上题如果只让求解N皇后问题不同解法的数目,又该如何设计算法?

上题如果只让求解N皇后问题不同解法的数目,又该如何设计算法?


参考答案和解析
找到一个方案: [(0, 1), (1, 3), (2, 5), (3, 0), (4, 2), (5, 4)] 找到一个方案: [(0, 2), (1, 5), (2, 1), (3, 4), (4, 0), (5, 3)] 找到一个方案: [(0, 3), (1, 0), (2, 4), (3, 1), (4, 5), (5, 2)] 找到一个方案: [(0, 4), (1, 2), (2, 0), (3, 5), (4, 3), (5, 1)]

相关考题:

在求解弹性力学问题时,要谨慎选择逆解法和半逆解法,因为解的方式不同,解的结果会有所差别。()

按应力求解平面问题时常采用位移法和应力法。(逆解法半逆解法)。() 此题为判断题(对,错)。

简述n皇后算法的place函数的功能。

实际应用中遇到各种非标准形式的指派问题时,通常的处理方法是() 。 A.先转化为标准形式,然后用匈牙利解法求解B.用匈牙利算法求解C.用割平面法求解D.用分枝定界法求解

图解法同单纯形法虽然求解的形式不同,但从几何上理解,两者是______的。

设求解某问题的递归算法如下:求解该算法的计算时间时,仅考虑算法Move所做的计算为主要计算,且Move为常数级算法,并设算法Move的计算时间为k,当n=5时,算法F的计算时间为(62)。A.7kB.15kC.31kD.63k

设求解某问题的递归算法如下: F(int n){ if n==1{ Move(1); } else{ F(n-1); Move(n); F(n-1); } } 求解该算法的计算时间时,仅考虑算法Move所进行的计算为主要计算,且Move为常数级算法,设算法Move的计算时间为k,当n=5时,算法F的计算时间为(42)。A.7kB.15kC.31kD.63k

设求解某问题的递归算法如下:F(int n){if n=1 {Move(1)}else{F(n-1);Move(n);F(n-1);}}求解该算法的计算时间时,仅考虑算法Move所做的计算为主要计算,且Move为常数级算法。则算法F的计算时间T(n)的递推关系式为(9);设算法Move的计算时间为k,当 n=4时,算法F的计算时间为(10)。A.T(n)=T(n-1)+1B.T(n)=2T(n-1)C.T(n)=2T(n-1)+1D.T(n)=2T(n+1)+1

阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3,将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】n-皇后问题是在n行n列的棋盘上放置n个皇后,使得皇后彼此之间不受攻击,其规则是任意两个皇后不在同一行、同一列和相同的对角线上。拟采用以下思路解决n-皇后问题:第i个皇后放在第i行。从第一个皇后开始,对每个皇后,从其对应行(第i个皇后对应第i行)的第一列开始尝试放置,若可以放置,确定该位置,考虑下一个皇后;若与之前的皇后冲突,则考虑下一列;若超出最后一列,则重新确定上一个皇后的位置。重复该过程,直到找到所有的放置方案。【C代码】下面是算法的C语言实现。(1)常量和变量说明pos:一维数组,pos[i]表示第i个皇后放置在第i行的具体位置。count:统计放置方案数。i,j,k:变量。N:皇后数。(2)C程序#include #include #define N4/*判断第k个皇后目前放置位置是否与前面的皇后冲突*/in isplace(int pos[],int k) {int i;for(i=1; i=1) {pos[j]= pos[j]+1;/*尝试摆放第i个皇后*/while(pos[j]【问题1】(10分)根据以上说明和C代码,填充C代码中的空(1)~(5)。【问题2】(2分)根据以上说明和C代码,算法采用了(6)设计策略。【问题3】(3分)上述C代码的输出为:(7)。

阅读下列说明和 C 代码,回答问题 1 至 3,将解答写在答题纸的对应栏内 【说明】 n 皇后问题描述为:在一个 nXn 的棋盘上摆放 n 个皇后,要求任意两个皇后不能冲突, 即 任意两个皇后不在同一行、同一列或者同一斜线上。算法的基本思想如下: 将第 i 个皇后摆放在第 i 行,i 从 1 开始,每个皇后都从第 1 列开始尝试。尝试时判断 在 该列摆放皇后是否与前面的皇后有冲突,如果没有冲突,则在该列摆放皇后,并考虑摆 放 下一个皇后;如果有冲突,则考虑下一列。如果该行没有合适的位置,回溯到上一个皇后 考虑在原来位置的下一个位置上继续尝试摆放皇后,……,直到找到所有合理摆放方案。 【C 代码】 下面是算法的 C 语言实现。 (1)常量和变量说明【问题 1】(8 分) 根据题干说明,填充 C 代码中的空(1)?(4)。 【问题 2】(3 分) 根据题干说明和 C 代码,算法采用的设计策略为 【问题 3】(4 分) 当 n=4 时,有 (6) 种摆放方式,分别为 (7) 。有2种摆法

阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3,将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】n-皇后问题是在n行n列的棋盘上放置n个皇后,使得皇后彼此之间不受攻击,其规则是任意两个皇后不在同一行、同一列和相同的对角线上。拟采用以下思路解决n-皇后问题:第i个皇后放在第i行。从第一个皇后开始,对每个皇后,从其对应行(第i个皇后对应第i行)的第一列开始尝试放置,若可以放置,确定该位置,考虑下一个皇后;若与之前的皇后冲突,则考虑下一列;若超出最后一列,则重新确定上一个皇后的位置。重复该过程,直到找到所有的放置方案。【C代码】下面是算法的C语言实现。(1)常量和变量说明pos:一维数组,pos[i]表示第i个皇后放置在第i行的具体位置count:统计放置方案数i,j,k:变量N:皇后数【问题1】(10分)根据以上说明和C代码,填充C代码中的空(1)~(5)。【问题2】(2分)根据以上说明和C代码,算法采用了(6)设计策略。【问题3】(3分)上述C代码的输出为:(7)。

简述求解优化问题的图解法基本步骤。

对于0-1背包问题和背包问题的解法,下面()答案解释正确。A、0-1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解B、0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解C、0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解D、因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,所以不能用贪心算法求解

在用图解法求解线性规划问题时,如果取得极值的等值线与可行域的一段边界重合,则这段边界上的一切点都是()。

若用图解法求解线性规划问题,则该问题所含决策变量的数目应为()A、二个B、五个以下C、三个以上D、无限制

数控编程中常用的基点计算方法有()求解法、()求解法和()求解法。

算法和数据结构之间存在密切关系,算法是建立在数据结构基础上的,若数据结构不同,对应问题的求解算法也会有差异。

算法与程序不同,算法是问题求解规则的一种过程描述。

当设计变量数目()时,该设计问题称为大型优化问题。A、n<10B、n=10~50C、n<50D、n>50

设计算法就是寻求解决问题的方法,并进行精确描述。

单选题若用图解法求解线性规划问题,则该问题所含决策变量的数目应为()A二个B五个以下C三个以上D无限制

填空题问题的()是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。

多选题A*算法求解问题时,出现重复扩展节点问题的原因()A如果h函数定义不合理,则当扩展一个节点时,不一定就找到了从初始节点到该节点的最优路径,就有可能被多次扩展。B特别是如果这样的节点处于问题的最优解路径上时,则一定会被多次扩展。Ch(n)≤h*(n)。DA*算法效率低。

判断题算法与程序不同,算法是问题求解规则的一种过程描述。A对B错

填空题在用图解法求解线性规划问题时,如果取得极值的等值线与可行域的一段边界重合,则这段边界上的一切点都是()。

判断题设计算法就是寻求解决问题的方法,并进行精确描述。A对B错

判断题算法和数据结构之间存在密切关系,算法是建立在数据结构基础上的,若数据结构不同,对应问题的求解算法也会有差异。A对B错

判断题感知式和启发式求解法是求解TSP问题的好办法。(  )A对B错