解释变量之间不相关的假设是为了保证参数估计得到唯一解

解释变量之间不相关的假设是为了保证参数估计得到唯一解


参考答案和解析
完全共线性

相关考题:

按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。A.与随机误差项不相关B.与残差项不相关C.与被解释变量不相关D.与回归值不相关

在包含有随机解释变量的回归模型中,可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量()。A.与该解释变量高度相关B.与其它解释变量高度相关C.与随机误差项高度相关D.与该解释变量不相关E.与随机误差项不相关

选择作为工具变量的变量必须满足以下条件()。A.与所替代的随机解释变量高度相关B.与所替代的随机解释变量无关C.与随机误差项不相关D.与模型中其它解释变量不相关,以避免出现多重共线性

按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为非随机变量,且()A.与被解释变量iY不相关;B.随机误差项iu不相关;C.与回归值i Yˆ不相关;D.以上说法均不对。

假设是两个变量之间的关系假定,如假设“男女失业者在得到同样多的货币福利后;其求职行为有所区别”,属于( )。A.肯定式假设B.常规式假设C.解释式假设D.条件式假设E.差异式假设

关于多元线性回归模型的基本假定的说法,正确的有( )。A.解释变量是随机的,且相互之间不相关B.随机干扰项服从正态分布,且相互独立C.解释变量与随机干扰项互不相关D.解释变量是非随机的,且相互之间互不相关E.随机干扰项具有零均值,同方差及不序列相关

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB:Ⅰ.Ⅲ.ⅣC:Ⅰ.Ⅱ.ⅣD:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

根据线性回归模型的基本假定,随机误差项应是随机变量,且满足( )。A: 自相关性B: 异方差性C: 与被解释变量不相关D: 与解释变量不相关

根据线性回归模型的基本假定,随机误差项应是随机变量,且满足()。A.自相关性B.异方差性C.与被解释变量不相关D.与解释变量不相关

如果模型中解释变量之间存在共线性,则会引起如下后果()A、 参数估计值确定B、 参数估计值不确定C、 参数估计值的方差趋于无限大D、 参数的经济意义不正确E、 DW统计量落在了不能判定的区域

选择工具变量的要求是()。A、工具变量必须是有明确经济含义的外生变量B、工具变量与所替代的随机解释变量高度相关C、工具变量与随机误差项不相关D、工具变量与模型中其它解释变量不相关,以避免出现多重共线性E、模型中多个工具变量之间不相关

满足基本假设条件下,样本容量略大于解释变量个数时,可以得到各参数的唯一确定的估计值,但参数估计结果的可靠性得不到保证。

随机解释变量问题分为三种情况,下列哪一种不是()。A、随机解释变量与随机干扰项不相关B、随机解释变量与随机干扰项同期不相关,不同期相关C、随机解释变量与随机干扰项同期相关D、随机解释变量与随机干扰项高度相关

单纯形迭代中添加人工变量的目的是为了得到问题的一个基本可行解。

在异方差的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是()A、零均值假定成立B、序列无自相关假定成立C、无多重共线性假定成立D、解释变量与随机误差项不相关假定成立

当解释变量中包含随机被解释变量时,下面哪一种情况不可能出现()。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验

按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。A、与随机误差项不相关B、与残差项不相关C、与被解释变量不相关D、与回归值不相关

在包含有随机解释变量的回归模型中,可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有,此工具变量()。A、与该解释变量高度相关B、与其它解释变量高度相关C、与随机误差项高度相关D、与该解释变量不相关E、与随机误差项不相关

在工具变量的选取中,下面哪一个条件不是必须的()。A、与所替代的随机解释变量高度相关B、与随机干扰项不相关C、与模型中的其他解释变量不相关D、与被解释变量存在因果关系

在工具变量的选取中,以下哪一个条件不是必需的()。A、与所替代的随机解释变量高度相关B、与随机误差项不相关C、与模型中的其他解释变量不相关D、与被解释变量存在因果关系

在联立方程结构模型中,产生联立方程偏倚现象的原因是()。A、内生解释变量既是被解释变量,同时又是解释变量B、内生解释变量与随机误差项相关,违背了古典假定C、内生解释变量与随机误差项不相关,服从古典假定D、内生解释变量与随机误差项之间存在着依存关系E、内生解释变量与随机误差项之间不存在依存关系

线性回归模型的经典假设有()。A、参数的线性性B、常参数C、扰动项均值为零,同方差性D、解释变量或自变量之间不相关E、扰动项序列无关

条件式假设通常说明两个变量之间的()。A、相关关系B、因果关系C、线性关系D、不相关

单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅲ、ⅣCⅡ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

判断题单纯形迭代中添加人工变量的目的是为了得到问题的一个基本可行解。A对B错

单选题条件式假设通常说明两个变量之间的()。A相关关系B因果关系C线性关系D不相关

多选题选择作为工具变量的变量必须满足以下条件()。A与所替代的随机解释变量高度相关B与所替代的随机解释变量无关C与随机误差项不相关D与模型中其它解释变量不相关,以避免出现多重共线性