2000年以来，以Hadoop为代表的分布式存储和计算技术的迅猛发展，极大地提升了互联网企业的数据管理能力。
2000年以来，以Hadoop为代表的分布式存储和计算技术的迅猛发展，极大地提升了互联网企业的数据管理能力。
参考答案和解析
正确
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大数据的低耗能存储及高效率计算的要求,需要以下多种技术协同合作:()。 A.分布式云存储技术B.高性能并行计算技术C.多源数据清洗及数据整合技术D.分布式文件系统及分布式并行数据库E.以上都有
大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求，其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的（ ）奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系型数据库系统D.非结构化数据分析系统
大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求，其次处理格式多样化的数据，谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的（ ）奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系型数据库系统D.非结构化数据分析系统
单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是？（）AHive最终将数据存储在HDFS中BHiveSQL其本质是执行MapReduce任务CHive是Hadoop平台的数据仓库工具DHive对HBase有强依赖
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单选题Hadoop中哪个模块负责HDFS的数据存储？（）ANameNodeBDataNodeCZooKeeperDJobTraoker