单选题在回归分析中,自变量同因变量的地位不同,两变量x和y中,y对x回归和x对y回归()。A是同一问题B不一定相同C有联系但不是一个问题D完全不同
单选题
在回归分析中,自变量同因变量的地位不同,两变量x和y中,y对x回归和x对y回归()。
A
是同一问题
B
不一定相同
C
有联系但不是一个问题
D
完全不同
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解析:
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两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P 两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,PA、X增大一个单位,Y增大0.2个单位B、X增大一个单位,Y减少0.05个单位C、X增大一个单位,增大0.05个单位D、X增大一个单位,Y减少0.2个单位E、X增大一个单位,Y减少或增大0.2个单位都有可能
在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量C.当自变量X=0时,自变量X的期望值D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。A.Y=β0+β1X+ε,只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
在回归分析中,就两个相关变量x与y而言,变量y倚变量x的回归和变量x倚变量y的回归所得的两个回归方程是不同的,这种不同表现在()。A、方程中参数估计的方法不同B、方程中参数的数值不同C、参数表示的实际意义不同D、估计标准误的计算方法不同E、估计标准误的数值不同
在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。
对于一元线性回归分析来说()A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的
一元线性回归方程y=a+bx中,b表示()A、自变量x每增加一个单位,因变量y增加的数量B、自变量x每增加一个单位,因变量y平均增加或减少的数量C、自变量x每减少一个单位,因变量y减少的数量D、自变量x每减少一个单位,因变量y增加的数量
单选题在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是( )。A当自变量X=0时,因变量y的期望值B当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量C当自变量X=0时,自变量X的期望值D当因变量y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
填空题在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。
填空题在回归方程y=a+bx中,y称为因变量,x称为(),a称为(),b称为()。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为0.3,x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。
单选题在相关分析中,由于两个变量的关系是对等的,因而变量x与y相关同变量y与x相关是()。A同一问题B完全不同的问题C有时相同,有时不同的问题D有一定联系,但意义不同的问题