在用Fisher判别准则的判别分析方法进行两类判别时,只有将两类的数据投影到直线Ⅰ上,两类重叠部分显著减小,直线Ⅰ上所代表的两个变量的线性组合,就可看作是线性判别函数。

在用Fisher判别准则的判别分析方法进行两类判别时,只有将两类的数据投影到直线Ⅰ上,两类重叠部分显著减小,直线Ⅰ上所代表的两个变量的线性组合,就可看作是线性判别函数。


参考答案和解析
A

相关考题:

Fisher线性判别函数的求解过程是将M维特征矢量投影在()中进行求解。A.M-1维空间B.一维空间C.三维空间D.二维空间

根据( ),判别分析可以分为距离判别、FISHER判别、BAYES判别A.判别的组数 B.判别函数的形式 C.判别时处理变量的方式 D.判别标准

根据判别函数的形式,判别分析可以分为( )。A.逐步判别、序贯判别等B.线性判别和非线性判别C.距离判别、Fisher判别、Bayes判别等D.两组判别分析和多组判别分析

根据判别标准的不同,判别分析包括( )。A.序贯判别B.距离判别C.Fisher判别D.Bayes判别E.逐步判别

投影法分为中心投影法和( )投影法两类。A、点B、直线C、平面D、平行

fisher判别分析的思想是什么?

两直线相交,判别方法:若空间两直线相交,()A、则其同名投影必相交B、且交点的投影必符合空间一点的投影规律C、ABD、其平行投影必相交

在进行以市场调查为主的商情分析中,判别分析是常用商情分析工具中的一种,根据判别的组数,判别分析可以分为()。A、一组判别分析B、两组判别分析C、三组判别分析D、五组判别分析E、多组判别分析

依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元统计分析方法是()。A、回归分析B、判别分析C、聚类分析D、相关分析

判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,下述哪个判别方法不属于判别分析类别?()。A、距离判别B、逐步判别C、非线型判别D、Byte判别

判别分析根据判别时处理变量的方法不同,可分为逐步判别、()等。A、Fisher判别B、Bayes判别C、序贯判别D、距离判别

判别分析是常用商情分析工具中的一种,根据判别标准的不同,判别分析有()。A、距离判别B、Fisher判别C、Bayes判别D、时序判别E、内容判别

判别分析方法不包括下列那种方法()。A、相关判别法B、距离判别法C、Fisher判别法D、Bayes判别法

把判别分析分为线形判别和非线形判别,是根据以下哪一项来划分的()A、根据判别的组数B、根据判别函数的形式C、根据判别时处理变量的方法不同D、根据判别的标准不同

常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为()A、逐步判别、序贯判别B、两组判别分析、多组判别分析C、线性判别、非线性判别D、距离判别、Fisher判别、Bayes判别

进行判别分析时要求分组变量必须是()。A、定序变量B、定比变量C、定类变量D、定距变量

常用的数据分析方法中的判别分析根据判别时处理变量的方法不同可以分为()A、距离判别B、逐步判别C、线性判别D、序贯判别

多选题常用的数据分析方法中的判别分析根据判别时处理变量的方法不同可以分为()A距离判别B逐步判别C线性判别D序贯判别

单选题判别分析根据判别时处理变量的方法不同,可分为逐步判别、()等。AFisher判别BBayes判别C序贯判别D距离判别

单选题把判别分析分为线形判别和非线形判别,是根据以下哪一项来划分的()A根据判别的组数B根据判别函数的形式C根据判别时处理变量的方法不同D根据判别的标准不同

问答题fisher判别分析的思想是什么?

单选题判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,下述哪个判别方法不属于判别分析类别?()。A距离判别B逐步判别C非线型判别DByte判别

单选题常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为()A逐步判别、序贯判别B两组判别分析、多组判别分析C线性判别、非线性判别D距离判别、Fisher判别、Bayes判别

多选题在进行以市场调查为主的商情分析中,判别分析是常用商情分析工具中的一种,根据判别的组数,判别分析可以分为()。A一组判别分析B两组判别分析C三组判别分析D五组判别分析E多组判别分析

问答题比较费歇尔准则下的两类判别方程与回归方程的异同。为什么判别方程中不需要常数项?

填空题进行判别分析时,通常指定一种判别规则用来判定新样品的归属,常见的判别准则有:费希尔判别准则、()

单选题依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元统计分析方法是()。A回归分析B判别分析C聚类分析D相关分析

判断题当研究人员想让判别分析建立在所有的预测变量的基础上时,比较合适的运用方法是直接估算法。A对B错