【简答题】什么是回归分析?回归分析与相关分析的联系与区别?

【简答题】什么是回归分析?回归分析与相关分析的联系与区别?


参考答案和解析
( 1)回归分析通过一个变量或一些变量的变化解释另一变量的变化。 联系: 相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。只有当变量之间存在高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。 区别: 1 .相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题,变量之间的关系是对等的;而在回归分析中,则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的,对变量进行自变量和因变量的划分。在相关分析中所有的变量都必须是随机变量;而在回归分析中,自变量是确定的,因变量才是随机的。相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小,由于变量之间是对等的,因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中,对于互为因果的两个变量 ( 如人的身高与体重,商品的价格与需求量 ) ,则有可能存在多个回归方程。

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关于回归分析与相关分析的说法错误的是()。A、相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度B、相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,而回归分析却可以C、回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式D、相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别

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