填空题按照线性回归的基本假定是自变量应当与()不相关。

填空题
按照线性回归的基本假定是自变量应当与()不相关。

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相关考题:

古典线性回归模型的基本假定是什么?

只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。 A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析

按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为非随机变量,且()A.与被解释变量iY不相关;B.随机误差项iu不相关;C.与回归值i Yˆ不相关;D.以上说法均不对。

在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。 A.一元线性回归B.多个因变量与多个自变量的回归C.分段回归D.多元线性回归

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。Ⅰ.随机项μi自变量的任一观察值xi不相关Ⅱ.E(μi)=0,V(μi)=σμ^2=常数Ⅲ.线每个μi为独立同分布,服从正态分布的随机变量Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数Ⅱ.Ⅲ.每个μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅱ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项i的基本假设是( )。Ⅰ.随机项i与自变量的任一观察值Xi不相关Ⅱ. E(i)=0,V(i)=σ2=常数Ⅲ.每个i均为独立同分布,服从正态分布的随机变量Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。A.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关B.E(μi)=0,V(μi)=σu2=常数C.每个随机项μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量D.每个随机项μi之间均互不相关

按照线性回归的基本假定是自变量应当与()不相关。

一元线性回归是指只有两个自变量的线性回归。

在线性回归分析中,只涉及一个自变量的回归称作();涉及多个自变量的回归称作()。

线性回归模型的经典假设有()。A、参数的线性性B、常参数C、扰动项均值为零,同方差性D、解释变量或自变量之间不相关E、扰动项序列无关

一下对非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

下列对于非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

多重线性回归分析中,共线性是指(),导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同

线性回归分析时,怎样确定应变量与自变量?

()只有一个自变量的线性回归,用于两个变量接近线性关系的场合。A、一元线性回归B、二元线性回归C、多元线性回归D、非线性回归

下列属于线性回归分析基本程序的有()。A、确定自变量B、确定各因变量之间的关系C、判定自变量与各因变量之间关系D、求解回归参数E、只有AC正确

按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()A、线性回归分析B、非线性回归分析C、一元回归分析D、多元回归分析E、综合回归分析

多选题一下对非线性回归的说法正确的是()A回归分析中,依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析方法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

问答题古典线性回归模型的基本假定是什么?

多选题下列属于线性回归分析基本程序的有()。A确定自变量B确定各因变量之间的关系C判定自变量与各因变量之间关系D求解回归参数E只有AC正确

多选题下列对于非线性回归的说法正确的是()A回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

单选题在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著

多选题按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()A线性回归分析B非线性回归分析C一元回归分析D多元回归分析E综合回归分析