以下四个Hadoop预定义的Mapper实现类的描述错误的是() A.IdentityMapper实现Mapper,将输入直接映射到输出B.InverseMapper实现Mapper,反转键/值对C.RegexMapper实现Mapper,为每个常规表达式的匹配项生成一个(match,1)对D.TokenCountMapper实现Mapper,当输入的值为分词时,生成(taken,1)对
以下四个Hadoop预定义的Mapper实现类的描述错误的是()
A.IdentityMapper实现Mapper,将输入直接映射到输出
B.InverseMapper实现Mapper,反转键/值对
C.RegexMapper实现Mapper,为每个常规表达式的匹配项生成一个(match,1)对
D.TokenCountMapper实现Mapper,当输入的值为分词时,生成(taken,1)对
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以下关于数据类的描述中,错误的是( )A.可按信息生命周期来定义数据类B.数据类是支持企业所必要的逻辑上相关的数据C.数据类包括存档类、事务类、计划类和统计类四种D.数据类由某些相关的活动组成
下列关于Arrays类说法错误的是() A、Arrays类用于对数组进行排序和搜索的类B、Arrays类提供了sort()和binarySearch()的方法C、Arrays类是自定义的可以实现排序和查找的操作类D、Arrays类定义在java.util包中
下面是类MyClass的定义,对定义中各语句描述正确的是( )。 class MyClass { private: int x,y, z; public: void MyClass(int A) { x=a; } //① int f(int a, int B) //② { x=a; y=b; } int f(int a,A.语句①是类MyClass 的构造函数的定义B.语句②和③实现类成员函数的重载C.语句④实现对类成员变量x的更新操作D.语句①、②、③和④都不正确
MapReduce框架提供了一种序列化键/值对的方法,支持这种序列化的类能够在Map和Reduce过程中充当键或值,以下说法错误的是() A.实现Writable接口的类是值B.实现WritableComparable接口的类可以是值或键C.Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable接口D.键和值的数据类型可以超出Hadoop自身支持的基本类型
下列关于拷贝构造函数的描述中,错误的是()。A、一个类可以定义多个拷贝构造函数B、若未定义拷贝构造函数,则系统会提供一个默认拷贝构造函数C、当类中有指针成员变量时,通常要为这个类定义一个拷贝构造函数来实现深拷贝D、拷贝构造函数中的参数按引用方式传递
以下四条接口与抽象类的对比分析,哪条是错误的?()A、接口和抽象类都可以只声明方法而不实现它B、抽象类可以定义类常量,而接口不能C、抽象类可以实现具体的方法,而接口不能D、抽象类可以声明属性,而接口不能
关于接口的定义和实现,以下描述正确的是()。A、接口定义中的方法都只有定义没有实现B、接口定义中的变量都必须写明final和staticC、如果一个接口由多个类来实现,则这些类在实现该接口中的方法时应采用统一的代码D、如果一个类实现一个接口,则必须实现该接口中的所有方法,但方法未必声明为publicE、接口定义中的成员变量变量只能是static和final的
下列关于类的定义格式的描述中,错误的是()。A、类中成员有3种访问权限B、类的定义可分说明部分和实现部分C、类中成员函数都是公有的,数据成员都是私有的D、定义类的关键字通常用class,也可用struct
单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是?()AHive最终将数据存储在HDFS中BHiveSQL其本质是执行MapReduce任务CHive是Hadoop平台的数据仓库工具DHive对HBase有强依赖
单选题以下关于抽象类和接口的说法错误的是()A抽象类在Java语言中表示的是一种继承关系,一个类只能使用一次继承。但是一个类却可以实现多个接口B在抽象类中可以没有抽象方法C实现抽象类和接口的类必须实现其中的所有方法,除非它也是抽象类。接口中的方法都不能被实现D接口中定义的变量默认是publicstaticfinal型,且必须给其初值,所以实现类中不能重新定义,也不能改变其值E接口中的方法都必须加上public关键字
多选题关于接口的定义和实现,以下描述正确的是()。A接口定义中的方法都只有定义没有实现B接口定义中的变量都必须写明final和staticC如果一个接口由多个类来实现,则这些类在实现该接口中的方法时应采用统一的代码D如果一个类实现一个接口,则必须实现该接口中的所有方法,但方法未必声明为publicE接口定义中的成员变量变量只能是static和final的
单选题下面关于Hadoop兼容性错误的是()。AFlink能够支持Yarn,能够从HDFS和HBase中获取数据B能够使用所有的Hadoop的格式化输入和输出C能够使用Hadoop原有的Mappers和Reducers,但不能与Flink的操作混合使用D能够更快的运行Hadoop的作业
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