()异常检测是数据挖掘中一个重要方面,用来发现“小的模式”(相对于聚类),即数据集中间显著不同于其他数据的对象。 A、数据研究B、异常检测C、故障检测D、危险诊断

()异常检测是数据挖掘中一个重要方面,用来发现“小的模式”(相对于聚类),即数据集中间显著不同于其他数据的对象。

A、数据研究

B、异常检测

C、故障检测

D、危险诊断


相关考题:

简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,下列哪些不属于这种聚类类型A.层次聚类B.划分聚类C.非互斥聚类D.模糊聚类

_________用来分析大量非结构化数据,比如电子邮件、备忘录、调研的回复等等,从而发现模式和关系。A.文本挖掘B.OLAPC.内存计算D.聚类

18、关于聚类下列说法正确的是()。A.聚类有着广泛的应用。B.聚类可以作为其他数据挖掘分析过程的一个基础处理步骤。C.聚类可以发现偏离多数数据对象的孤立点。D.聚类和分类没有区别。

【单选题】简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作()A.层次聚类B.划分聚类C.非互斥聚类D.模糊聚类

5、简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作()。A.层次聚类B.划分聚类C.非互斥聚类D.密度聚类

数据挖掘包括下面哪些方法()。A.聚类B.异常发现C.分类D.关联

某超市分析销售数据时发现,购买牛奶的人很大概率也会购买面包,这属于数据挖掘的()。A.关联规则挖掘B.分类C.聚类D.异常检测

1、简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作A.层次聚类B.划分聚类C.密度聚类D.模糊聚类

2、简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作A.层次聚类B.划分聚类C.非互斥聚类D.模糊聚类