采用插入排序算法对n个整数排序，其基本思想是：在插入第i个整数时，前i-1个整数已经排好序，将第i个整数依次和第i-1，i-2，…个整数进行比较，找到应该插入的位置。现采用插入排序算法对6个整数{5，2，4，6，1，3}进行从小到大排序，则需要进行（ ）次整数之间的比较。对于该排序算法，输入数据具有（请作答此空）特点时，对整数进行从小到大排序，所需的比较次数最多。A.从小到大B.从大到小C.所有元素相同D.随机分布
采用插入排序算法对n个整数排序，其基本思想是：在插入第i个整数时，前i-1个整数已经排好序，将第i个整数依次和第i-1，i-2，…个整数进行比较，找到应该插入的位置。现采用插入排序算法对6个整数{5，2，4，6，1，3}进行从小到大排序，则需要进行（ ）次整数之间的比较。对于该排序算法，输入数据具有（请作答此空）特点时，对整数进行从小到大排序，所需的比较次数最多。
A.从小到大
B.从大到小
C.所有元素相同
D.随机分布
B.从大到小
C.所有元素相同
D.随机分布
参考解析
解析：采用插入排序算法对6个整数{5，2，4，6，1，3}进行从小到大排序的过程如表所示。
综上，元素间共比较12次。从上表中的第4步可看出，当待插入的元素比已排序部分的所有元素都要小时，需要比较和移动的元素最多，因此当输入数据序列正好从大到小排列，而需要将其从小到大排序时，元素间的比较次数最多。
综上，元素间共比较12次。从上表中的第4步可看出，当待插入的元素比已排序部分的所有元素都要小时，需要比较和移动的元素最多，因此当输入数据序列正好从大到小排列，而需要将其从小到大排序时，元素间的比较次数最多。
相关考题：
●下面算法是实现对n个整数的序列进行选择排序，其中序列的"长度"n为问题的规模。该算法的时间复杂度为 (23) 。void select_sort(int a[]，int n){//将a中整数序列重新排列成从小到大有序的整数序列for(i=0；in-1；++i){j=i；for(k=i+1；kn；++k)if(a[k]a[j])j=k；if(j!=i){w=a[j]；a[j]=a[i]；a[i]=w；}}//select- sort(23) A．O(n3)B．O(n2)C．O(n)D．O(n4)
● 对于具有n 个元素的一个数据序列，若只得到其中第 k 个元素之前的部分排序， 最好采用（59） ，使用分治 （Divide and Conquer ）策略的是（60） 算法。（59）A. 希尔排序 B. 直接插入排序 C. 快速排序 D. 堆排序（60）A. 冒泡排序 B. 插入排序 C. 快速排序 D. 堆排序
下面算法是实现对n个整数的序列进行选择排序，其中序列的“长度”n为问题的规模。该算法的时间复杂度为(11)。 void select_sort(int a[]，int n){ //将a中整数序列重新排列成从小到大有序的整数序列 for(i=0；i＜n-1；++i){ j=i； for(k=i+1；k＜n；++k)if(a[k]＜a[j])j=k； if(j!=i){w=a[j]；a[j]；a[i]；a[i]=w} )//select_sortA．O(n2)B．O(n3)C．O(n4)D．O(n)
●用插入排序和归并排序算法对数组3，1，4，1，5，9，6，5进行从小到大排序，则分别需要进行 (65) 次数组元素之间的比较。(65)A．12,14B．10,14C．12,16D．10,16
对n个关键码构成的序列采用直接插入排序法进行升序排序的过程是：在插入第i个关键码Ki时，其前面的i-1个关键码己排好序，因此令Ki与Ki-1、Ki-2、...，依次比较，多到K1为止，找到插入位置并移动相关元素后将Ki插入有序子序列的适当位置，完成本趟（即第i-1趟）排序。以下关于直接插入排序的叙述中，正确的是（）。A.若原关键码序列已经升序排序，则排序过程中关键码间的比较次数最少B.若原关键码序列已经降序排序，则排序过程中关键码间的比较次数最少C.第1趟完成后即可确定整个序列的最小关键码D.第1趟完成后即可确定整个序列的最大关键码
对n个基本有序的整数进行排序，若采用插入排序算法，则时间和空间复杂度分别为（62）；若采用快速排序算法，则时间和空间复杂度分别为（63）。A.O（n2）和O（n）B.O（n）和O（n）C.O（n2）和O（1）D.O（n）和O（1）
采用插入排序算法对n个整数排序，其基本思想是：在插入第i个整数时，前i-1个整数己经排好序，将第i个整数依次和第i-1, i-2, ...个整数进行比较，找到应该插入的位置。现采用插入排序算法对6个整数{5.2.4.6.1.3}进行从小到大排序，则需要进行（31）次整数之间的比较。对于该排序算法，输入数据具有（32）特点时,对整数进行从小到大排序，所需的比较次数最多。A.9B.10C.12D.13
已知一个单链表中有3000个结点，每个结点存放一个整数，( )可用于解决这3000个整数的排序问题且不需要对算法作大的变动。A．直接插入排序方法B．简单选择排序方法C．快速排序方法D．堆排序方法
采用插入排序算法对n个整数排序，其基本思想是：在插入第i个整数时，前i一1个整数已经排好序，将第i个整数依次和第i．，i-2，…个整数进行比较，找到应该插入的位置。现采用插入排序算法对6个整数{5 2，4，6，1，3}进行从小到大排序，则需要进行(31)次整数之间的比较。对于该排序算法，输入数据具有(32)特点时，对整数进行从小到大排序，所需的比较次数最多。A.9B.10C.12D.13(32)A.从小到大B.从大到小C.所有元素相同D.随机分布请帮忙给出每个问题的正确答案和分析，谢谢！
采用插入排序算法对n个整数排序，其基本思想是：在插入第i个整数时，前i-1个整数已经排好序，将第i个整数依次和第i-1，i-2，…个整数进行比较，找到应该插入的位置。现采用插入排序算法对6个整数{5，2，4，6，1，3}进行从小到大排序，则需要进行（请作答此空）次整数之间的比较。对于该排序算法，输入数据具有（ ）特点时，对整数进行从小到大排序，所需的比较次数最多。A. 9B. 10C. 12D. 13
阅读以下说明和代码，填补代码中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】下面的程序利用快速排序中划分的思想在整数序列中找出第 k 小的元素（即 将元素从小到大排序后，取第 k 个元素）。对一个整数序列进行快速排序的方法是：在待排序的整数序列中取第一个数 作为基准值，然后根据基准值进行划分，从而将待排序的序列划分为不大于基准 值者（称为左子序列）和大于基准值者（称为右子序列），然后再对左子序列和 右子序列分别进行快速排序，最终得到非递减的有序序列。例如，整数序列“19, 12, 30, 11,7,53, 78, 25"的第 3 小元素为 12。整数序列“19, 12,7,30, 11, 11,7，53. 78, 25, 7"的第 3 小元素为 7。函数 partition（int a[], int low,int high）以 a[low]的值为基准，对 a[low]、 a[low+l]、…、a[high]进行划分，最后将该基准值放入 a[i] (low≤i≤high)，并 使得 a[low]、a[low+l]、，．．、A[i-1]都小于或等于 a[i]，而 a[i+l]、a[i+2]、．．、 a[high]都大于 a[i]。函 教 findkthElem(int a[],int startIdx,int endIdx,inr k) 在 a[startIdx] 、 a[startIdx+1]、...、a[endIdx]中找出第 k 小的元素。【代码】#include #include Int partition（int a []，int low, int high）{//对 a[low..high]进行划分，使得 a[low..i]中的元素都不大于 a[i+1..high]中的 元素。int pivot=a[low]； //pivot 表示基准元素 Int i=low,j=high;while(（ 1） ){While(ipivot)--j; a[i]=a[ j] While(ipivot)++i; a[ j]=a[i]}（2） ； //基准元素定位 return i；}Int findkthElem（int a[]，int startIdx，int endIdx, int k）{//整数序列存储在 a[startldx..endldx]中，查找并返回第 k 小的元素。if (startldxendIdx || kendIdx||k-1 if (loc==k-1) ∥找到第 k 小的元素return （3） ；if(k-l 小的元素}return 0；}
阅读以下说明和C代码，填写程序中的空（1）~（5），将解答写入答题纸的对应栏内。【说明】直接插入排序是一种简单的排序方法，具体做法是：在插入第i个关键码时，k1，k2，…，ki-1已经排好序，这时将关键码ki依次与关键码ki-1，ki-2，…，进行比较，找到ki应该插入的位置时停下来，将插入位置及其后的关键码依次向后移动，然后插入ki。例如，对｛17，392，68，36｝按升序作直接插入排序时，过程如下：第1次：将392（i＝1）插入有序子序列{17}，得到{17，392}；第2次：将68（i＝2）插入有序子序列{17，392}，得到{17，68，392}；第3次：将36（i＝3）插入有序子序列{17，68，392}，得到{17，36，68，392}，完成排序。下面函数 insertSort用直接插入排序对整数序列进行升序排列，在main函数中调用insertSort并输出排序结果。 【C代码】void insert Sort(int data[],int n)/*用直接插入排序法将data[0]～ data[n-1]中的n个整数进行升序排列*/{ int i,j; int tmp; for(i=1; i=0 j----) //查找插入位置并将元素后移 （2）; （3） =tmp; //插入正确位置 }/*if*/ }/*for*/}/*insertSort*/ int main(){ int *bp,*ep; int n,arr[]={17,392,68,36,291,776,843,255}; n = sizeof(arr) / sizeof(int); insertSort(arr,n); bp= （4） ; ep = arr+n; for( ;bp=0 j----) //查找插入位置并将元素后移 （2）; （3） =tmp; //插入正确位置 }/*if*/ }/*for*/}/*insertSort*/ int main(){ int *bp,*ep; int n,arr[]={17,392,68,36,291,776,843,255}; n = sizeof(arr) / sizeof(int); insertSort(arr,n); bp= （4） ; ep = arr+n; for( ;bp
对n个关键码构成的序列采用直接插入排序法进行升序排序的过程是：在插入第i个关键码Ki时，其前面的i-1个关键码己排好序，因此令Ki与Ki-1、Ki-2、...，依次比较，最多到K1为止，找到插入位置并移动相关元素后将Ki插入有序子序 列的适当位置，完成本趟（即第i-1趟）排序。以下关于直接插入排序的叙述中，正确的是（ ）。 A. 若原关键码序列已经升序排序，则排序过程中关键码间的比较次数最少 B.若原关键码序列已经降序排序，则排序过程中关键码间的比较次数最少 C.第1趟完成后即可确定整个序列的最小关键码 D.第1趟完成后即可确定整个序列的最大关键码
给定包含n个正整数的数组A和正整数x，要判断数组A中是否存在两个元素之和等于x，先用插入排序算法对数组A进行排序，再用以下过程P来判断是否存在两个元素之和等于x。low=1;high=n;while（high>low）if A[low]+A[high]=x return true;else if A[low]+A[high]>x low++;else high--;return false;则过程P的时间复杂度为（ ），整个算法的时间复杂度为（请作答此空）。A.O（n）B.O（nlgn）C.O（n2）D.O（n2lgn）
采用插入排序算法对n个整数排序，其基本思想是：在插入第i个整数时，前i-1个整数己经排好序，将第i个整数依次和第i-1,i-2,...个整数进行比较，找到应该插入的位置。现采用插入排序算法对6个整数{5，2，4，6，1，3}进行从小到大排序，则需要进行（ ）次整数之间的比较。A.9B.10C.12D.13
排序算法中，从尚未排序序列中依次取出元素与已排序序列（初始为空）中的元素进行比较（要求比较次数尽量少），然后将其放入已排序序列的正确位置的方法是（）A、折半插入排序B、直接插入排序C、归并排序D、选择排序
单选题排序算法中，从尚未排序序列中依次取出元素与已排序序列（初始为空）中的元素进行比较（要求比较次数尽量少），然后将其放入已排序序列的正确位置的方法是（）A折半插入排序B直接插入排序C归并排序D选择排序
单选题若对n个元素进行直接插入排序，在进行第i趟排序时，假定元素r[i+1]的插入位置为r[j]，则需要移动元素的次数为（）。Aj-iBi-j-1Ci-jDi-j+1