相关系数的伴随概率（P值）是0.768，说明可以认为变量间的相关性程度较弱（不相关）。
相关系数的伴随概率（P值）是0.768，说明可以认为变量间的相关性程度较弱（不相关）。
参考答案和解析
C
相关考题：
下列对总体相关系数描述不正确的是（ ）。A.—l≤p≤1B.P是有单位的量C.P可用于描述两变量间线性关系的程度D.P可用于描述两变量间线性关系的方向E.P越大说明两变量间线性关系的程度越强
关于两个变量间的关系，下列说法错误的是( )。A．x，y相互独立，它们一定不相关B．不相关的两个变量一定相互独立C．两个变量不相关，求出的相关系数r不见得恰好等于0D．可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度
下列关于相关系数的说法正确的有( )。A．n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，相关系数就是这个统计量B．可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度，｜r｜愈大，线性相关性就愈强C．线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立D．如果两个变量不相关，则求出的相关系数r一定为零E．线性相关性用r来表示，r是理论推导出来的
下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
以下关于统计变量的描述中正确的有()。A:方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B:协方差用于表示两个变量之间的相互作用C:相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程度D:相关系数等于O，说明两个证券之间没有相关性E:协方差越大，两个证券之间的相关性越大
偏相关分析的结果主要看相关系数和相伴概率，以下说法正确的是（ ）。A.相关系数越接近于1，则相关性越强B.相关系数越接近于0，则相关性越弱C.相关系数越接近于1，则相关性越弱D.相伴概率（P）越接近于0，则相关性越强E.相伴概率（P）越接近于1，则相关性越弱
下列对总体相关系数p描述不正确的是（）A、-1ρ≤1B、ρ是有单位的量C、ρ可用于描述两变量间线性关系的程度D、ρ可用于描述两变量间线性关系的方向E、｜ρ｜越大说明两变量间线性关系的程度越强
下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
第一组的资料的相关系数r1检验0.05P，第二组的相关系数r2假设检验0.01P，则可以认为（）。A、第一组资料两变量关系密切B、第二组资料两变量关系密切C、很难说哪一组变量关系密切D、至少能说明两变量关系密切程度不一样
有关相关系数的说法，正确的有（）。A、度量两个变量之间的相关性程度的指标B、相关系数的大小范围和概率的大小范围一样，均为0到1C、如果p=1，则X和Y有完全的正线性相关关系D、如果p=0，则称X和Y不相关E、相关系数越接近1越好
多选题有关相关系数的说法，正确的有（）。A度量两个变量之间的相关性程度的指标B相关系数的大小范围和概率的大小范围一样，均为0到1C如果p=1，则X和Y有完全的正线性相关关系D如果p=0，则称X和Y不相关E相关系数越接近1越好
单选题关于相关系数，下列错误的说法是（ ）。A在r有统计学意义的前提下，其数值越接近1，表示变量间的相关程度越密切B相关系数没有单位C相关系数的绝对值一定是小于等于1的D相关系数是用来说明两变量间相关关系的密切程度和方向的统计指标E相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系
单选题关于XY变量下列说法错误的是（）。Ax，y相互独立，它们一定不相关B不相关的两个变量一定相互独立C两个变量不相关，求出的相关系数r不见的恰好等于0D可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度