对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：（）。A.间接最小二乘法和系统估计法B.单方程估计法和系统估计法C.单方程估计法和二阶段最小二乘法D.工具变量法和间接最小二乘法
利用最小平方法配合的趋势方程中,要求所有实际观察值与趋势值离差的平方和为零。() 此题为判断题(对，错)。
分段平均法与最小二乘法方法不同,但对同一资料求得的直线趋势方程参数 的值是相同的() 此题为判断题(对，错)。
利用最小二乘法建立趋势方程时,要求()。A.B.C.D.
如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（ ）。A.二阶段最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.加权最小二乘法
测定长期趋势值的方法主要有扩大时距法、移动平均法和最小二乘法。（ ）
(2013真题) 测定长期趋势值的方法主要有扩大时距法、移动平均法和最小二乘法。（）
直线趋势延伸法是运用最小二乘法进行预测，用直线斜率来表示增长趋势的一种外推预测方法。A对B错
直线趋势延伸法是运用最小二乘法进行预测，用直线斜率来表示增长趋势的一种外推预测方法。
对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有（）A、间接最小二乘法B、普通最小二乘法C、间接最小二乘法和两阶段最小二乘法D、两阶段最小二乘法
联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程，又可适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法是（）。A、间接最小二乘法B、普通最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、广义差分法
分段平均法与最小二乘法方法不同，但对同一资料求得的直线趋势方程参数b的值是相同的。
用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。
最小二乘法的基本原理是：要求实际值与趋势值的离差平方和为最小，以此拟合出优良的趋势模型，从而测定长期趋势。（）
对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：（）。A、间接最小二乘法和系统估计法B、单方程估计法和系统估计法C、单方程估计法和二阶段最小二乘法D、工具变量法和间接最小二乘法
如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（）。A、二阶段最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、加权最小二乘法
如果动态数列逐期增长量相对稳定，测定长期趋势应采用（）A、抛物线方程B、指数曲线方程C、直线趋势方程D、对数曲线方程
用最小二乘法测定长期趋势，采用的标准方程组是（）。
由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的特征数称为（）；由样本的全部观察值求得的用以估计总体参数的特征数叫（）。
用最小二乘法配合趋势方程必须满足下面要求（）。A、趋势值与观察值离差之和小于零B、趋势值与观察值之和为零C、趋势值与观察值离差之和最小D、趋势值与观察值离差平方和最小
运用观察值的对数和最小二乘法求得趋势方程的方法叫（）。A、对数趋势法B、曲线趋势法C、直线趋势法D、季节指数法
直线趋势延伸法是运用最小二乘法进行预测，用（）来表示增长趋势的一种外推预测方法。A、预测值B、直线斜率C、观察值D、平均值
最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的（）最小。A、均值B、期望值C、平方和D、方差
用最小平方法配合直线趋势要求（）A、观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。B、观察值与趋势值的离差平方和为最小。C、观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。D、观察值与趋势值之间的离差平方和等于1
单选题用最小二乘法配合趋势方程必须满足下面要求（）。A趋势值与观察值离差之和小于零B趋势值与观察值之和为零C趋势值与观察值离差之和最小D趋势值与观察值离差平方和最小
单选题用最小平方法配合直线趋势要求（）A观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。B观察值与趋势值的离差平方和为最小。C观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。D观察值与趋势值之间的离差平方和等于1
单选题最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的（）最小。A均值B期望值C平方和D方差
单选题对于曲线趋势方程中参数K、a、b的求解，可用的方法多样，其中常用的方法之一是：首先将时间数列等分为三部分，使每部分有n个时期，根据每部分趋势值的总和与观察值的总和相等建立三元联立方程式，求解三个参数K、a、b。这种方法称为（）A最小二乘法B三和法C方程法