4、图像分割是基于灰度值的两个基本特性（）A．连续性B．不连续性C．相似性D．不相似性

4、图像分割是基于灰度值的两个基本特性（）

A．连续性

B．不连续性

C．相似性

D．不相似性

参考答案和解析
连续性;相似性

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首先根据需要设计一个调色板,进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为() A.基于灰级窗的伪彩色方法B.基于灰度调色板的伪彩色方法C.基于灰度变换的伪彩色方法D.基于区域分割的伪彩色方法
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在空间位置上被分割成一个个点,在灰度值的大小上也分为不同级数的图像称为()。 A.连续图像B.离散图像C.模拟图像D.数字图像
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以下图像分割方法中,不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是()。 A.类间最大距离法B.最大类间、内方差比法C.p-参数法D.区域生长法
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直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行(),而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到清晰图像的目的。
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直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到()的目的。
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图像分割时,如果感兴趣的目标在其内部具有均匀一致的灰度值并分布在具有另一个灰度值的均匀背景上,使用()效果就很好。
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在空间位置上被分割成一个个点，在灰度值的大小上也分为不同级数的图像称为（）。A、连续图像B、离散图像C、模拟图像D、数字图像
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光谱增强是基于（）数据对波段进行变换达到图像增强处理，如主成分变换、独立主成分变换、色彩空间变换和色彩拉伸等。A、单光谱B、多光谱C、单光谱灰度值D、多光谱灰度值
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基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外，还需要考虑其与 邻近像素之间的关系。
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以下图像分割方法中，属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（）。A、区域合并、分裂法B、最大类间、内方差比法C、已知形状的曲线检测D、区域生长法
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简述二值图像、彩色图像、灰度图像的区别。
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以下图像分割方法中，不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（）。A、类间最大距离法B、最大类间、内方差比法C、p-参数法D、区域生长法
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根据采样数目及特性的不同数字图像可以划分为二值图像、灰度图像和（）。A、数字图像B、灰阶图像C、彩色图像D、数码图像
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首先根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为（）A、基于灰级窗的伪彩色方法B、基于灰度调色板的伪彩色方法C、基于灰度变换的伪彩色方法D、基于区域分割的伪彩色方法
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利用直方图取单阈值方法进行图像分割时（）。A、图像中应仅有一个目标B、图像直方图应有两个峰C、图像中目标和背景应一样大D、图像中目标灰度应比背景大
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单选题在空间位置上被分割成一个个点，在灰度值的大小上也分为不同级数的图像称为（）。A连续图像B离散图像C模拟图像D数字图像
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单选题以下图像分割方法中，属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（）。A区域合并、分裂法B最大类间、内方差比法C已知形状的曲线检测D区域生长法
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填空题直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少 的灰度值进行归并，从而达到（）的目的。
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单选题若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。数字图像的形成过程是（）。A分割-采样-量化B采样-分割-量化C分割-采样-A/DDA/D-采样-分割E分割-A/D-采样
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单选题光谱增强是基于（）数据对波段进行变换达到图像增强处理，如主成分变换、独立主成分变换、色彩空间变换和色彩拉伸等。A单光谱B多光谱C单光谱灰度值D多光谱灰度值
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单选题以下哪些因素限制了基于边缘的图像分割方法在医学图像分割中的应用（）A不能保证边缘的连续性和封闭性B高细节区域分割过细C图像分割产生的边缘与实际的差别D医学图像灰度分布较为集中
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判断题基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外，还需要考虑其与 邻近像素之间的关系。A对B错
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填空题基于阈值法进行图像分割考虑每个（）的灰度。
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填空题直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行（），而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。
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填空题图像分割时，如果感兴趣的目标在其内部具有均匀一致的灰度值并分布在具有另一个灰度值的均匀背景上，使用（）效果就很好。
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单选题以下关于阈值分割方法的说法哪些是不正确的（）A通常利用图像的灰度直方图进行分割B不可依据所确定的阈值对像素进行分类C适用于内容不太复杂且灰度分布较为集中的图像D若所确定的阈值只有一个，可以对图像进行二值化
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