26、在一棵二叉搜索树上查找63，序列39、101、25、80、70、59、63是一种可能的查找时的结点值比较序列。
26、在一棵二叉搜索树上查找63，序列39、101、25、80、70、59、63是一种可能的查找时的结点值比较序列。
参考答案和解析
错误
相关考题：
下述序列中,哪个可能是在二叉排序树上查找35时所比较过的关键字序列?() A.2，25，40，39，53，34，35B.25，39，2，40，53，34，35C.53，40，2，25，34，39，35D.39，25，40，53，34，2，35
● 对于二叉查找树（Binary Search Tree） ，若其左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；若其右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值；左、右子树本身就是两棵二叉查找树。因此，对任意一棵二叉查找树进行 （61） 遍历可以得到一个结点元素的递增序列。在具有 n 个结点的二叉查找树上进行查找运算，最坏情况下的算法复杂度为 （62） 。（61）A. 先序B. 中序C. 后序D. 层序（62）A. O(n2B. O(nlog2n)C. O(log2n)D. O(n)
对于二叉查找树(Binary Search Tree)，若其左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；若其右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值。左、右子树本身就是两棵二叉查找树。因此，对任意一棵二叉查找树进行(61)遍历可以得到一个结点元素的递增序列。在具有n个结点的二叉查找树上进行查找运算，最坏情况下的算法复杂度为(62)。A．先序B．中序C．后序D．层序
阅读以下说明和C代码，填补代码中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。 【说明】 二叉查找树又称为二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有如下性质的二叉树。 （1）若它的左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值。 （2）若它的右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值。 （3）左、右子树本身就是两棵二叉查找树。 二叉查找树是通过依次输入数据元素并把它们插入到二叉树的适当位置上构造起来的，具体的过程是：每读入一个元素，建立一个新结点，若二叉查找树非空，则将新结点的值与根结点的值相比较，如果小于根结点的值，则插入到左子树中，否则插入到右子树中；若二叉查找树为空，则新结点作为二叉查找树的根结点。 根据关键码序列{46，25，54，13，29，91}构造一个二叉查找树的过程如图4-1所示。设二叉查找树采用二叉链表存储，结点类型定义如下： typedef int KeyType； typedef struct BSTNode{ KeyType key； struct BSTNode *left,*right； }BSTNode,*BSTree； 图4-1(g)所示二叉查找树的二叉链表表示如图4-2所示。图4-2 函数int InsertBST(BSTree *rootptr,KeyType kword)功能是将关键码kword插入到由rootptr指示出根结点的二叉查找树中，若插入成功，函数返回1，否则返回0。【C代码】 int lnsertBST(BSTree*rootptr，KeyType kword) /*在二叉查找树中插入一个键值为kword的结点，若插入成功返回1，否则返回0； *rootptr为二叉查找树根结点的指针 */ { BSTree p,father; (1) ; /*将father初始化为空指针*/ p=*rootptr; /*p指示二叉查找树的根节点*/ while(p （2） ){ /*在二叉查找树中查找键值kword的结点*/ father=p; if(kword＜p-＞key) p=p-＞left； else p=p-＞right； } if( (3) )return 0; /*二叉查找树中已包含键值kword，插入失败*/ p=(BSTree)malloc( (4) ); /*创建新结点用来保存键值kword*/ If(!p)return 0; /*创建新结点失败*/ p-＞key=kword； p-＞left=NULL； p-＞right=NULL； If(!father) (5) =p； /*二叉查找树为空树时新结点作为树根插入*/ else if(kword＜father-＞key) (6) ； /*作为左孩子结点插入*/ else (7) ； /*作右孩子结点插入*/ return 1； }/*InsertBST*/
阅读以下说明和C代码，填补代码中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】二叉查找树又称为二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有如下性质的二叉树。（1）若它的左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值。（2）若它的右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值。（3）左、右子树本身就是两棵二叉查找树。二叉查找树是通过依次输入数据元素并把它们插入到二叉树的适当位置上构造起来的，具体的过程是：每读入一个元素，建立一个新结点，若二叉查找树非空，则将新结点的值与根结点的值相比较，如果小于根结点的值，则插入到左子树中，否则插入到右子树中；若二叉查找树为空，则新结点作为二叉查找树的根结点。根据关键码序列{46，25，54，13，29，91}构造一个二叉查找树的过程如图4-1所示。设二叉查找树采用二叉链表存储，结点类型定义如下：typedef int KeyType；typedef struct BSTNode{KeyType key；struct BSTNode *left,*right；}BSTNode,*BSTree；图4-1(g)所示二叉查找树的二叉链表表示如图4-2所示。函数int InsertBST(BSTree *rootptr,KeyType kword)功能是将关键码kword插入到由rootptr指示出根结点的二叉查找树中，若插入成功，函数返回1，否则返回0。【C代码】int lnsertBST(BSTree*rootptr，KeyType kword)/*在二叉查找树中插入一个键值为kword的结点，若插入成功返回1，否则返回0；*rootptr为二叉查找树根结点的指针*/{BSTree p,father;(1) /*将father初始化为空指针*/p=*rootptr; /*p指示二叉查找树的根节点*/while(pif(kword＜p-＞key)p=p-＞left；elsep=p-＞right；}if((3))return 0; /*二叉查找树中已包含键值kword，插入失败*/ p=(BSTree)malloc((4)); /*创建新结点用来保存键值kword*/If(!p)return 0; /*创建新结点失败*/p-＞key=kword；p-＞left=NULL；p-＞right=NULL； If(!father)(5) =p； /*二叉查找树为空树时新结点作为树根插入*/elseif(kword＜father-＞key)(6)；/*作为左孩子结点插入*/else(7)；/*作右孩子结点插入*/return 1；}/*InsertBST*/
设二叉排序树中关键字由1～1000的整数构成，现要查找关键字为363的结点，下列关键字序列不可能是在二叉排序树上查找到的序列是()。A.2，252，401，398，330，344，397，363B.924，220，911，244，898，258，362，363C.925，202，911，240，912，245，363D.2，399，387，219，266，382，381，278，363
设有一个整数序列{50，38，16，82，110，13，64}，依次取出序列中的数，构造一棵二叉排序树。利用上述二叉排序树，为了查找110，经多少次元素间的比较能成功查到？为了查找15，经多少次元素间的比较可知道查找失败？
设有序列{10，12，15，19，22，25，100，130，150，200}画出对上述序列进行折半查找的判定树（以序列中的元素作为树的结点）。为了成功查找到100需要进行多少次元素间的比较？为了查找9，经过多少次元素间的比较可知道查找失败？
已知10个数据元素（50，30，15，35，70，65，95，60，25，40），按照依次插入结点的方法生成一棵二叉排序树后，在查找成功的情况下，查找每个元素的平均比较次数（又称平均查找长度）为（）。A、2.5B、3.2C、2.9D、2.7
填空题在一棵二叉搜索树中，每个分支结点的左子树上所有结点的值一定（）该结点的值，右子树上所有结点的值一定（）该结点的值。