控制台应用程序，项目名称H2-sort 将1-10范围内的是个整数，以乱序的形式存放在数组中，打印输出数组元素值 使用冒泡或选择排序算法对数组进行升序排序，排序后的结果仍然保存在原数组中 打印输出数组元素值
控制台应用程序，项目名称H2-sort 将1-10范围内的是个整数，以乱序的形式存放在数组中，打印输出数组元素值 使用冒泡或选择排序算法对数组进行升序排序，排序后的结果仍然保存在原数组中 打印输出数组元素值
参考答案和解析
D
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快速排序算法在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于等于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了()算法设计策略。 A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯
已知函数 void－ sort(int Array[－1 int N的功能:采用选择排序法将具有N元素的整型数组Aray按由大到小排序元素,排序好的元素仍然放在数组Aray里面。例如:如果原来数组为”1432567,则排序后为”7654321″。編写该函数的实现代码,并要求编写main()函数,对实现函数的进行测试 请帮忙给出正确答案和分析，谢谢
使用语句Dim A（2） As Integer 声明数组A之后，以下说法正确的是（ ）。A．A数组中的所有元素都为0B．A数组中的所有元素值不确定C．A数组中所有元素值都为EmptyD．执行Erase A后，A数组中所有元素值都不为0
若有以下程序段:inta[]={4,0,2,3,1},i,j,t;for(i=1;i5;i＋＋){t=a[i];j=i－1;while(j=0j－－;}a[j＋1]=t;}......则该程序段的功能是()。 A.对数组a进行插入排序(升序)B.对数组a进行插入排序(降序)C.对数组a进行选择排序(升序)D.对数组a进行选择排序(降序)
若有以下程序段: …… int a[]={4,0,2,3,1},i,j,t; for(i=1;i=0 j－－;} a[j＋1]=t; } …… 则该程序段的功能是( )。 A.对数组a进行插入排序(升序)B.对数组a进行插入排序(降序)C.对数组a进行选择排序(升序)D.对数组a进行选择排序(降序)
阅读下列说明、流程图和算法，将应填(n)处的字句写在对应栏内。[说明]下面的流程图(如图3所示)用N - S盒图形式描述了数组A中的元素被划分的过程。其划分方法是：以数组中的第一个元素作为基准数，将小于基准数的元素向低下标端移动，而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时，基准数定位于A[i]，并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数，下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为 low，上界为high，数组中的元素互不相同。例如，对数组(4，2，8，3，6)，以4为基准数的划分过程如下：[流程图][算法说明]将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分，就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int A[]，int low，int hieh)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组A中的下标。递归函数void sort(int A[]，int L，int H)的功能是实现数组A中元素的递增排序。[算法]void sort(int A[]，int L，int H) {if (L＜H) {k=p(A，L，R)； //p()返回基准数在数组A中的下标sort((4))； //小于基准敷的元素排序sort((5))； //大于基准数的元素排序}}
下列关于数组的叙述，错误的是A．使用数组前，要有DIMENSION或DECLEARE命令定义数组B．定义数组后，Visual FoxPro系统自动给每个数组元素赋以逻辑值.F.C．在Visual FoxPro中只能使用一维数组、二维数组或三维数组D．一个数组中各个数组元素可以不是同一种数据类型
使用语句Dim F(2)As Integer声明数组F之后，以下说法正确的是A．F数组中所有元素值都为EmptyB．F数组中的所有元素值不确定C．F数组中的所有元素都为0D．执行EraseF后，F数组中所有元素值都不为0
使用语句DimA(1 Tb 10)As Integer声明数组A后，以下叙述正确的是（ ）。A.A数组中的所有元素值为0B.A数组中的所有元素值不确定C.A数组中的所有元素值为EmptyD.执行语句“Erase A”后，A数组中的所有元素值为Null
阅读以下算法说明，根据要求回答问题1～问题3。[说明]快速排序是一种典型的分治算法。采用快速排序对数组A[p..r]排序的3个步骤如下。1．分解：选择一个枢轴(pivot)元素划分数组。将数组A[p..r]划分为两个子数组(可能为空)A[p..q-1]和A[q+1..r]，使得A[q]大于等于A[p..q-1]中的每个元素，小于A[q+1..r]中的每个元素。q的值在划分过程中计算。2．递归求解：通过递归的调用快速排序，对子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]分别排序。3．合并：快速排序在原地排序，故无需合并操作。下面是快速排序的伪代码，请将空缺处(1)～(3)的内容填写完整。伪代码中的主要变量说明如下。A：待排序数组p,r：数组元素下标，从p到rq：划分的位置x：枢轴元素i：整型变量，用于描述数组下标。下标小于或等于i的元素的值，小于或等于枢轴元素的值j：循环控制变量，表示数组元素下标
阅读以下说明和流程图，填补流程图中的空缺(1)～(9)，将解答填入对应栏内。【说明】假设数组A中的各元素A(1)，A(2)，…，A(M)已经按从小到大排序(M≥1)；数组B中的各元素B(1)，B(2)，…，B(N)也已经按从小到大排序(N≥1)。执行下面的流程图后，可以将数组A与数组B中所有的元素全都存入数组C中，且按从小到大排序 (注意：序列中相同的数全部保留并不计排列顺序)。例如，设数组A中有元素：2，5， 6，7，9；数组B中有元素2，3，4，7：则数组C中将有元素：2，2，3，4，5，6，7， 7， 9。【流程图】
阅读下列说明、流程图和算法，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【流程图说明】下图所示的流程图5.3用N-S盒图形式描述了数组Array中的元素被划分的过程。其划分方法；以数组中的第一个元素作为基准数，将小于基准数的元素向低下标端移动，而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时，基准数定位于Array[i]，并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数，下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为low，上界为high，数组中的元素互不相同。【算法说明】将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分，就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int Array[]，int low，int high)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组Ar ray中的下标。递归函数void sort(int Array[]，int L，int H)的功能是实现数组Array中元素的递增排序。【算法】void sort(int Array[]，int L，int H){if (L＜H) {k=p(Array，L，H)；/*p()返回基准数在数组Array中的下标*/sort((4))；/*小于基准数的元素排序*/sort((5))；/*大于基准数的元素排序*/}}
有一组无序排列的整数数组如{1,5,7,9,2} 通过算法实现对该数组按从大到小的顺序进行排序，输出排序后的结果同时输入原始数组的数组索引下标，如输出排序结果为{9,7,5,2,1}，输出原始数组索引下标为{3,2,1,4,0}。
类 myArray定义如下：public class myArray{static int[] a = {21,42,16,31,23,47,35};public void sortArray() //对数组从小到大进行排序{ …… }public int getMax() //返回最大的数组元素{ …… }public int getMin() //返回最小的数组元素{ …… }public float getAverage() //返回所有数组元素的平均值{ …… }public static void main(String[] args){ myArray myarray = new myArray();myarray.sortArray();System.out.println(myarray.getMax());System.out.println(myarray.getMin());System.out.println(myarray.getAverage());}在 main 方法中实现了数组元素最大值、最小值和平均值的输出。请编程实现 sortArray()、 getMax()、 getMin()、getAverage()四个方法。提示：排序完成以后，最大值即为最后一个数组元素，最小值为第一个数组元素。请在 jsp 网页中利用脚本计算1*2*3*……*10 的值并输出。
快速排序算法在排序过程中，在待排序数组中确定一个元素为基准元素，根据基准元素把待排序数组划分成两个部分，前面一部分元素值小于等于基准元素，而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述，快速排序算法采用了 (61) 算法设计策略。已知确定基准元素操作的时间复杂度为，则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 (62) 。A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯
●试题二阅读下列说明、流程图和算法，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】下面的流程图(如图3所示)用N-S盒图形式描述了数组A中的元素被划分的过程。其划分方法是：以数组中的第一个元素作为基准数，将小于基准数的元素向低下标端移动，而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时，基准数定位于A[i]，并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数，下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为low，上界为high，数组中的元素互不相同。例如，对数组(4，2，8，3，6)，以4为基准数的划分过程如下：【流程图】图3流程图【算法说明】将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分，就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int A[]，int low，int high)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组A中的下标。递归函数void sort(int A[]，int L，int H)的功能是实现数组A中元素的递增排序。【算法】void sort (int A[]， int 1，int H){if ( LH){k=p(A，L，R)；//p()返回基准数在数组A中的下标sort( (4) )；//小于基准数的元素排序sort( (5) )；//大于基准数的元素排序}}
试题一（共 15 分）阅读以下说明和流程图，填补流程图中的空缺（1）～（9） ，将解答填入答题纸的对应栏内。[说明]假设数组 A 中的各元素 A(1)，A(2) ，…，A(M)已经按从小到大排序（M≥1） ；数组 B 中的各元素 B(1)，B(2)，…，B(N)也已经按从小到大排序（N≥1） 。执行下面的流程图后， 可以将数组 A 与数组 B 中所有的元素全都存入数组 C 中， 且按从小到大排序 （注意：序列中相同的数全部保留并不计排列顺序） 。例如，设数组 A 中有元素：2，5，6，7，9；数组B 中有元素：2，3，4，7；则数组 C 中将有元素：2，2，3，4，5，6，7，7，9。[流程图]
阅读下列说明和流程图，填补流程图中的空缺（1）~（9），将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】假设数组A中的各元素A⑴，A (2)，…，A (M)已经按从小到大排序(M>1):数组B中的各元素B(1) , B (2) . B (N)也已经按从小到大排序(N≥1)。执行下面的流程图后，可以将数组A与数组B中所有的元素全都存入数组C中，且按从小到大排序(注意：序列中相同的数全部保留并不计排列顺序)。例如，设数组A中有元素： 2,5,6,7,9;数组B中有元素： 2,3,4,7;则数组C中将有元素： 2,2,3,4,5,6,7，7,9.
快速排序算法在排序过程中，在待排序数组中确定一个元素为基准元素，根据基准元素把待排序数组划分成两个部分，前面一部分元素值小于等于基准元素，而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述，快速排序算法采用了（ ）算法设计策略。已知确定基准元素操作的时间复杂度为Θ(n)，则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为（请作答此空）。
快速排序算法在排序过程中，在待排序数组中确定一个元素为基准元素，根据基准元素把待排序数组划分成两个部分，前面一部分元素值小于等于基准元素，而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述，快速排序算法采用了（）算法设计策略。A、分治B、动态规划C、贪心D、回溯
在JavaScript中Array对象拥有的方法不包括（）。A、 sort()数组排序 B、 length()计算数组长度 C、 concat()数组合并 D、 reverse()数组元素反转
对用数组存储的线性表（16，15，32，11，6，30），用快速排序算法进行由小到大排序，若排序下标范围为0~5，选择元素16作为支点，调用一趟快速排序算法后，元素16在数组中的下标位置为（）
填空题对用数组存储的线性表（16，15，32，11，6，30），用快速排序算法进行由小到大排序，若排序下标范围为0~5，选择元素16作为支点，调用一趟快速排序算法后，元素16在数组中的下标位置为（）