在数据挖掘中，对分析对象的少数极端现象内在原因的解释，数据序列模式的发现。
在数据挖掘中，对分析对象的少数极端现象内在原因的解释，数据序列模式的发现。
参考答案和解析
错误
相关考题：
从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项不是对狭义层面下数据挖掘的描述?() A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术B.数据挖掘更重视模型或规则的构建C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。A．①数据挖掘、②数据集市B．①数据仓库、②数据集市C．①数据仓库、②数据挖掘D．①数据挖掘、②数据仓库
判断题在数据挖掘中，对分析对象的少数极端现象内在原因的解释，属于序列模式的发现。A对B错