T检验是一种推论统计,它考察的是() A、根据总体分布来预测样本分布B、根据样本分布来推断总体分布C、已知样本分布和总体分布的差异性D、判断样本分布是否符合总体分布

T检验是一种推论统计,它考察的是()

A、根据总体分布来预测样本分布

B、根据样本分布来推断总体分布

C、已知样本分布和总体分布的差异性

D、判断样本分布是否符合总体分布


相关考题:

假设检验是推论统计中最为重要的,它的基本任务是事先对总体参数或总体分布形态做出一个假设,然后利用样本信息来判断原假设是否合理,从而决定是否接受原假设。()

对于配对t检验和成组设计t检验下列哪一种说法是错误的()。 A、配对设计的资料如果做成组t检验不但不合理而且平均起来统计效率降低B、成组设计的资料用配对t检验不但合理而且平均起来可以提高统计效率C、成组设计的资料无法用配对t检验D、作配对t检验或成组t检验应根据原始资料的统计设计类型而定E、成组设计的资料不能用配对t检验

以下关于t检验的局限性的说法错误的是A.t检验的结果是完全可信的。B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。D.随着样本容量的增大,t统计量的值会越来越大。E.对于一个超大规模的样本而言,t检验没有任何意义,因为你几乎可以拒绝任何原假设。F.在回归方程中,参数估计值和t统计量的值越大,该变量越重要。

以下关于t检验局限性的说法错误的是:A.t检验的统计显著性等同于理论有效性。B.t检验可考察相应变量在方程中的相对重要性。C.随着样本容量的增大,t统计量的值会越来越大。D.对于一个超大规模的样本而言,t检验没有任何意义,因为你几乎可以拒绝任何原假设。E.t检验不能对总体进行假设检验。

1、以下关于t检验的局限性的说法错误的是A.t检验的结果是完全可信的。B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。D.随着样本容量的增大,t统计量的值会越来越大。E.对于一个超大规模的样本而言,t检验没有任何意义,因为你几乎可以拒绝任何原假设。F.在回归方程中,参数估计值和t统计量的值越大,该变量越重要。

8、以下关于t检验的局限性的说法错误的是A.t检验的结果是完全可信的。B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。D.随着样本容量的增大,t统计量的值会越来越大。E.对于一个超大规模的样本而言,t检验没有任何意义,因为你几乎可以拒绝任何原假设。F.在回归方程中,参数估计值和t统计量的值越大,该变量越重要。

3、推论统计是利用样本数据对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。

【单选题】下面哪一项是量化分析两类的内容:()A.解释统计;推论统计B.描述统计;推论统计C.评价统计;推论统计D.加强统计;推论统计

11、单变量推论统计主要包括 和假设检验