现有如下关系模式：患者（患者编号，患者姓名，性别，出生日期，所在单位），诊疗（患者编号，医生编号，医生姓名，诊断日期，诊断结果），诊疗关系模式的外键是（）A、患者编号B、患者姓名C、患者编号和患者姓名D、医生编号和患者编号
现有如下关系模式：患者（患者编号，患者姓名，性别，出生日期，所在单位），诊疗（患者编号，医生编号，医生姓名，诊断日期，诊断结果），诊疗关系模式的外键是（）
- A、患者编号
- B、患者姓名
- C、患者编号和患者姓名
- D、医生编号和患者编号
相关考题：
关于诊疗科、医师、患者和治疗观察关系模式描述如下。诊疗科(诊疗科代码，诊疗科名称)医师(医师代码，医师姓名，)患者(患者编号，患者姓名)治疗观察其中，带实下画线的表示主键，虚下画线的表示外键，双下画线的表示既是主键又是外键。(57)表示上述关系模式的E-R图。(图中，* *、1 *和1 1上分别表示多对多、1对多和1对1的联系)A．B．C．D．
诊疗科、医师和患者的E-R图如下所示，图中* *、1 *分别表示多对多、1对多的联系：各实体对应的关系模式如下，其中带实下划线的表示主键，虚下划线的表示外键。诊疗科(诊疗科代码，诊疗科名称)医师(医师代码，医师姓名，诊疗科代码)患者(患者编号，患者姓名)若关系诊疗科和医师进行自然连接运算，其结果集为(30)元关系。医师和患者之间的治疗观察关系模式的主键是(31)。A．5B．4C．3D．2
● 诊疗科、医师和患者的关系模式及它们之间的E-R 图如下所示诊疗科（诊疗科代码，诊疗科名称）医师（医师代码，医师姓名，诊疗科代码患者（患者编号，患者姓名）其中，带实下划线的表示主键，虚下划线的表示外键。若关系诊疗科和医师进行自然连运算，其结果集为 （16） 元关系。 医师和患者之间的治疗观察关系模式的主键是 （17）（16）A. 5B. 4C. 3D. 2（17）A. 医师姓名、患者编号B. 医师姓名、患者姓名C. 医师代码、患者编号D. 医师代码、患者姓名
● 诊疗科、医师和患者的E-R 图如下所示，图中 * * 、 * 1 分别表示多对多、1对多的联系：各实体对应的关系模式如下，其中带实下划线的表示主键，虚下划线的表示外键。诊疗科（诊疗科代码，诊疗科名称）医师（医师代码，医师姓名，诊疗科代码）患者（患者编号，患者姓名）若关系诊疗科和医师进行自然连接运算，其结果集为 （30） 元关系。医师和患者之间的治疗观察关系模式的主键是 （31） 。（30）A. 5B. 4C. 3D. 2（31）A. 医师姓名、患者编号B. 医师姓名、患者姓名C. 医师代码、患者编号D. 医师代码、患者姓名
处方的前记包括A．临床诊断、药品名称、规格、开具日期等B．处方编号、患者姓名、药品金额等C．处方编号、患者姓名、性别、年龄等D．临床诊断、药品名称、剂型、药品金额等E．药品名称、药品金额、开具日期等
关于诊疗科、医师、患者和治疗观察关系模式如下所示，其中带实下画线的表示主键，虚下画线的表示外键，双下画线的表示既是主键又是外键。诊疗科(诊疗科代码，诊疗科名称)医师(医师代码，医师姓名，诊疗科代码)患者(患者编号，患者姓名)治疗观察(医师代码，患者编号)(55)表示上述关系模式的E-R图。图中* *、1 *和1 1分别表示多对多、1对多和1对1的联系。A．B．C．D．
诊疗科、医师和患者的关系模式及它们之间的E-R图如下所示：诊疗科(诊疗科代码，诊疗科名称)医师(医师代码，医师姓名，诊疗科代码)患者(患者编号，患者姓名)其中，带实下划线的表示主键，虚下划线的表示外键。若关系诊疗科和医师进行自然连接运算，其结果集为(16)元关系。医师和患者之间的治疗观察关系模式的主键是(17)。A．5B．4C．3D．2
关于诊疗科、医师、患者和治疗观察关系模式如下所示，其中带：的表示主键，虚下划线的表示外键。诊疗科(诊疗科代码，诊疗科名称)医师(医师代码，医师姓名，)患者(患者编号，患者姓名)治疗观察()(74)表示上述关系模式的E-R图。图中，**、1*、和1 1分别表示多对多、1对多和1对1的联系。A．B．C．D．
现有如下关系模式:患者(患者编号,患者姓名,性别,出生日期,所在单位),医生(医生编号,医生姓名,性别,出生日期,所在科室),医疗(医疗编号,患者编号,医生编号,诊断日期,诊断结果)。其中,“医疗”关系模式的外码是()。 A.患者编号B.患者姓名C.患者编号和患者姓名D.医生编号和患者编号
阅读下列说明，回答问题 1 至问题 3，将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】某医院为了更好的为患者服务、提高医院管理水平，拟开发满足自身特点的信息系统。其部分需求及设计如下。【需求描述】（1）患者到医院就诊，需提供本人医保卡或身份证，系统根据医保卡或身份证从外部医保信息库获取患者的其他详细信息，包括医保卡号、身份证号、姓名、性别、民族、出生日期等信息。（2）医生信息包括医生编号、姓名、性别、出生日期、职称等信息。（3）通过患者自述、化验结果分析等信息，医生对患者的病情进行诊断，开具处方，并填写病例。病例同时包含诊断和处方信息，包括编号、患者姓名、病情描述、诊断结论、主治医生、药品名称、药品数量、服用剂量等，处方中一般会有多种药品。（4）病人凭医生开具的处方可在医院购买药品。医院记录药品的条码、名称、价格、生产厂商等信息。【逻辑结构设计】根据上述需求，设计出如下关系模式医生（编号，姓名，性别，出生日期，职称）患者（身份证号，医保卡号，姓名，性别，民族，出生日期）药品（条码，名称，价格，生产厂商）病例（编号，药品条码，患者身份证号，主治医生编号，病情描述，诊断结论，诊断日期，服用剂量，药品数量，购买日期）【问题1】（5分）对关系“患者”，请回答以下问题：（1）给出函数依赖集。（2）给出所有候选码。（3）判定属于第几范式，并说明理由。【问题2】（7分）对关系“病例”，存在如下的数据依赖：FD＝｛编号→（患者身份证号，主治医生编号，病情描述，诊断结论，诊断日期），（编号，药品条码）→（服用剂量，药品数量，购买日期）｝，请回答以下问题。（1）该关系模式存在哪些问题？（2）该关系模式是否属于 4NF？请给给出理由。（3）如果“病例”不是 4NF，请分解，并指出分解后的关系模式所属范式。分解后的关系名依次为：病例 1，病例 2，...。【问题3】（3 分）针对【问题 2】的规范化要求，如果设计者分解出的多个关系模式其中之一如下：购药（病例编号，药品条码，服用剂量，药品数量，购买日期）如果医院要求统计每名医生（编号和姓名）每天接诊的患者所购买的各个药品的条码和数量。基于上述设计，实现该统计共需哪几个关系？为提高该统计效率，允许对范式条件放宽要求，请修改“购药”关系模式以优化该统计。
处方前记包括医疗（或预防、保健）机构名称、处方编号、费别、患者姓名、性别、年龄、门诊或住院病历号、科别或病室和床位、临床诊断、开具日期等。处方中，有关法律性的项目是（）。A、开具日期B、处方编号C、患者姓名D、科别或病室E、医疗机构名称
现有如下关系：患者（患者编号，患者姓名，性别，出生日期，所在单位）、医疗（患者编号，医生编号，医生姓名，诊断日期，诊断结果），其中，医疗关系中的外码是（）A、患者编号B、患者姓名C、患者编号和患者姓名D、医生编号和患者编号
现有如下关系： 患者（患者编号，患者姓名，性别，出生日起，所在单位） 医疗（患者编号，患者姓名，医生编号，医生姓名，诊断日期，诊断结果） 其中，医疗关系中的外码是（）。A、患者编号B、患者姓名C、患者编号和患者姓名D、医生编号和患者编号
现有如下关系： 患者（患者编号，患者姓名，性别，出生日期，单位） 医疗（患者编号，医生编号，医生姓名，诊断日期，诊断结果） 其中，医疗关系中的外关键字是（）。A、患者编号B、患者姓名C、患者编号和患者姓名D、医生编号和患者编号
单选题现有如下关系：患者（患者编号，患者姓名，性别，出生日期，所在单位）、医疗（患者编号，医生编号，医生姓名，诊断日期，诊断结果），其中，医疗关系中的外码是（）A患者编号B患者姓名C患者编号和患者姓名D医生编号和患者编号
单选题现有如下关系：患者（患者编号，患者姓名，性别，出生日期，所在单位）医疗（患者编号，患者姓名，医生编号，医生姓名，诊断日期，诊断结果）其中，医疗关系中的外码是( )。A患者编号B患者姓名C患者编号和患者姓名D医生编号和患者编号