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设t+1为第t+1期的预测值,t为第t期的预测值,Yt为第t期的实际值,a(0<a<1)为平滑系数,则用指数平滑法进行预测的公式有( )。
A.Yt+1=aYt+(1-a)Yt
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C.Yt+1=aYt+at
D.Yt+1=(1+a)Yt+at+1
A.Yt+1=aYt+(1-a)Yt
B.Yt+1=aYt+(1+a)Yt
C.Yt+1=aYt+at
D.Yt+1=(1+a)Yt+at+1
参考解析
解析:指数平滑法是时间序列预测法中一种常见的方法,指数平滑模型是利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响,对过去不同时间的资料取不同的权数加权,加以平均进行趋势预测。这种模型只需要本期的实际值和本期的预测值便可预测下一期的数据。指数平滑计算方法如下:
S(1)t=aYt+(1-a)S(1)t-1
S(2)t=aS(1)t+(1-a)S(2)t-1
S(3)t=aS(2)t+(1-a)S(3)t-1
其中S(1)t为t期一次指数平滑值,a为平滑系数(0t为t期的实际值。
S(1)t=aYt+(1-a)S(1)t-1
S(2)t=aS(1)t+(1-a)S(2)t-1
S(3)t=aS(2)t+(1-a)S(3)t-1
其中S(1)t为t期一次指数平滑值,a为平滑系数(0t为t期的实际值。
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