最理想诊断价值的ROC曲线一个完美的试验（疾病与非疾病的分布没有重叠）的ROC图通过左上角，其真阳性率为100%，即所有患者均显阳性；假阳性率是0或特异性为100%，即正常人均为阴性。
最理想诊断价值的ROC曲线一个完美的试验（疾病与非疾病的分布没有重叠）的ROC图通过左上角，其真阳性率为100%，即所有患者均显阳性；假阳性率是0或特异性为100%，即正常人均为阴性。
参考答案和解析
对
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ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式，以下列指标绘制的曲线A、灵敏度为纵坐标，特异度为横坐标B、特异度为纵坐标，灵敏度为横坐标C、真阳性率为纵坐标，假阳性率为横坐标D、假阳性率为纵坐标，真阳性率为横坐标E、真阳性率为纵坐标，真阴性率为横坐标
检验结果的真阳性率的计算公式是A、(真阳性/患者数)×100%B、(真阳性/真阴性)×100%C、(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D、(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E、(真阴性/患者数)×100%
ROC曲线的定义是A、根据一系列分界值，以真阴性率为纵坐标，假阴性率为横坐标绘制的曲线B、根据一系列分界值，以灵敏度为纵坐标，特异度为横坐标绘制的曲线C、根据一系列分界值，以真阳性率为纵坐标，假阳性率为横坐标绘制的曲线D、根据一系列分界值，以真阳性率为纵坐标，真阴性率为横坐标绘制的曲线E、根据一系列分界值，以真阴性率为纵坐标，假阳性率为横坐标绘制的曲线
ROC曲线的定义是A.根据一系列分界值，以真阳性率为纵坐标，真阴性率为横坐标绘制的曲线B.根据一系列分界值，以灵敏度为纵坐标，特异度为横坐标绘制的曲线C.根据一系列分界值，以真阴性率为纵坐标，假阴性率为横坐标绘制的曲线D.根据一系列分界值，以真阳性率为纵坐标，假阳性率为横坐标绘制的曲线E.根据一系列分界值，以真阴性率为纵坐标，假阳性率为横坐标绘制的曲线
诊断特异性为（）A、［真阳性/（真阳性+假阴性）］×100％B、［真阴性/（真阴性+假阳性）］×100％C、［（真阳性+真阴性）/（真阳性+假阳性+真阴性+假阴性）］×100％D、诊断敏感性+诊断特异性E、［真阳性/（真阳性+假阳性）］×100％
关于受试者工作特征（ROC）曲线，叙述错误的是（）。A、ROC曲线下的面积（AUC.越大，越接近1.0，表示筛查或诊断的真实性越高B、ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值C、当患病率接近50%时，在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点，灵敏性和特异性之和最大，误诊与漏诊例数之和最小D、ROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线E、ROC曲线常用于临界点的正确选择
单选题检验结果的真阳性率的计算公式是（）A（真阳性/患者数）×100%B（真阳性/真阴性）×100%C（真阳性/真阳性+假阳性）×100%D（真阳性+假阳性/真阳性）×100%E（真阴性/患者数）×100%
配伍题诊断指数为（）|诊断效率为（）|诊断敏感性为（）|诊断特异性为（）|阳性预测值为（）A真阳性／（真阳性+假阴性）×100%B真阴性／（真阴性+假阳性）×100%C（真阳性+真阴性）／（真阳性+假阳性+真阴性+假阴性）×100%D诊断敏感性+诊断特异性E真阳性／（真阳性+假阳性）×100%
单选题关于受试者工作特征（ROC）曲线，叙述错误的是（）。AROC曲线下的面积（AUC.越大，越接近1.0，表示筛查或诊断的真实性越高BROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值C当患病率接近50%时，在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点，灵敏性和特异性之和最大，误诊与漏诊例数之和最小DROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线EROC曲线常用于临界点的正确选择