目前知识图谱主要依赖关系之间的 ,利用关联挖掘技术来自动发现推理规则。

目前知识图谱主要依赖关系之间的 ,利用关联挖掘技术来自动发现推理规则。


参考答案和解析
B

相关考题:

数据挖掘是通过使用数据分析和数据建模技术来发现数据之间的趋势和关系的过程。( )A.正确B.错误

致力于知识的自动发现。A.数据挖掘技术B.数据仓库技术C.联机分析处理技术D.数据库技术

金融搜索引擎的背后核心技术是高质量的()和大量的业务规则,帮助实现联想、属性查找、短程关系发现。 A、深度学习B、自然语言处理C、知识图谱D、神经网络技术

数据挖掘技术面向应用,特别是对数据进行统计、分析、综合和推理,从而指发现事物间的相互关联,甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。() 此题为判断题(对,错)。

数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

数据挖掘是一项以( )为基础的数据分析技术,其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识,这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。A.数据库 B.数据仓库 C.人工智能 D.知识库

关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。

超星发现系统(首页中文检索)不提供以下()类型可视化结果揭示A、知识树图谱B、知识关联图谱C、趋势曲线图D、饼图数据统计

关系模式中,函数依赖的推理规则主要有:()。这三条规则还可以有3条推论:()规则、()规则、()规则。

下列最能概括数据挖掘作用的表述是()A、利用数据仓库进行统计和分析B、帮助用户从大量数据中提取有用的商业信息C、发现数据之间的关联关系D、帮助用户进行预测

在思维导图中,我们可以利用关联来描述概念之间的关系。

数据挖掘中的关联规则主要有什么作用()A、找出大量数据中数据的相关关系B、从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系C、找出数据中相关项之间的关系D、从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系

数据挖掘通过()发现知识。A、数据总结B、数据分类C、数据聚类D、关联规则发现E、企业文化建设

超星发现系统(首页中文检索)知识关联图谱分析结果可否支持导出()A、支持B、不支持

数据挖掘是一项以人工智能为基础的数据分析技术,其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识,这些知识可以被表示为()等。A、概念B、规则C、数据D、规律E、模式

数据挖掘是一项以()为基础的数据分析技术,其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识,这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。A、数据库B、数据仓库C、人工智能D、知识库

知识是指信息之间的结构化关联关系。知识可以分为()。A、事实,规则,规律B、事实,规则,方法C、事实,模型,方法D、数据,信息,规律

目前,专家系统主要采用基于()的知识表示和推理技术。

关于关联和依赖,下面说法错误的是()A、如果两个类之间有关联,隐含着两者之间存在某种依赖B、如果两个类之间表示了关联关系,就不需要再表示依赖关系了C、如果两个类之间有依赖,隐含着两者之间有关联关系D、如果两个类之间有依赖,两者之间不一定有关联

关于关联和依赖,下面说法是错误的是()A、如果两个类之间有关联,隐含着两者之间存在某种依赖B、如果两个类之间表示了关联关系,就不需要再表示依赖关系了C、如果两个类之间有依赖,隐含着两者之间有关联关系D、如果两个类之间有依赖,两者之间不一定有关联

税务机关利用数据挖掘技术对增值税发票异常开具行为进行自动检测,属于数据挖掘的哪种主要功能()A、关联分析B、分类预测C、异类分析D、演化分析

单选题税务机关利用数据挖掘技术对增值税发票异常开具行为进行自动检测,属于数据挖掘的哪种主要功能()A关联分析B分类预测C异类分析D演化分析

填空题目前,专家系统主要采用基于()的知识表示和推理技术。

多选题数据挖掘通过()发现知识。A数据总结B数据分类C数据聚类D关联规则发现E企业文化建设

填空题关系模式中,函数依赖的推理规则主要有:()。这三条规则还可以有3条推论:()规则、()规则、()规则。

单选题知识是指信息之间的结构化关联关系。知识可以分为()。A事实,规则,规律B事实,规则,方法C事实,模型,方法D数据,信息,规律

单选题数据挖掘中的关联规则主要有什么作用()A找出大量数据中数据的相关关系B从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系C找出数据中相关项之间的关系D从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系