违约概率模型能够直接估计客户的违约概率，因此对历史数据的要求更高，需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且在此基础上积累至少（）年的数据。 A．1 B．3 C．5 D．2

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违约概率模型能够直接估计客户的违约概率，因此对历史数据的要求更高，需要商业银行建立一致、明确的违约定义，并且在此基础上积累至少( )年的数据。A 1B 3C 5D 2

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与传统的专家判断和信用评分法相比，违约概率模型的特点有：（）。A．能够直接估计客户的违约概率B．需要对商业银行建立一致的明确的违约定义C．对历史数据的要求较低D．只需要积累十年的数据

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定量分析方法中的违约概率模型分析法的特点（）A．属于现代信用风险计量方法B．能够直接估计客户的违约概率C．对历史数据的要求更高D．需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且积累至少五年的数据E．属于传统信用风险计量方法

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违约概率模型能够直接估计客户的违约概率，因此对历史数据的要求更高，需要商业银行建立一致、明确的违约定义，并且在此基础上积累至少( )年的数据．A．1B．3C．5D．2

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定量分析方法中的违约概率模型分析法的特点，包括（）。A.属于现代信用风险计量方法B.能够直接估计客户的违约概率C.对历史数据的要求更高D.需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且积累至少5年的数据E.属于传统信用风险计量方法

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与传统的定性分析方法相比，违约概率模型能够直接估计客户的违约概率，因此对历史数据的要求更高，需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且在此基础上积累至少三年的数据。(　　)

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与传统的专家判断法和信用评分模型相比，违约概率模型能够直接估计客户的违约概率。( )

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违约概率模型能够直接估计客户的违约概率，因此对历史数据的要求更高，需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且在此基础上积累至少()年的数据。A:1B:2C:3D:5

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违约概率模型能够直接估计客户的违约概率，因此对历史数据的要求更高，需要商业银行建立一致、明确的违约定义，并且在此基础上积累至少（）年的数据。 A. 1 B. 3 C. 5 D. 2

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