以下（ ）不属于商业智能系统应具有的主要功能。A.数据仓库B.分析功能C.数据ETLD.企业战略决策
以下（ ）不属于商业智能系统应具有的主要功能。
A.数据仓库
B.分析功能
C.数据ETL
D.企业战略决策
相关考题：
● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。（5）A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。 A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
以下关于商业智能的说法中，（）是不恰当的A.商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持D.商业智能应能提供业务解决方案
通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→(3)→用户培训和数据模拟测试→系统改进和完善。A．建立BI分析报表→数据抽取→数据仓库建模B．数据抽取→建立BI分析报表→数据仓库建模C．建立BI分析报表→数据仓库建模→数据抽取D．数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表
商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )A.联机分析处理B.联机事务处理SXB 商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和（ ）A.联机分析处理B.联机事务处理C.数据仓库D.数据挖掘技术
商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统辅助制定商业决策，商业智能的主要功能不包括( )。A.数据使用培训(数据使用方法论的创建，宣贯和实施落地)B.数据ETL(数据的抽取，转换和加载)C.数据统计输出(统计报表的设计和展示)D.数据仓库功能(数据存储和访问)
商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助制定商业决策。商业智能的主要功能不包括（ ）。A.数据使用培训(数据使用方法论的创建、宜贯和实施落地)B.数据ETL(数据的抽取、转换和加载)C.数据统计输出(统计报表的设计及展示)D.数据仓库功能〈数据存储和访问)
以下关于数据仓库的叙述中，不正确的是（ ）。A.数据仓库是商业智能系统的基础 B.数据仓库是面向业务的，支持联机事务处理（OLTP） C.数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（0LAP） D.数据仓库中的数据视图往往是多维的
商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（ ）和加载三个过程。A.数据索引 B.数据仓库 C.数据库 D.数据字典 A.转换 B.分析 C.查询 D.建模
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
以下数据仓库的叙述中，不正确的是（ ）。A.数据仓库是商业智能系统的基础B.数据仓库中的数据视图往往是多维的C.数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（OLAP）D.数据仓库主要支持联机事务处理（OLTP）
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。A.数据预处理B.建立数据仓库C.数据分析D.数据展现
实施商业智能系统是一项复杂的系统工程。用户除了要选择合适的商业智能软件工具外．还必须遵循正确的实施方法才能保证项目得以成功。通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析一__________一用户培训和数据模拟测试一系统改进和完善。 A．建立Bl分析报表一数据抽取一数据仓库建模 B．数据抽取一建立81分析报表一数据仓库建模 C．建立Bl分析报表一数据仓库建模一数据抽取 。 D．数据仓库建模一数据抽取一建立Bl分析报表
实施商业智能的步骤依次是：需求分析、（ ）、建立商业智能分析报表、用户培训和数据模拟测试、系统改进和完善。A.数据库建模、数据抽取B.数据仓库建模、规划系统应用架构C.规划系统应用架构、数据仓库建模D.数据抽取、数据仓库建模
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。A.数据仓库和智能分析B.数据抽取和报表分析C.联机分析处理和数据挖掘D.业务集成和知识形成与转化
商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。A.. 数据索引B. 数据仓库C. 数据库D. 数据字典
商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现 4 个阶段;其主要应用的 3 个关键技术是（ ）。 A. 数据仓库/OLAP/数据挖掘B. ETL/OLAP/数据展现C. 数据仓库/OLTP/OLAPD. 数据集市/数据挖掘/数据质量标准
在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。A、①数据挖掘②数据仓库③商业智能B、①数据仓库②数据挖掘③商业智能C、①商业智能②数据挖掘③数据仓库D、①数据仓库②商业智能③数据挖掘