聚类是一类重要的机器学习算法，以下哪些场景不属于聚类问题？A．对数据库的论文根据内容主题的不同做划分。B．判断一个网络访问是否为入侵访问。C．某网商对客户的购物行为进行分析，从而分析不同组用户的偏好。D．根据学生的成绩，给出学生的名次。

聚类是一类重要的机器学习算法，以下哪些场景不属于聚类问题？

A．对数据库的论文根据内容主题的不同做划分。

B．判断一个网络访问是否为入侵访问。

C．某网商对客户的购物行为进行分析，从而分析不同组用户的偏好。

D．根据学生的成绩，给出学生的名次。

参考答案和解析
判断一个网络访问是否为入侵访问。;根据学生的成绩，给出学生的名次。

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聚类算法要解决的问题有()。 A.自动识别聚类中心个数B.类别分布比较合理C.准确度高D.快速聚类
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下列哪个描述是正确的?()A 分类和聚类都是有指导的学习B 分类和聚类都是无指导的学习C 分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习D 分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习
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模块本身的内聚是模块独立性的重要度量因素之一,在7类内聚中,有最强内聚的一类是功能性内聚。() 此题为判断题(对，错)。
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模块本身的内聚是模块独立性的重要性度量因素之一。在7类内聚中，具有最强内聚的一类是 __________。A．顺序性内聚B．过程性内聚C．逻辑性内聚D．功能性内聚
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模块本身的内聚是模块独立性的重要度量因素之一，这七类内聚中，具有最强内聚的一类是( )。A．逻辑内聚B．过程内聚C．顺序内聚D．功能内聚
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常见的聚类算法可以分为几类？
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下列关于分类和聚类哪个描述是正确的？（）A、分类和聚类都是有指导的学习B、分类和聚类都是无指导的学习C、分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习D、分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习
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开始将N个样品各自作为一类，将规定样品之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离，重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有的样品合并为一类，此种聚类方法是（）A、K－meansB、SOM聚类C、系统聚类D、有序聚类
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K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
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模块本身的内聚是模块独立性的重要度量因素之一，在七类内聚中，具有最强内聚的一类是（）A、顺序性内聚B、过程性内聚C、逻辑性内聚D、功能性内聚
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以下哪些是监督分类的分类方法（）A、K-均值算法B、多级切割分类法C、最大似然比法D、动态聚类法
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目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用。A、数据B、关联C、聚类
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问答题按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法？各种聚类算法的思想是什么？
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单选题模块本身的内聚是模块独立性的重要度量因素之一，在七类内聚中，具有最强内聚的一类是（）A顺序性内聚B过程性内聚C逻辑性内聚D功能性内聚
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单选题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。ASTINGBWaveClusterCMAFIADBIRCH
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单选题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。A模糊c均值BEM算法CSOMDCLIQUE
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多选题以下属于聚类算法的是（）AK均值BDBSCANCAprioriDJarvis-Patrick（JP）
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判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。A对B错
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多选题目前聚类算法的选择缺觉与（）的类型，（）的目的和应用A数据B关联C聚类
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单选题定义聚类问题最重要的是（）。A选择聚类分析变量B决定类的个数C选择聚类方法D选择距离尺度及数据
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