后即呈有序，kA快速排序B直接插入排序C二路归并排序D简单选择排序E起泡排序F堆排序