【判断题】医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。A．Y.是B．N.否

【判断题】医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。

A．Y.是

B．N.否

参考答案和解析
错误

相关考题：

有关医学影像技术伦理建设描述正确的是（ ）A、建立医学影像技术应用规范以防止医学影像技术被滥用B、影像医疗的需求应超前于患者的实际购买力C、要增加医务人员对医学影像技术的依赖D、医疗影像新技术的应用应遵循的唯一原则是"疗效最佳"E、各级医院均应配置医学影像大型设备
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根据本课程,人工智能在健康医疗领域的应用正在成为投资重心,深度学习、自然语言处理等技术与医疗行业的结合逐渐加深。() 此题为判断题(对，错)。
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从中国人工智能医学影像的落地情况来看目前人工智能医学影像产品重要应用在()。 A.疾病筛查B.疾病诊断C.疾病治疗D.疾病护理
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下列不属于人工智能医疗应用的发展趋势的是()。 A.简化患者匹配流程B.有效数据的缺乏C.AI成像和诊断能力稳步增长D.AI在眼疾领域可实现独立诊断
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医疗健康中的人工智能无法应用于精准治疗。() 此题为判断题(对，错)。
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本课程讲述了我国人工智能在医疗领域的哪些政策、法规制定建议?() A、夯实人工智能应用的数据基础B、利用人工智能推动卫生信息化建设C、创新人工智能应用评估和保障机制D、加强健康医疗数据安全
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报告首先指出人工智能已经被应用到医疗保健、交通运输等公共领域,但人工智能的潜力释放仍然依赖于( )的发挥。 A.个人作用B.惬意作用C.政府作用D.基层作用
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关联规则可以被广泛地应用于通信、金融、交通、健康医疗和Web用户行为分析等领域。() 此题为判断题(对，错)。
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根据本讲,人工智能在医疗领域存在哪些问题?() A、缺乏监管和保障B、人工智能应用与现有卫生信息系统融合模式仍需探索C、医疗人工智能应用成熟度不够，应用率不足D、数据质量参差不齐E、数据安全和隐私保护问题凸显隐患
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医疗健康领域，人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。
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以下四个人工智能的应用领域中，与其他三个不同的是（）。A、图像识别与分类B、医学影像分析C、语音识别D、人脸识别与情感计算
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人工智能在医疗领域存在的问题（）。A、人工智能应用与现有卫生信息系统融合模式仍需探索B、缺乏监管和保障C、医疗人工智能应用成熟度不够，应用率不足D、数据质量参差不齐
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我国人工智能在医疗领域政策、法规制定的建议（）。A、夯实人工智能应用的数据基础B、利用人工智能推动卫生信息化建设C、创新综合监管机制建设D、加大政策扶持力度，制定人工智能在医疗领域的发展规划
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对生物形态、生物智能和人类行为智能进行模拟，实现单纯通过人为想象不可能达到的效果，是多媒体技术在（）方面的应用。A、人工智能模拟B、旅游C、医疗D、影视娱乐业
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医疗诊断属于计算机在（）方面的应用。A、人工智能B、科学计算C、信息处理D、计算机辅助系统
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计算机在冶金、化工生产、电力传输等方面的应用，属于计算机（）应用领域。A、过程控制B、人工智能C、数据处理D、科学计算
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2018年，加强新一代（）研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。A、人工智能B、大数据C、共享经济
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人工智能应用主要指人工智能在经济社会各个领域的应用，包括在（）、医疗、智能家居、交通等各个专业领域的应用。A、金融B、旅游C、科研D、卫生
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对于在医疗领域的AI，我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。
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单选题对生物形态、生物智能和人类行为智能进行模拟，实现单纯通过人为想象不可能达到的效果，是多媒体技术在（）方面的应用。A人工智能模拟B旅游C医疗D影视娱乐业
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多选题人工智能在医疗领域存在的问题（）。A人工智能应用与现有卫生信息系统融合模式仍需探索B缺乏监管和保障C医疗人工智能应用成熟度不够，应用率不足D数据质量参差不齐
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判断题博弈属于计算机在人工智能方面的应用。A对B错
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多选题我国人工智能在医疗领域政策、法规制定的建议（）。A夯实人工智能应用的数据基础B利用人工智能推动卫生信息化建设C创新综合监管机制建设D加大政策扶持力度，制定人工智能在医疗领域的发展规划
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判断题医疗健康领域，人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。A对B错
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单选题人工智能应用主要指人工智能在经济社会各个领域的应用，包括在（）、医疗、智能家居、交通等各个专业领域的应用。A金融B旅游C科研D卫生
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判断题对于在医疗领域的AI，我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。A对B错
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人工智能在医疗健康领域应用广泛，下列不是主要应用场景的是？ (1.0分) [单选.] A. 虚拟助理 B. 医学影像 C. 主刀机器 D. 营养学
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人工智能在哪些领域应用广泛？ (1.0分) [多选] A. 健康医疗 B. 智能投顾 C. 智能教育 D. 智能法务 E. 智慧旅游
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