新闻网一般采用基于用户的（）算法（UserCF算法），给目标客户推荐其他有相同或相似兴趣爱好的人关注的新闻，推荐结果有一定的新颖性。
新闻网一般采用基于用户的（）算法（UserCF算法），给目标客户推荐其他有相同或相似兴趣爱好的人关注的新闻，推荐结果有一定的新颖性。
参考答案和解析
协同过滤
相关考题：
___是信息过滤的派生和继续,是用相关特征来定义所要推荐的商品。例如,News Weeder等新闻过滤的文本推荐系统就是采用文本中的单词作为文本的特征。系统通过学习用户已评价过的商品的特征来获得对用户兴趣的描述。 A、基于内容的推荐B、基于内存的协同过滤C、基于人口统计的推荐D、基于效用的推荐
近年来，算法通常与大数据结合，通过打分、排序、评级的方式在用户、环境和推荐对象之间建立联系，进行自动化推荐。全球互联网平台纷纷开发智能推荐系统，大多数都是根据用户使用痕迹进行关联推荐。算法越智能，越能使用户被“安排”进所谓“信息茧房”，即陷入为其量身定制的信息之中。久而久之，用户处于信息“自我禁锢”困境，从而失去了解更大范围事物的机会。因此，有专家担忧地指出，算法应用容易导致人们视野日趋偏狭，思想日趋封闭、僵化甚至极化。以下哪项如果为真，最能直接支持专家的观点？A.电子商务中的商品推荐、社交网络中“你可能认识的好友”等都属于算法具体应用B.算法的设计、数据使用等是开发者的主观选择，其主观偏见有可能被嵌入算法系统C.大数据背景下，算法技术门槛高，很多时候出现问题难以追责，造成伤害无从补偿D.犯罪风险评估算法通过对居民个人数据资料分析，可以用来预测公民的“犯罪指数”
在调度算法中，有二种调度算法是照顾短作业用户，其中（）调度算法中采用作业估计运行时间。A、FCFS调度算法B、短作业优先调度算法C、时间片轮转法D、多级反馈队列调度算法E、高响应比优先算法F、基于优先权的剥夺调度算法
关于个性化新闻，下列说法不正确的是（）.A、个性化新闻网站Digg的推荐技术是基于用户的协同过滤B、未来的个性化新闻推送将越来越多用到社交网络平台和数据C、个性化定制信息有助于消除信息孤岛D、个性化定制新闻可以节省用户选择信息时花费的时间
近两年来，“快手”“抖音”等短视频平台快速火爆，用户在近一年时间内陡增，而随着短视频平台的进一步发展，平台利用“算法推荐”给用户推荐内容，内容呈现同质化，聚集化现象。导致用户浏览内容存在扎堆固化等现象。所谓“算法推荐”，是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，故而在当前的短视频平台中，根据推测结果，呈趋势性给客户推荐内容，导致客户获取内容范围局限。当前，“快手”、“抖音”等短视频的使用迅速火爆，受大众喜欢，然而在火爆的同时，出现了平台利用“算法推荐”为客户推送喜好内容。对此，你怎么看？
协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度（），并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。A、相似B、相同C、推荐D、预测
问答题近两年来，“快手”“抖音”等短视频平台快速火爆，用户在近一年时间内陡增，而随着短视频平台的进一步发展，平台利用“算法推荐”给用户推荐内容，内容呈现同质化，聚集化现象。导致用户浏览内容存在扎堆固化等现象。所谓“算法推荐”，是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，故而在当前的短视频平台中，根据推测结果，呈趋势性给客户推荐内容，导致客户获取内容范围局限。当前，“快手”、“抖音”等短视频的使用迅速火爆，受大众喜欢，然而在火爆的同时，出现了平台利用“算法推荐”为客户推送喜好内容。对此，你怎么看？
多选题主流的协同推荐算法包括（）A基于用户的协同推荐B基于商品的协同推荐C基于关联规则的系统推荐D基于知识推理的协同推荐