在回归分析中,利用估计的回归方程,对于的一个特定值,求出的个别值的一个估计值,称为A.平均值的点估计B.个别值的点估计C.平均值的置信区间估计D.个别值的预测区间估计

在回归分析中,利用估计的回归方程,对于的一个特定值,求出的个别值的一个估计值,称为

A.平均值的点估计

B.个别值的点估计

C.平均值的置信区间估计

D.个别值的预测区间估计


参考答案和解析
估计的回归方程

相关考题:

回归分析中的估计标准误差可以反映()。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度

在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值,也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值

在一元线性回归模型中,e表示()。A、估计值Y在回归直线上的截距B、回归直线的斜率C、误差即实际值和估计值之间的差额D、因变量

直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数,回归系数可确定()A. 两变量之间因果的数量关系B. 两变量的相关方向C. 因变量实际值与估计值的变异程度D. 两变量的相关密切程度E. 当自变量增加一个单位时,因变量平均增加值

回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。( )此题为判断题(对,错)。

利用估计的回归方程,对于自变量x的一个给定值,求出y的一个特定值的估计区间,这一区间称为置信区间。( )

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间B.因变量估计值与均值之间C.自变量观测值与估计值之间D.因变量观测值与估计值之间

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是( )。A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C.使得观测值与估计值之间的乘积最小D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C:使得观测值与估计值之间的乘积最小D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。()

一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。()

估计标准差是反映()。A、自变量数列的离散程度的指标B、回归方程的代表指标C、因变量估计值可靠程度的指标D、因变量估计值平均数代表性的可靠程度

多元线性回归分析中的 ESS反映了()A、因变量观测值总变差的大小B、因变量回归估计值总变差的大小C、因变量观测值与估计值之间的总变差D、Y关于X的边际变化

回归估计标准误是反映()。A、回归方程代表性大小的指标B、估计值与实际值平均误差程度的指标C、自变量与因变量离差程度的指标D、因变量估计值的可靠程度的指标E、回归方程实用价值大小的指标

通过利用数学模型来研究一个变量(称为因变量)对另一个或者多个变量(称为自变量)的依赖关系,从而通过后者的已知值来估计或预测前者总体均值或者个别值,这一方法称为回归分析法。

直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数,回归系数可确定()A、两变量之间因果的数量关系B、两变量的相关方向C、因变量实际值与估计值的变异程度D、两变量的相关密切程度E、当自变量增加一个单位时,因变量平均增加值

在回归分析中,根据数学模型计算出来的与未来对应的理论值,称为()。A、实际值B、预测值C、理论值D、估计值

在回归分析中,根据拟合的数学模型计算出来的、与实际值对应的值,称为()。A、预测值B、理论值C、估计值D、观测值

在回归方程y=a+bx中,回归系数b表示()A、x变动一个单位时y平均变动值B、y变动一个单位时x平均变动值C、x变动一个单位时y平均变动总额D、当x=0时y的估计值

回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的(),是判断回归方程()的统计指标。

多选题估计标准误差越小,表明()A回归方程对各观测点的代表性越差B实际观测值与估计值的差异越小C回归方程对各观测点的代表性越好D回归方程的拟合程度越高E根据各回归方程进行的预测越准确

判断题利用估计的回归方程,对于自变量x的一个给定值,求出y的一个特定值的估计区间,这一区间称为置信区间。( )A对B错

多选题直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数,回归系数的作用是可确定( )。A两变量之间因果的数量关系B两变量的相关方向C两变量相关的密切程度D因变量的实际值与估计值的变异程度E当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加值

多选题建立一元线性回归模型时,关于随机误差项ε的假定,下列说法正确的有()Aε是一个服从正态分布的随机变量B对于任何一个特定的x值,ε的方差σsup2/sup都相同C对于任何一个特定的x值,它所对应的ε与另一个x值所对应的ε不相关D当σsup2/sup较小时,y的实际观测值与估计值比较接近E当σsup2/sup较大时,y的实际观测值与估计值偏离比较大

判断题回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。A对B错

单选题在回归分析中,根据拟合的数学模型计算出来的、与实际值对应的值,称为()。A预测值B理论值C估计值D观测值

单选题在一元线性回归模型中,e表示()。A估计值Y在回归直线上的截距B回归直线的斜率C误差即实际值和估计值之间的差额D因变量

单选题在回归分析中,根据数学模型计算出来的与未来对应的理论值,称为()。A实际值B预测值C理论值D估计值