熵是混乱度的量度,下列结论中不正确的是()A.同一种物质S(g)> S(l)> S(s)B.同种物质温度越高熵值越大C.分子内含原子数越多熵值越大D.0K时任何纯物质的熵值都等于零

熵是混乱度的量度,下列结论中不正确的是()

A.同一种物质S(g)> S(l)> S(s)

B.同种物质温度越高熵值越大

C.分子内含原子数越多熵值越大

D.0K时任何纯物质的熵值都等于零


参考答案和解析
0K 时任何纯物质的熵值都等于零

相关考题:

下列关于信息熵的说法中正确的包括( )。A.“熵”是用来表示任何~种能量在空间中分布的均匀程度B.能量分布的越均匀,熵就越小C.系统中完全均匀的分布时,系统的熵就达到最小值D.一般情况下,把混乱排列状态的熵称为“高熵”E.一般情况下,把有规则排列状态的称为“低熵”

下列关于熵的说法中正确的是()A.熵是无序性的定量量度B.一般情况下,把混乱的状态称为“低熵”C.一般情况下,吧有规律排列的状态称为“底熵”D.一个系统越是有序,信息熵就越高

关于熵,下而叙述中哪一个是正确的?( )。《》( )A.熵是为描述自发过程进行的方向而引入的,因此熵是过程量B.熵增加原理表明,任何系统中一切H发过程总是沿着熵增加的方向进行C.熵是热力学系统无序性的量度D.

根据黑洞面积定理,黑洞的事件视界面积是黑洞()的量度。A、质量B、能量C、辐射D、熵

从系统内部看,热力学系统分子原子混乱无序程度的量度为()A、熔B、熵C、烨D、焗

耗散结构理论中,熵表示系统的紊乱程度,系统越混乱,熵就越小,系统越有序,熵就越大。

耗散解构理论中,熵表示系统的紊乱程度,系统越混乱,熵就越小,系统越有序,熵就越大。

熵是表示体系中微观粒子运动()的物理量。A、剧烈程度B、快慢C、混乱程度D、能量大小

系统的混乱度越大,则其熵值越大。

下列关于信息熵的说法中正确的是()。A、熵是无序性的定量量度B、一般情况下,把混乱的状态称为“低熵”C、一般情况下,把有规律排列的状态称为“低熵”D、一个系统越是有序,信息熵就越高

下列关于信息熵的说法中正确的包括()。A、“熵”是用来表示任何~种能量在空间中分布的均匀程度B、能量分布的越均匀,熵就越小C、系统中完全均匀的分布时,系统的熵就达到最小值D、一般情况下,把混乱排列状态的熵称为“高熵”E、一般情况下,把有规则排列状态的称为“低熵”

熵是关于一个物理系统()的量度。

关于熵的描述有误的是()。A、熵是态函数B、熵与过程有关C、熵具有可加性D、熵是系统无序度的量度

下列四种表述: (1)等温等压下的可逆相变过程中,体系的熵变ΔS=ΔH相变/T相变; (2)体系经历一自发过程总有dS0; (3)自发过程的方向就是混乱度增加的方向; (4)在绝热可逆过程中,体系的熵变为零; 两者都不正确者为()A、(1),(2)B、(3),(4)C、(2),(3)D、(1),(4)

什么叫混乱度?什么叫熵?它们有什么关系?

关于熵说法错误的是:()A、是指体系的混乱的程度B、生命来自于负熵C、束缚能是低熵的D、在控制论、概率论生命科学等领域都有重要的应用

薛定谔认为生命在于负熵,熵就是指体系的混乱程度。

熵是系统混乱度的量度.首先指出黑洞表面积就是黑洞的熵的物理学家是().A、 霍金B、 彭若斯C、 贝肯斯坦D、 斯亚玛

熵是混乱度(热力学微观状态数或热力学几率)的量度,下列结论中不正确的是:()A、同一种物质的S(g)S(l)S(s);B、同种物质温度越高熵值越大;C、分子内含原子数越多熵值越大;D、0K时任何纯物质的熵值都等于零。

多选题化学反应可能向()的方向进行。A能量降低B熵增大C能量增大D混乱度减小

单选题根据黑洞面积定理,黑洞的事件视界面积是黑洞()的量度。A质量B能量C辐射D熵

判断题耗散结构理论中,熵表示系统的紊乱程度,系统越混乱,熵就越小,系统越有序,熵就越大。A对B错

判断题耗散解构理论中,熵表示系统的紊乱程度,系统越混乱,熵就越小,系统越有序,熵就越大。A对B错

单选题从系统内部看,热力学系统分子原子混乱无序程度的量度为()A熔B熵C烨D焗

填空题从微观上讲,熵是()的量度;从宏观上讲,一个热力系统熵的变化,无论可逆与否,均可以表示为()与()之和。

单选题熵是系统混乱度的量度.首先指出黑洞表面积就是黑洞的熵的物理学家是().A 霍金B 彭若斯C 贝肯斯坦D 斯亚玛

单选题下列关于熵的叙述中正确的是(  )。A熵是系统混乱度的量度,在0℃时,任何完美晶体的绝对熵为零B对一个化学反应来说,如果系统熵增加,则反应一定能自发进行C在一定条件下,对某反应来说,随着反应物增加,则ΔrSmϴ增大D熵是系统混乱度的量度,一定量的某物质的熵随着温度升高而增大

单选题关于熵说法错误的是:()A是指体系的混乱的程度B生命来自于负熵C束缚能是低熵的D在控制论、概率论生命科学等领域都有重要的应用