从均数为μ的正态分布总体中随机取含量为n的样本，样本均数为。服从t分布的随机变量是A.X-σB.X-σXC.X-μσD.X-μσXE.-μSX
从均数为μ的正态分布总体中随机取含量为n的样本，样本均数为。服从t分布的随机变量是
A.X-σ
B.X-σX
C.X-μσ
D.X-μσX
E.-μSX
相关考题：
对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为A．X±1．96SB．X±t(0．05，v)SC．X±t(0．05，v)SXD．P2．5～P97．5E．lg一1(X±1．96SlgX)
关于中心极限定理，下列说法正确的是（ ）。A.多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布B. n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值近似服从正态分布N(μ, σ2/n)C.无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为 σ2/n
设从正态分布的总体N(μ，σ2)中进行随机抽样，样本含量n的大小相等，其样本均数为x朋从均数为μ，方差为σx2，当σ已知时，由μ分布(标准正态分布)可知，正态曲线下有95%的μ值满足下式：-1.96≤μ≤+1.96，则总体均数μ的95%置信区间为( )。A.[x-l.96σx，x+l.96σ2]B.[x-1.96μ，0]C.[μ-l.96μx，μ+l.96σx]D.[O，x+l.96σ2]E.[x-l.96，x+l.96]
从均值为μ，方差为σ2的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）A、当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布B、只有当n30时，样本均值的分布近似服从正态分布C、样本均值的分布与n无关D、无论n多大，样本均值的分布都是非正态分布
多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布
从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从（）分布和（）分布；在总体方差未知时样本的平均数服从（）分布。从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从（）分布和（）分布。
已知总体服从正态分布，且均值为100，方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本，则以下正确的有（）A、样本数据严格服从正态分布B、样本均值的抽样分布为正态分布C、样本均值的抽样分布为t分布D、样本均值抽样分布的期望值为100E、样本均值抽样分布的标准差为1
单选题对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（ ）。AX±1.96SBX±t（0.05，ν）SCX±t（0.05，ν）SXDP2.5～P97.5Elg-1（lgX±1.96SlgX）